cours 9 : recherche corrélationnelle Flashcards
caractéristiques plan corrélationnels
- Aucune manipulation de la variable indépendante; ce qui est mis en relation existe en dehors de l’intervention du chercheur.
- L’assignation aléatoire est impossible.
- Établis le niveau de relations entre les variables, mais pas nécessairement une relation de cause à effet.
les 5 raisons pour utiliser des plans corrélationnels
1) Déontologiques (ou morales)
2) Pratiques (ou technique) : certaines variables ne peuvent pas être manipulée
3) Économiques (coût)
4) Améliorer la validité externe : l’utilisation d’un plan expérimentale peut le compromettre
5) Explorer la validité psychométrique d’instruments de mesure : le chercheur s’intéresse par les relations qu’un concept psychologique peut avoir (mesuré par un instrument) peut avoir des concepts qui s’y apparentent ou des concept différent
Les recherches corrélationnelles examinent les ______ entre deux ou plusieurs variables qui ne sont pas ________.
On _______ et _______la VD sans ______ de façon expérimentale la VI.
relations, manipulées, observe, mesure, manipuler
Exemple de relation étudié dans les recherches corrélationnelles
- La taille et le poids.
- La quantité de cigarettes vendue par mois et les coûts du système de santé.
- L’agression sexuelle et les symptômes d’anxiété chez la victime.
- La cyberintimidation et la dépression chez les adolescents.
les avantages et les inconvénients d’un plans corrélationnels
AVANTAGES
- Raisons exploratoires; permets d’établir et de quantifier des relations entre variables.
- Très utile lorsque la situation ne se prête pas à une manipulation expérimentale.
- Augmente la validité externe.
- Souvent plus économique.
- validité des concepts théoriques
- plus facile à réaliser
DÉSAVANTAGE
- Menaces à la validité interne.
- Difficile d’établir des relations causales.
c’est quoi les coefficients de corrélations
La relation entre deux variables peut s’exprimer sous forme de coefficient de corrélation (r)
vrai ou faux : Direction de la corrélation s’exprime avec le signe (positif ou négatif)
vrai
c’est quoi une corrélation positive ?
- Lorsqu’une variable augmente, l’autre augmente
Ex.: Si l’estime de soi augmente, le nombre de partenaires augment
c’est quoi une corrélation négative ?
- Lorsqu’une variable augmente, l’autre diminue
Ex.: Si l’estime de soi augmente le nombre de partenaires, diminu
La relation entre deux variables peut s’exprimer sous forme :
de coefficient de corrélation (r)
Que représente la force de la relation entre deux variables ?
- À quel point il est possible de prédire une variable à partir de l’autre.
- Indice variant de -1 à 1:
- -1 et 1 = corrélation parfaite
- 0 = corrélation nulle
Que représente le modèle linéaire :
Une variation d’un (1) unité dans X est associée à une variation de X unités dans Y.
Voir diapo
vrai ou faux : Un plan corrélationnel ne donne pas forcément lieu à une analyse avec des coefficients de corrélation
vrai
Qu’est-ce qu’une analyse corrélationnelle ?
Il s’agit d’une procédure statistique qui vise à évaluer la covariation entre deux variables.
qu’est-ce qu’un plan corrélationnel ?
Il s’agit d’un plan de recherche qui n’implique pas une manipulation d’une VI. La nature de ce plan permet difficilement l’inférence de causalité entre les variables
Quels sont les trois critères qui permettent d’identifier la causalité
la covariation : la cause et l’effet sont corrélés
la précédente temporelle : La cause précède l’effet
l’élimination d’explication alternative : Aucune autre variable que celle mesurée (la cause)
plans corrélationnels : les relations :
- Lors de recherches corrélationnelles, il est difficile d’établir si la ____ est la seule source d’influence de la ____.
- Le chercheur doit _____ et ______ les autres variables qui pourraient possiblement influencer la VD et contrôler statistiquement leur influence
VI, VD, repérer, mesurer
les 3 types de relations associtatives :
Relation causale :
Relation non-causale :
- Association descriptive
- Association reflétant un construit latent
- Causalité renversée
- Association reflétant une variable confondante
Relations complexes :
- Influence réciproque
- Influence d’une variable médiatrice - - Influence d’une variable modératrice
la causalité direct : différence entre plan expérimental vs plan corrélationnel
- Plan experiementale: assignation aléatoire
- Plan corrélationnel: on contrôle pour les variables confondatrices.
Difficile d’avoir une relation simple entre deux variables
relation non-causale : association descriptive ?
- Corrélation simple entre deux variables.
