cours 2 Flashcards

1
Q

en quoi consiste fondamentalement la psycho du travail

A

APPLIQUER les principes scientifiques au lieu de travail afin de modifier les attitudes et les comportements.

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2
Q

Les variables indépendantes

A

sont des variables que vous, en tant que chercheur, manipulez ou contrôlez d’une manière ou d’une autre.
- Si l’on se réfère aux études Hawthorne, les chercheurs ont manipulé des éléments tels que l’éclairage, la durée du travail, la rémunération, etc.

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3
Q

Les variables dépendantes

A

sont des variables que vous essayez d’influencer par le biais des changements que vous apportez aux variables indépendantes.
- Dans le cas des études Hawthorne, il s’agit de la performance au travail.

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4
Q

quelle est la généralisabilité des résultats + ex

A

une grande partie de la recherche en matière de PTO se fait dans les laboratoires et que si le travail est suffisamment bien fait, cela signifie qu’il fonctionnera probablement dans un environnement organisationnel réel.

Par exemple, si je veux étudier la façon dont les personnes répondent à un feedback négatif sur leur lieu de travail. Je pourrais réaliser une “étude de laboratoire” dans laquelle je donnerais à des personnes un faux feedback sur leur lieu de travail et leur demanderais d’imaginer qu’il s’agit d’un vrai feedback, puis de me dire ce qu’elles ressentent. Si je fais du bon travail, les résultats de mon étude seront généralisables (sur le terrain) et je devrais être en mesure de prédire comment les employés d’une organisation se sentiront lorsqu’ils recevront des commentaires négatifs.
Nous imaginons qu’ils se sont sentis mal à l’aise après avoir reçu des commentaires négatifs.

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5
Q

pour s’assurer que l’on teste bien ce que l’on veut étudier, quest ce qui est necessaire dutiliser

A

groupe de controle

Dans mon exemple, nous ne savons pas nécessairement si les sentiments négatifs rapportés par les personnes ont été “causés” par le feedback NÉGATIF, ils peuvent simplement être causés par le fait de recevoir n’importe quel type de feedback.

Nous pourrions donc créer une deuxième condition expérimentale, appelée groupe de contrôle, dans laquelle nous donnerions à ces personnes un feedback NEUTRE et leur demanderions ce qu’elles ressentent. Si les sentiments rapportés par ce groupe sont DIFFÉRENTS (c’est-à-dire non négatifs) de ceux du groupe ayant reçu un feedback négatif, nous pouvons supposer que c’est bien le feedback négatif qui est à la source des mauvais sentiments qu’ils ont rapportés.

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6
Q

si on utilise pas de groupe de controle, la variable devient une variable..

A

confondue, pcq ous ne pouvons pas être certains que notre expérience a fonctionné comme nous le voulions. Par exemple, sans le groupe ayant reçu un feedback neutre, nous ne saurions pas si les participants ont simplement passé une mauvaise journée ou s’ils ont été mécontents pour des raisons sans rapport avec le feedback.

il y a plus de 2 variables qui sont mêlées ce qui cause confusion, quelle variable a causé quel effet.
ex : pour controlé l’ancienneté, on pourrait regarder lien entre age et performance à des nouveaux employés (variable ancienneté controlée, pcq sinon elle confond les resultats)

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7
Q

Afin de minimiser les effets des variables confusionnelles sur les expériences, les chercheurs utilisent deux outils.

A

sélection et assignation aléatoire

sélection aléatoire = on choisit participants au hasard (chaque individu a chance égale de participer à etude), donc possible généralisation

ET apres chaque participants ont les mm chances detre dans groupe controle ou groupe feedback negatif (groupe sont équivalents et controle les variables que l’on veut pas étudié)

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8
Q

quest ce qu’une quasi-expérience

A

lorsque on ne peut pas manipuler librement les variables (ex : lien entre salaire et performance, on peut pas diminuer salaire de gens comme ca), donc ca veut dire que les gens ne seront pas totalement assignés aletoirement, donc quasi-expérience

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9
Q

que sont des sondages (enquetes synonymes)

A

etude ++ populaire en PTO, quand on demande au gens de repondre a une liste de question que vous avez deja etabli

  • utilisent un modèle transversal (où on ne manipule PAS de variables et où on recueille données à une seule periode)
  • vs etudes longitudinales où collecte de données auprès des mm personne à pls moments
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10
Q

avantages(2) et inconvénients(2) des sondages (enquêtes) et aussi une chose dont il faut s’assurer

