cours 10 : introduction aux analyses statistiques Flashcards
Pourquoi des statistiques en psychologie ?
- Pour répondre à nos questions de recherche.
- Permettent de résumer les données.
- Les méthodes statistiques sont nécessaires afin d’assurer que les relations que l’on observe sont significatives et non seulement dues à la chance.
- Permettent de mettre à l’épreuve nos préjugées, nos croyances
Particularités de la psychologie comme domaine de recherche :
- Les sujets qui intéressent les psychologues (états et processus mentaux) peuvent être difficile a observés et mesurés directement .
- Les humains sont complexes et diffèrent des uns des autres de façon arbitraire.
analyse de données : données qualitatives :
données textuelles, non-structurés provenant de questions ouvertes,
analyse du contenu etc.
analyse de données : données quantitatives :
donnée provenant d’indicateurs nominaux, ordinaux et numériques,
analyse statistique
l’objectif de l’analyse de données :
- identifications des principales caractéristiques
- vérification de liens
- élaboration de sens
- synthèse et généralisation
C’est quoi l’objectif des statistiques descriptives ou exploratoires:
- Décrire les caractéristiques de l’échantillon
- Permettent de procéder à des réductions statistiques faciles à interpréter (p.ex., valeurs centrales, valeurs
de dispersion, histogrammes). - Vérifier la validité et la fiabilité des données
- Valider des mesures (p.ex., alpha de cronbach, fidélité test-retest, analyse factorielle).
Quels sont les objectifs des statistiques inférentielles :
- Permettent de «démontrer» un résultat général à partir d’un échantillon. Dans cette démarche, le statisticien se fixe une hypothèse et détermine ensuite si celle-ci s’accorde avec les faits (c.-à-d., tests d’hypothèses; p.ex., tests du khi2, test t).
- Niveau explicatif: Explorer et vérifier des liens
vrai ou faux : Dans la plupart des études, le nombre de sujets est trop important pour que l’on puisse présenter les données réelles de chaque individu. C’est pourquoi, il est nécessaire de trouver un moyen qui donne le maximum d’informations possible sous le format le plus utile.
vrai
Deux mesures sont indispensables pour décrire une variable quantitative :
la mesure de la position centrale des observations et la mesure de leur dispersion
Quels sont les mesures de tendance centrale
Moyenne
Médiane
Mode
Que est la valeur typique:
« comment les individus sont-ils similaires »
mesure de tendance centrale
Quels sont les mesures de dispersion ?
Étendue
Variance et écart type
Erreur type
Le taux de dispersion autour de la valeur typique: « comment les individus diffèrent- ils »
mesure de dispersion
description de la moyenne :
- Mesure de tendance centrale la plus courante
- La moyenne est la valeur moyenne de toutes les données incluses dans l’ensemble.
Moyenne = Somme de toutes les valeurs d’observation ÷ nombre d’observations
VOIR FORMULE
Description de la médiane :
La médiane correspond à l’observation du milieu; la valeur de part et d’autre de laquelle se situe 50% des observations.
Médiane = la valeur intermédiaire d’un ensemble de données une fois les données ordonnées par valeur (en ordre croissant ou décroissant)
la médiane : Si n est impair
Médiane = nbr situé à la position médiane
VOIR FORMULE
la médiane : Si n est pair
Médiane = moyenne des deux nbr adjacents à la position médiane
VOIR FORMULE
description du mode :
- Le mode est la valeur la plus souvent observée dans un ensemble de données.
- Possible qu’il n’y ait aucun mode si aucune des observations n’y apparaît plus qu’une autre.
- Possible qu’il y ait dans le même ensemble deux (bimodal), trois (trimodal) ou quatre modes ou plus (multimodal).
Quelle mesure de tendance centrale choisir
distribution bimodale ou multimodale : mode
distribution unimodale avec donnée continue symétrique : moyenne
distribution unimodale avec des données asymétriques : médiane
distribution unimodale avec des données ordinale : médiane
distribution unimodale avec des données nominales : mode
la définition et l’utilité des mesures de dispersion
Définition: l’indice de dispersion indique la manière dont les individus du groupe se répartissent autour de l’indice de tendance centrale
Utilité: permets de tenir compte de l’ampleur des variations au sein d’un groupe, et éventuellement de comparer cet indice avec celui d’autres groupes
description de l’étendu :
L’étendue se définit comme étant la différence entre la plus grande et la plus petite des valeurs observées.
Étendue = Maximum - Minimum