cours 9 : recherche corrélationnelle

Question 1

caractéristiques plan corrélationnels

Answer 1

• Aucune manipulation de la variable indépendante; ce qui est mis en relation existe en dehors de l’intervention du chercheur.
• L’assignation aléatoire est impossible.
• Établis le niveau de relations entre les variables, mais pas nécessairement une relation de cause à effet.

Question 2

les 5 raisons pour utiliser des plans corrélationnels

Answer 2

1) Déontologiques (ou morales)

2) Pratiques (ou technique) : certaines variables ne peuvent pas être manipulée

3) Économiques (coût)

4) Améliorer la validité externe : l’utilisation d’un plan expérimentale peut le compromettre

5) Explorer la validité psychométrique d’instruments de mesure : le chercheur s’intéresse par les relations qu’un concept psychologique peut avoir (mesuré par un instrument) peut avoir des concepts qui s’y apparentent ou des concept différent

Question 3

Les recherches corrélationnelles examinent les ______ entre deux ou plusieurs variables qui ne sont pas ________.

On _______ et _______la VD sans ______ de façon expérimentale la VI.

Answer 3

relations, manipulées, observe, mesure, manipuler

Question 4

Exemple de relation étudié dans les recherches corrélationnelles

Answer 4

• La taille et le poids.
• La quantité de cigarettes vendue par mois et les coûts du système de santé.
• L’agression sexuelle et les symptômes d’anxiété chez la victime.
• La cyberintimidation et la dépression chez les adolescents.

Question 5

les avantages et les inconvénients d’un plans corrélationnels

Answer 5

AVANTAGES

• Raisons exploratoires; permets d’établir et de quantifier des relations entre variables.
• Très utile lorsque la situation ne se prête pas à une manipulation expérimentale.
• Augmente la validité externe.
• Souvent plus économique.
• validité des concepts théoriques
• plus facile à réaliser

DÉSAVANTAGE

• Menaces à la validité interne.
• Difficile d’établir des relations causales.

Question 6

c’est quoi les coefficients de corrélations

Answer 6

La relation entre deux variables peut s’exprimer sous forme de coefficient de corrélation (r)

Question 7

vrai ou faux : Direction de la corrélation s’exprime avec le signe (positif ou négatif)

Answer 7

vrai

Question 8

c’est quoi une corrélation positive ?

Answer 8

• Lorsqu’une variable augmente, l’autre augmente

Ex.: Si l’estime de soi augmente, le nombre de partenaires augment

Question 9

c’est quoi une corrélation négative ?

Answer 9

• Lorsqu’une variable augmente, l’autre diminue

Ex.: Si l’estime de soi augmente le nombre de partenaires, diminu

Question 10

La relation entre deux variables peut s’exprimer sous forme :

Answer 10

de coefficient de corrélation (r)

Question 11

Que représente la force de la relation entre deux variables ?

Answer 11

• À quel point il est possible de prédire une variable à partir de l’autre.
• Indice variant de -1 à 1:
• -1 et 1 = corrélation parfaite
• 0 = corrélation nulle

Question 12

Que représente le modèle linéaire :

Answer 12

Une variation d’un (1) unité dans X est associée à une variation de X unités dans Y.

Voir diapo

Question 13

vrai ou faux : Un plan corrélationnel ne donne pas forcément lieu à une analyse avec des coefficients de corrélation

Answer 13

vrai

Question 14

Qu’est-ce qu’une analyse corrélationnelle ?

Answer 14

Il s’agit d’une procédure statistique qui vise à évaluer la covariation entre deux variables.

Question 15

qu’est-ce qu’un plan corrélationnel ?

Answer 15

Il s’agit d’un plan de recherche qui n’implique pas une manipulation d’une VI. La nature de ce plan permet difficilement l’inférence de causalité entre les variables

Question 16

Quels sont les trois critères qui permettent d’identifier la causalité

Answer 16

la covariation : la cause et l’effet sont corrélés

la précédente temporelle : La cause précède l’effet

l’élimination d’explication alternative : Aucune autre variable que celle mesurée (la cause)

Question 17

plans corrélationnels : les relations :

• Lors de recherches corrélationnelles, il est difficile d’établir si la ____ est la seule source d’influence de la ____.
• Le chercheur doit _____ et ______ les autres variables qui pourraient possiblement influencer la VD et contrôler statistiquement leur influence

Answer 17

VI, VD, repérer, mesurer

Question 18

les 3 types de relations associtatives :

Answer 18

Relation causale :

Relation non-causale :

• Association descriptive
• Association reflétant un construit latent
• Causalité renversée
• Association reflétant une variable confondante

Relations complexes :

• Influence réciproque
• Influence d’une variable médiatrice - - Influence d’une variable modératrice

Question 19

la causalité direct : différence entre plan expérimental vs plan corrélationnel

Answer 19

• Plan experiementale: assignation aléatoire
• Plan corrélationnel: on contrôle pour les variables confondatrices.
  Difficile d’avoir une relation simple entre deux variables

Question 20

relation non-causale : association descriptive ?