A

avantages = rapide, peu couteux, et bonne généralisation entre labo/lieu de travail(car souvent fait sur les employés mm)
inconvénients =
- gens ne savent pas tjrs bcp sur les sujets sur lesquels vous posez des questions
- difficile de determiner relation causales entre les elements sur lesquels vous posez questions (pour plan transversal de base) (on peut contrer cet effet avec une etude longitudinale)

il faut prendre en compte le taux de réponse : si taux faible, généralisation faible, car ceux qui font le tests diffèrent bcp de ceux qui répondent pas vs taux élevé + généralisation

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11
Q

quelle sont les deux types de methodes d’observation

A

methodes affichées : chercheurs prennent note directement sur les gens et gens savent quel element est etudié (rare pcq le fait d’etre observé peut changer compt. des gens observés (etude hawtorne))
methode discrète ; personnes au courant detre observé, mais sait pas quel aspect (faut faire attention dans celle la de pas aller a lencontre du respect de la vie privée)

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12
Q

quest ce que l’échantillonage des expériences (+ 1avantage et 1 inconvénient)

A

sont des études dans lesquelles un sujet enregistre ses pensées, ses sentiments et ses comportements plusieurs fois au cours d’une période définie (chaque jour, par exemple). ex par rapport a une tache precise

Les méthodes d’échantillonnage de l’expérience ont gagné en popularité ces dernières années parce que la technologie, comme les téléphones portables, a permis aux gens d’enregistrer plus facilement leurs réponses pendant qu’ils passent leur journée.

diff que étude longitudinale qui prend en considération bcp de temps entre les mesures et pas bcp de mesures. l’échantillonnage des exp. prend bcp de mesures en peu de temps

avantages : permet d’étudier les cognitions et expériences des individus avant qu’elles ne soient oubliées. controle les biais de memoire
desavantage : pas bcp generalisable car peu de gens acceptent de repondre

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13
Q

quest ce que la recherche qualitative

A

Si vous ne savez rien d’un sujet et qu’il n’existe que peu ou pas de recherches sur ce sujet, les chercheurs peuvent utiliser la recherche qualitative comme point de départ pour collecter des informations de base sur un sujet.
Le problème de la recherche qualitative est qu’en raison de la petite taille des échantillons et du faible contrôle expérimental, les résultats ne sont souvent pas généralisables à d’autres contextes
D’une manière générale, la recherche qualitative n’est pas courante dans les PTO. En tant que discipline, nous privilégions généralement les études expérimentales ou transversales avec des échantillons de grande taille, car elles tendent à produire les recherches les plus généralisables.
Les organisations aiment utiliser la recherche qualitative pour obtenir des informations sur ce qui se passe en interne au sein des entreprises. Il est donc important de comprendre ce type de méthodologie.

ex ; observation de compt. suivie de la description de ces observations sous forme narrative

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14
Q

quest ce que la theorie classique de la mesure

A

score reel + erreur

score reel = censé mesuré variable étudié
erreur = influences aléatoires

+++ tu fais d’expérience, tu annules les erreurs

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15
Q

comment la tendance centrale peut etre mesurée (3)

A

par la moyenne, le mode et la médiane

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16
Q

tendance centrale

quest ce le mode

A

Le mode est le score qui est le plus fréquent à travers les données recueillies.

Dans cet exemple, quel est le mode?
6 ou 72?

Le mode nous indiquerait alors l’âge « typique » dans un groupe (échantillon d’enfants). Cette distribution est unimodale.

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17
Q

tendance centrale

quest ce que la mediane

A

La médiane est l’observation qui partage la distribution / les données en deux groupes égaux.
La médiane n’est pas affectée par les scores extrêmes.

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18
Q

tendance centrale

quest ce que la moyenne

A

La moyenne est la mesure de tendance centrale la plus utilisée.

Elle est influencée par les valeurs extrêmes et est sensible aux changements dans la distribution
◦ Ne tient pas compte des « sous-groupes »
◦ Nécessite une mesure de dispersion, sinon: ne rend pas compte des différences (sous-groupes)

19
Q

tendance centrale

quest ce que la dispersion

A

La dispersion est liée au concept de tendance centrale et nous renseigne sur la façon dont les scores sont répartis autour de la moyenne.

20
Q

tendance centrale

quest ce que la variabilité

A

◦ Variabilité = quantité de changement que nous voyons.
◦ Nous examinons la quantité standardisée de changement qui se produit dans la moyenne dans le cadre de l’examen de la tendance centrale.
C’est ce qu’on appelle l’écart-type.

