Digitalisierung im Controlling Flashcards

1
Q

Erklären Sie den Begriff der Digitalisierung?

A

Im Ursprung geht es bei der Digitalisierung darum, Analoge Werte in digitale Formate zu überführen und diese anschließend IT-gestützt zu verarbeiten.

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2
Q

Was sind die wichtigsten Technologien in der Digitalisierung? - BIG DATA

A
  • Nie dagewesene Menge unterschiedlichster Daten,
  • Die mit hoher Geschwindigkeit generiert und mit besonderen Analyse-Tools ausgewertet werden können
  • Damit können Unternehmen wirtschaftlichen
    Nutzen (Value) in unterschiedlichster Form generieren
  • Die Glaubwürdigkeit bzw. Richtigkeit der Daten (Veracity) muss hierbei allerdings sichergestellt werden.
  • Big-Data-Analysetools aus einer unübersichtlichen Vielzahl unstrukturierter Daten eine entscheidungsrelevante Datenbasis zu bekommen, die strukturiert ist
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3
Q

Was sind die wichtigsten Technologien in der Digitalisierung? - In-Memory-Datenbanken

A
  • Hierbei werden Daten überwiegend im Arbeitsspeicher (RAM) und nicht auf einer Festplatte gespeichert.
  • Dadurch lassen sich Datenanalysen deutlich beschleunigen
  • Je größer die Datenbank, desto höher die Kosten
  • Hohe Bedeutung für Big Data
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4
Q

Was sind die wichtigsten Technologien in der Digitalisierung? - Künstliche Intelligenz

A

Computergestützte Verfahren entwickeln, die menschliche Verhaltensweise abbilden, nachbilden und teilweise auch intelligentere Systeme sind, weil sie besser lernen und dadurch menschliche Verhaltensweise im Laufe der Zeit optimieren können

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5
Q

Was sind die wichtigsten Technologien in der Digitalisierung? - Internet of Things

A

Vernetzung von Gegenständen über das Internet

z.B. Mobiltelefone, Smartwatch, Alexa

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6
Q

Was sind die wichtigsten Technologien in der Digitalisierung? - Robotics Process Automation (RPA)

A
  • robotergesteuerter Prozessautomatisierung
  • Können Kundenservice, Vertriebs- und Verwaltungsprozesse effizienter machen
  • z.B. Prüfung von Eingangsrechnung, Verarbeitung von Zahlungseingängen
  • Chat-Bots
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7
Q

Was sind die wichtigsten Technologien in der Digitalisierung? - Cloud Computing

A
  • Nutzung von IT-Dienstleistungen über ein Netzwerk, insbesondere das Internet
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8
Q

Was kann Digitalisierung in Unternehmen leisten?

A
  • Echtzeitdaten
  • Schnelligkeit vor allem in aktuellen Zeiten VUCA -(Volatility, Uncertainty, Complexity und Ambiguity)

Volatility - zunehmende Geschwindigkeit, unberechenbare Entwicklungen-> Energiepreise

Uncertainty - unsicheren oder gar ungewissen Zustände -> Krieg in Europa

Komplexität der Gegebenheiten

  • Schneller an Informationen kommen
  • Beispielsweise mit Big-Data-Analysetools aus einer unübersichtlichen Vielzahl unstrukturierter Daten eine entscheidungsrelevante Datenbasis zu bekommen, die strukturiert ist
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9
Q

Welchen Einfluss hat die Digitialsierung auf das Controlling?

1.Die Steuerung vollzieht sich einem Paradigmenwechsel:
von reaktiv-analytisch zu proaktiv-prognostizierend

A
  • Aufgrund der Digitalisierung haben wir Fundamentale
    Veränderungen in Steuerungsprozessen
  1. Die Steuerung vollzieht sich einem Paradigmenwechsel:
    von reaktiv-analytisch zu proaktiv-prognostizierend
  • Der Controller ist zuständig für die zielorientierte
    Steuerung des Unternehmens durch Informationen,
    Planung, Kontrolle und Koordination
  • Das Controlling bedient dabei sich an Daten, Zahlen und
    Fakten, die im Rahmen der Unternehmenssteuerung
    benötigt werden
  • In der Vergangenheit hat man sich
    vergangenheitsbasierten Daten orientiert, das heißt die
    Steuerung hat reaktiv-analytisch stattgefunden
  • Heute reicht es nicht mehr aus basierend auf
    vergangenheitsbasierten Daten, Forecasts oder Planungen
    aufzubauen (Reaktiv-analytisch), denn das Umfeld des
    Unternehmens beruht auf Unsicherheiten, Komplexitäten
    (VUCA), die im Rahmen der Planung nicht abgebildet
    werden können
  • umso wichtiger ist es - vor allem weil man es sich auch
    durch die Digitalisierung leisten kann - nicht nur zur
    reagieren, sondern proaktiv zu prognostizieren
  • Proaktiv prognostizierend ist die Erkennung von Trends - die Erkennung erster
    Anzeichen von Veränderungen auf die Treiber der
    Spitzenkennzahlen
  • Wie kann man mit Hilfe von Digitalisierung proaktiv prognostizieren? Durch Big Data und quantitative Predictive-Analytics-Modelle werden teils hoch automatisiert Forecasts aus granularen Daten generiert, die eine höhere Treffsicherheit als traditionell vergangenheitsorientierte erstellte Forecasts haben
  • Vergangenheitsbezogene Auswertungen verlieren an Bedeutung. Startpunkt und Ziel von Analysen sind Vorhersagen
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10
Q

Welchen Einfluss hat die Digitialsierung auf das Controlling?