Answer 20

• Corrélation simple entre deux variables.
• Aucune causalité n’est inférée, mais souvent le début d’une théorie ou d’un plan expérimental.
• Souvent, on ne peut pas interpréter une corrélation au-delà d’une association descriptive.

Question 21

relation non causale : Association reflétant une variable confondante

Answer 21

La relation “causale” semble vraie, mais elle est en fait le résultat d’une autre variable qui n’est pas mesurée.

Question 22

relation non causale : Association reflétant un construit latent

Answer 22

• Les variables sont associées puisqu’elles représentent deux indicateurs d’un même construit.
• On peut examiner si les réponses aux questionnaires reflètent des facteurs communs.

ex. perception positive et accomplir plusieurs tâche = construit estime de soi

Question 23

comment optimiser la validité interne ?

Answer 23

1 : Contrôler les variables confondantes : isolation de la relation entre la VI et la VD : dépend du nombre et de la qualité des variables ajoutées aux analyses.

2 : l’utilisation d’un cadre théorique : Permet de mettre en lumière les mécanismes pouvant expliquer l’association entre les variables

3 : Création de groupes analogues à ceux utilisés dans le cadre de plan expérimental : Création de groupes analogues à ceux utilisés dans le cadre de plan expérimental.

4) S’assurer de l’aspect logique de la relation : Plus les caractéristiques étudiées sons instables, plus le cadre théorique est important pour expliquer le lien logique et les mécanismes sou-jacents

5) Établir une séquence temporelle (plans prospectifs ou longitudinaux) : Permet d’établir un lien de causalité entre VI et VD

Question 24

les conséquences de l’isolation de la relation entre la VI et la VD

Answer 24

• Beaucoup de variables mesurées
• Beaucoup de participant-es sollicité-es
• Identification de petites tailles d’effet

Question 25

Plan expérimental Provoquée Oui Cause à effet

Plan quasi Provoquée Non Cause à effet, avec expérimental mises en garde

Plan Invoquée Non Associations
corrélationnel

Answer 25

vrai

Question 26

vrai ou faux : Ce n’est pas parce que deux variables sont corrélées que l’une cause l’autre

Answer 26

vrai

Question 27

vrai ou faux : les études corrélationnels sont des études multivariées

Answer 27

vrai

Question 28

les conditions nécessaires pour établir une relation causale pour un plan de recherche corrélationnels ?

Answer 28

1. le chercheur doit s’assurer que l’échantillon est représentatif possédant la variable ind. et dépendante
2. doit repérer et mesurer les autres variables qui pourrait influer sur la variable dépendante et contrôler statistiquement leur influence
3. une période de temps ce soit écoulé entre la mesure de la variable indépendante et dépendante

Question 29

relation non-causale : la causalité renversé :

Answer 29

• se produit lorsque la direction de la causalité entre deux variables va dans le sens inverse de celle prévu
• ce problème se produit fréquemment lors des études où les variables sont mesurés au même moment

Question 30

relation non-causale : la causalité erroné :

Answer 30

• un lien causale peut disparaître si une autre variable est mesuré et contrôlé et explique la relation des deux variables du départ

Question 31

les relations causales complexes :

Answer 31

lorsqu’un variable a un effet sur une autre variable mais que cette effet ne soit pas direct

Question 32

les relations causales : relation de réciprocité entre deux variables :

Answer 32

l’effet causale d’une variable sur une autre variable se produit dans les deux directions

Question 33

les relations causales : relation de causalité indirecte :

Answer 33

une variable indépendante influence une variable dépendante par l’intermédiaire d’une variable médiatrice

Question 34

les relations causales : causalité interactive :

Answer 34

• les effets d’une variable dépendent du niveau d’une autre variable
• deux variables peuvent se combiner pour produire une interaction de trois façons

1. les deux variables prises séparément n’ont aucun effet
2. les deux variables ont chacun un effet
3. l’effet de l’une dépend de l’autre

Question 35

deux types d’étude corrélationnelles et une description :

Answer 35

descriptif :

• déterminer les caractéristiques qui sont propre à un phénomène, une variable ou une population.
• Une reconnaissance des relations entre certaines variables.
• Vise à définir les facteurs ou les caractéristique d’un phénomène.
• Démarre son analyse avec des données et tente d’établir des relations entre les variables

confirmatif :

• utilisé après une étude descriptive.
• Cherche à vérifier la validité de certaines hypothèses ou a confirmer a validité d’un construit ou d’un modèle théorique.
• démarre son analyse avec des hypothèses ou un modèle et vérifie si les données recueillies s’harmonisent aux hypothèses

Question 36

les études descriptives peuvent avoir 3 différents objectifs :

Answer 36

1. description simple d’un phénomène à l’aide de plusieurs variables avec analyse des données
2. réarranger une grande quantité de coefficient de corrélation entre des variables et un ensemble de facteurs

ex. la motivation intrinsèque

3. déterminer qu’elles sont les variables qui permettent de prédire l’appartenance des participants à un groupe (analyse des fonctions discriminantes

ex. les élèves qui décrochent ou non