21
Q

quest ce que lecart type

A

une mesure de la dispersion des données par rapport à la moyenne

22
Q

quest ce qu’une courbe normale (distribution normale)

A

Nous pouvons utiliser notre connaissance de leurs propriétés pour faire des inférences statistiques.

23
Q

Comment savoir où se situe une observation dans la distribution normale ?

A

par le score Z

Un des 10 étudiants demande à son professeur si elle a bien travaillé en obtenant 80 sur 100 à un test.
La moyenne était de 70 sur 100
Cependant, si nous savons que l’ET était de 18, cela change ce que nous savons du test.

24
Q

relation entre variable

quest ce que le coefficiant de correlation : r

A

Une corrélation nous informe sur la NATURE et la FORCE de la relation entre deux
variables.
◦Une corrélation peut être comprise entre -1,0 et +1,0
◦Distingue les relations
◦ Positives - les relations ascendantes ◦Négatives. les relations de descente
◦Si la valeur absolue de r est proche de 1,0, la relation est considérée comme forte, si elle est proche de 0, la relation est faible.

25
Q

relation entre variable

quest ce la taille de l’effet

A

Taille de l’effet : la quantité de variance expliquée dans une corrélation
Un autre nom pour cela est le coefficient de détermination. il est représenté par r2

Petite : .10 - .30, Moyenne : .30-.50, Forte : >.50

La proportion de la variabilité des scores y qui est expliquée par la relation entre x et y.

ex : r = .534 à r2= .285
X est responsable de 28,5% de la variation de Y ◦ L’inverse est également correct

26
Q

lorsqu’il y a une correlation, quest ce que cela signifie?

A

NIMPLIQUE PAS UNE CAUSALITÉ

27
Q

corrélation PAS causalité (diff)

A

Mécanisme de causalité
◦ Il ne suffit pas de dire que x cause y.
◦ Vous devez établir par quel processus cela se produit et pourquoi.
◦ Pour ce faire, on recherche souvent des “médiateurs” dans une relation. (Z explique la relation entre X et Y)
modérateur : variable qui modifie intensité de la relation entre X et Y
Le contexte est important
◦ Si X est lié à Y dans un contexte mais pas dans un autre, peut-être que X ne cause pas Y ou qu’une troisième variable est en jeu.

28
Q

comment lire une matrice de corrélation

A

Pour lire une matrice de corrélation, vous devez trouver la ligne et la colonne où les variables se croisent et le nombre que vous trouvez représente la relation entre les deux variables.
Par exemple - la relation entre le score de QI et la note d’examen dans cette image est??? 0.33

29
Q

quest ce que la fiabilité

A

La fiabilité est une représentation mathématique de la consistance d’un test

Le score peut varier de 0 à 1, et les tests dont la fiabilité est supérieure ou égale à 0,7 sont considérés comme fiables.

techniquement, ce chiffre nous indique quelle proportion du score d’une personne est due à l’élément que nous essayons de mesurer plutôt qu’à une erreur aléatoire dans le test

30
Q

fiabilité par cohérence interne vs test-retest vs inter-évaluations

A

cohérence interne : à quel point les mesures d’un mm instrument répétées chez un mm individu coïncident (evalue mm caract, donc devrait etre corrélé, sinon erreur)

inter-évaluation : dans quelle mesure les notes attribuées par 2 evaluateurs ou plus sont liées les unes aux autres
test-retest : cohérence des mesures repétés dans le temps (2 passations ou plus), devrait avoir mm resultats pour variables stables (ex personnalité)

31
Q

quest ce le alpha/coefficient de cronbach

A

Le coefficient alpha de Cronbach est la moyenne de toutes les estimations possibles de la fidélité.
Le coefficient alpha de Cronbach est principalement déterminé par la corrélation entre tous les items d’un test. C’est-à-dire la mesure dans laquelle tous les items d’un test mesurent le même contenu.
Une conséquence étrange de la théorie classique des tests est que les tests comportant un plus grand nombre d’éléments de qualité égale auront un coefficient alpha de Cronbach naturellement plus élevé.

32
Q

quest ce que la validité

A

◦ Dans le monde de la psychométrie, la validité fait référence aux preuves qui nous indiquent si nos tests mesurent ou non ce qu’ils sont censés mesurer.
◦ Par conséquent, nous discutons de la question de savoir s’il existe ou non des preuves en faveur de la validité du test - Une question de degré; pas de tout ou rien
◦ Il est quelque peu inapproprié de dire “un test est valide” ou “un test n’est pas valide”.