  1. Quantifizierte Business- und Treibermodelle bilden das Fundament einer neuen Steuerung.
A
  • Um die Treiber und KPI´s richtig in Verbindung zu setzen, brauchen wir Ursachen-Wirkungs-Ketten
  • Welche Auswirkung hat die Aktivierung eines Vorgangs , welches am Anfang einer Wirkungskette steht, für eines der unternehmerische Spitzenkennzahlen
  • Heutzutage gibt es sehr viele Einflüsse auf die Spitzenkennzahlen, die nicht nur monetär, sondern auch nicht-monetär sind.
  • Dadurch sind Ursachen-Wirkungs-Modelle sehr komplex
  • Diese bislang verwendeten qualitativen Ursache-Wirkungs-Modelle werden durch datenbasierte Analysemodelle (Business- und Treibermodelle) ersetzt. Dadurch sind
    solche nicht-monetären KPI´s quantifizierbar, die Darstellung total komplexer Abbildungen möglich und vor allem ist die Komplexität in einem System programmierbar.
  • In einem solchen System werden die Daten mit Regressionskoeffizienten ausgerechnet
  • Das heißt es wird die Wirkung einer KPI auf eine höher liegende KPI kalkuliert
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11
Q

Welchen Einfluss hat die Digitialsierung auf das Controlling?

  1. Steuerungszyklen und Optimierungen sind agil, real-time und basieren auf Verbesserungsvorschlägen durch Datenanalysen
A
  • Digitalisierung treibt auch die schnellere Datenauswertung an
  • Dadurch haben Unternehmen die Möglichkeit auf Dinge, die eine Schnelligkeit erfordern, optimaler zu reagieren
  • Automatisierte Analysen verkürzen die Reaktionszeiten und ermöglichen “Hochfrequenzentscheidungen”
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12
Q

Welchen Einfluss hat die Digitalisierung auf die Controller-Skills?

Datenanalytik

A

Für die Nutzung der Big-Data-Potenziale wird ein neues, erweitertes Skill-Set benötigt:

  • Controller müssen eine stärkere Ausrichtung in die Analyse und Affinität mitbringen für die Analyse, Tools, Statistik, ein feineres Datengefühl, Gefühl für IT

Auch müssen Controller andererseits viel mehr ein Gefühl mitbringen, wie die Gesamtorganisation funktioniert; das heißt der Controller muss seine Funktion zum Business-Partner ausbauen

  • Wie funktionieren strategisch bestimmte Dinge
  • Verständnis über die die Abhängigkeiten von Prozessen, Prozessaffinität
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13
Q

Welchen Einfluss hat die Digitalisierung auf die Controller-Skills?

Der Controller muss nach Wahrscheinlichkeiten steuern

A
  • Die große Unsicherheit im Geschäft, ist folgende: Mit
    welcher Stärke wirkt ein Trend auf das Geschäftsmodell

-Deswegen ist die Sicherstellung der Qualität von Daten und der Methoden maßgeblich für die Ergebnisse

Das heißt

  • Die Qualität der externen “Big Data” sicherzustellen
  • Die richtigen Algorithmen einzusetzen sowie deren ständige Optimierung
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14
Q

Erklären Sie das Vier-Phasen-Modell von PwC welches den digitalen Reifegrad des Controllings beschreibt

A
  1. Insellösungen - Viele Schnittstellen, eine heterogene Systemlandschaft, es können nur kleine isolierte Datenmengen analysiert werden - Controlling sammelt Daten und bereitet diese auf
  2. Integriertes System - wenige Schnittstellen, harmonisierte Systemlandschaft - Controlling analysiert Daten
  3. Digitale Identität - integrierte Systemlandschaft, Analysen können immer und überall durchgeführt werden - Controlling als Managementberater
  4. Digitales Ökosystem - Nutzung innovativer Technologien - Controlling wagt Blick in die Zukunft und spricht Handlungsempfehlungen aus
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15
Q

Welche Herausforderungen bringt die Digitalisierung mit sich

A
  • Erfassung, Strukturierung und Analyse von einer immer größeren Anzahl komplexer Daten in
    immer kürzeren Zeiträumen

-Das Rollenverständnis des Controllers verändert sich: Aufgrund der Verarbeitung und Analyse
von Big Data wird eine kompetente Beratung im Hinblick auf Planung und Strategie erwartet

-Erhöhter Investitionsbedarf in Informationstechnologien (z.B. integrierte IT-Standardlösungen)
erforderlich

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