describe the Rescorla-Wagner model of classical conditioning, including the role of prediction errors. Flashcards
leerdoel hoofdstuk 6
Wat is het Rescorla-Wagner model?
Het Rescorla-Wagner model is een cognitief model van klassieke conditionering dat stelt dat dieren leren verwachten dat sommige voorspellers (potentiële CSs) beter zijn dan anderen. Voor effectief leren moet de geconditioneerde stimulus idealiter voor de ongeconditioneerde stimulus komen, waardoor een verwachting wordt opgezet. De vorming, instandhouding, versterking of extinctie van een geconditioneerde associatie wordt bepaald door de mate waarin een US, of het uitblijven ervan, onverwacht of verrassend is.
Wat zijn voorspellingsfouten volgens het Rescorla-Wagner model?
Voorspellingsfouten ontstaan wanneer er een verschil is tussen de verwachte en de daadwerkelijke uitkomsten. Een positieve voorspellingsfout (de aanwezigheid van een onverwachte gebeurtenis) versterkt de associatie tussen de CS en de US, terwijl een negatieve voorspellingsfout (het uitblijven van een verwachte gebeurtenis) de associatie verzwakt. Positief en negatief duiden hier niet op goed of slecht, maar op de aanwezigheid of afwezigheid van iets onverwachts.
Hoe spelen verwachting en voorspelling een rol in het Rescorla-Wagner model?
In het Rescorla-Wagner model is de rol van verwachting en voorspelling cruciaal voor leren. Dieren leren om te anticiperen op de uitkomst gebaseerd op de voorspelbaarheid van de CS voor de US. De kracht of waarschijnlijkheid van een CR wordt bepaald door hoe nauwkeurig de CS de US voorspelt, waarbij voorspellingsfouten aanpassingen in het leerproces aansturen.
Geef een voorbeeld van hoe voorspellingsfouten tot leren leiden.
Stel je gebruikt altijd een elektrische blikopener om hondenvoer te openen. Je hond associeert het geluid van de blikopener (CS) met het verschijnen van voer (US). Wanneer de elektrische blikopener kapot gaat en vervangen wordt door een handmatige, ontstaat er een grote positieve voorspellingsfout omdat het verwachte geluid uitblijft maar het voer toch verschijnt. Dit leidt ertoe dat de hond aandacht gaat besteden aan nieuwe gebeurtenissen die het onverwachte voer kunnen voorspellen, zoals het gebruik van de nieuwe blikopener.
Wat gebeurt er wanneer leren zijn maximale fase bereikt in het Rescorla-Wagner model?
Wanneer leren zijn maximale fase bereikt, worden er geen voorspellingsfouten meer gegenereerd omdat het voer volledig voorspeld wordt door de nieuwe blikopener en er geen verdere updates aan de associatie nodig zijn. Als de hond echter ziet dat de blikopener wordt gebruikt maar geen voer ontvangt, produceert dit een negatieve voorspellingsfout en leert de hond dat de relatie tussen de blikopener en het hondenvoer niet zo betrouwbaar is.
Wat veroorzaakt een voorspellingsfout?
een verschil tussen de verwachte uitkomst en de daadwerkelijke, wat de associatie tussen de CS en de US versterkt of verzwakt.