- Aucune causalité n’est inférée, mais souvent le début d’une théorie ou d’un plan expérimental.
- Souvent, on ne peut pas interpréter une corrélation au-delà d’une association descriptive.
relation non causale : Association reflétant une variable confondante
La relation “causale” semble vraie, mais elle est en fait le résultat d’une autre variable qui n’est pas mesurée.
relation non causale : Association reflétant un construit latent
- Les variables sont associées puisqu’elles représentent deux indicateurs d’un même construit.
- On peut examiner si les réponses aux questionnaires reflètent des facteurs communs.
ex. perception positive et accomplir plusieurs tâche = construit estime de soi
comment optimiser la validité interne ?
1 : Contrôler les variables confondantes : isolation de la relation entre la VI et la VD : dépend du nombre et de la qualité des variables ajoutées aux analyses.
2 : l’utilisation d’un cadre théorique : Permet de mettre en lumière les mécanismes pouvant expliquer l’association entre les variables
3 : Création de groupes analogues à ceux utilisés dans le cadre de plan expérimental : Création de groupes analogues à ceux utilisés dans le cadre de plan expérimental.
4) S’assurer de l’aspect logique de la relation : Plus les caractéristiques étudiées sons instables, plus le cadre théorique est important pour expliquer le lien logique et les mécanismes sou-jacents
5) Établir une séquence temporelle (plans prospectifs ou longitudinaux) : Permet d’établir un lien de causalité entre VI et VD
les conséquences de l’isolation de la relation entre la VI et la VD
- Beaucoup de variables mesurées
- Beaucoup de participant-es sollicité-es
- Identification de petites tailles d’effet
Plan expérimental Provoquée Oui Cause à effet
Plan quasi Provoquée Non Cause à effet, avec expérimental mises en garde
Plan Invoquée Non Associations
corrélationnel
vrai
vrai ou faux : Ce n’est pas parce que deux variables sont corrélées que l’une cause l’autre
vrai
vrai ou faux : les études corrélationnels sont des études multivariées
vrai
les conditions nécessaires pour établir une relation causale pour un plan de recherche corrélationnels ?
- le chercheur doit s’assurer que l’échantillon est représentatif possédant la variable ind. et dépendante
- doit repérer et mesurer les autres variables qui pourrait influer sur la variable dépendante et contrôler statistiquement leur influence
- une période de temps ce soit écoulé entre la mesure de la variable indépendante et dépendante
relation non-causale : la causalité renversé :
- se produit lorsque la direction de la causalité entre deux variables va dans le sens inverse de celle prévu
- ce problème se produit fréquemment lors des études où les variables sont mesurés au même moment
relation non-causale : la causalité erroné :
- un lien causale peut disparaître si une autre variable est mesuré et contrôlé et explique la relation des deux variables du départ
les relations causales complexes :
lorsqu’un variable a un effet sur une autre variable mais que cette effet ne soit pas direct
les relations causales : relation de réciprocité entre deux variables :
l’effet causale d’une variable sur une autre variable se produit dans les deux directions
les relations causales : relation de causalité indirecte :
une variable indépendante influence une variable dépendante par l’intermédiaire d’une variable médiatrice
les relations causales : causalité interactive :
- les effets d’une variable dépendent du niveau d’une autre variable
- deux variables peuvent se combiner pour produire une interaction de trois façons
- les deux variables prises séparément n’ont aucun effet
- les deux variables ont chacun un effet
- l’effet de l’une dépend de l’autre
deux types d’étude corrélationnelles et une description :
descriptif :
- déterminer les caractéristiques qui sont propre à un phénomène, une variable ou une population.
- Une reconnaissance des relations entre certaines variables.
- Vise à définir les facteurs ou les caractéristique d’un phénomène.
- Démarre son analyse avec des données et tente d’établir des relations entre les variables
confirmatif :
- utilisé après une étude descriptive.
- Cherche à vérifier la validité de certaines hypothèses ou a confirmer a validité d’un construit ou d’un modèle théorique.
- démarre son analyse avec des hypothèses ou un modèle et vérifie si les données recueillies s’harmonisent aux hypothèses
les études descriptives peuvent avoir 3 différents objectifs :
- description simple d’un phénomène à l’aide de plusieurs variables avec analyse des données
- réarranger une grande quantité de coefficient de corrélation entre des variables et un ensemble de facteurs
ex. la motivation intrinsèque
- déterminer qu’elles sont les variables qui permettent de prédire l’appartenance des participants à un groupe (analyse des fonctions discriminantes
ex. les élèves qui décrochent ou non