33
Q

validité

comment interprété un score de validité pour un objectif donné

A

Lorsque nous parlons de validité, nous sommes censés faire référence à l’interprétation du score et à son utilisation dans une situation particulière.
◦ Par exemple : les scores du test de personnalité de l’HEXACO (un bon test) sont valides pour être utilisés dans la sélection des employés
◦ Les scores du test de personnalité MBTI (un mauvais test) ne sont PAS valables pour la sélection des employés (ou pour toute autre chose).

34
Q

Pourquoi est-il important d’établir la validité ?

A

Votre procédure de mesure doit mesurer ce qu’elle est censée évaluer, sinon vos résultats de mesure ne sont pas utiles !

35
Q

quelles sont les 3 types de preuves de validité

A

Validité liée au contenu [Content validity]
◦ Validité d’apparence

La validité liée aux critères [criterion related validity]
◦ Concomitant [Concurrent]
◦ Prédictive

La validité de construit [construct validity]
◦ validité convergente
◦ Validité discriminante

36
Q

quest ce que la validité d’apparence

A

Est-ce que le test mesure ce qu’il est censé mesurer ? (elle semble evaluer ce quelle est censé evaluer)

Les questions semblent être pertinentes pour le répondant dans le contexte particulier d’évaluation dans lequel elles apparaissent.

C’est très simple et direct - nous pouvons l’évaluer en demandant à des experts connaissant bien la chose que nous mesurons si elle semble mesurer ce qu’elle est censée mesurer.

Par exemple, une question sur votre niveau de bonheur ne contiendrait probablement pas de questions sur la résolution d’équations mathématiques.
Les questions ayant une faible validité apparente peuvent être utiles dans des situations de test où vous ne voulez pas révéler l’objectif du test.
“J’apprécierais le travail d’un boucher« peut évaluer l’agressivité

37
Q

quest ce que la validité de contenu

A

la mesure evalue la totalité de la variable (est ce que la mesure couvre adequatement le domaine entier de la variable)

38
Q

quelles sont les menaces pour la validité du contenu (3) + ce qu’on doit faire

A
  • Les tests qui ne couvrent pas le contenu d’un domaine peuvent être appelés “déficients en termes de critères” (sous-représentation du construit). [Criterion deficiency]
  • Les tests peuvent également contenir des chevauchements avec des sujets que vous n’essayez pas d’évaluer, ou des éléments qui ne sont pas uniquement pertinents pour le sujet qui vous intéresse. Dans les deux cas, ce n’est pas souhaitable.
  • La validité du contenu est difficile à corriger une fois le test complété

Développer votre test sur la base d’une théorie bien définie ou d’une très bonne et claire définition de ce que vous voulez mesurer est un excellent moyen de faciliter une bonne validité de contenu

39
Q

quest ce que la validité critérielle

A

Les scores des tests que nous effectuons devraient nous renseigner sur les scores des critères (scores des mesures/résultats d’intérêt).
La relation entre les résultats de nos tests et les choses qu’ils sont censés prédire est appelée validité critèriée
◦ Les scores au SAT devraient permettre de prédire les notes à l’université

40
Q

il y a deux types de validité critérielle (prédictive et concomittante

A

predictive = La validité prédictive est le processus d’évaluation de la capacité des résultats de votre test à prédire les résultats d’un futur test.
Exemple: les résultats du test SAT pour prédire la moyenne générale après qu’un étudiant a obtenu son diplôme.

concomittante (concurrent) = En revanche, la validité concurrente fait référence à la corrélation entre les résultats de votre test et ceux d’un autre test collecté au même moment.
Par exemple, il s’agit d’évaluer si votre test sur les troubles de l’apprentissage peut prédire les scores d’une tâche que vous demandez aux participants d’accomplir en même temps que votre test sur les troubles de l’apprentissage.

41
Q

La sélection des critères est importante pour evaluer la validité de critère

A

Lors de l’évaluation de la validité de critère d’un test, il est important de sélectionner une variable de résultat appropriée
La relation entre votre score au test et un test externe d’intérêt est appelée coefficient de validité. Mathématiquement, il s’agit généralement d’une simple corrélation
r = .3-.4 est typique, plus de .7 est mauvais
◦ Les situations de .7+ seront discutées une autre semaine ou lorsque vous prendrez la psychométrie 2003.

42
Q

quest ce que la validité de construit (convergente et discriminante)

A

Validité convergente
◦ Ce type de validité nous demande d’évaluer si notre test est lié à d’autres tests de même nature.

Validité discriminante
◦ Ce type de validité nous demande d’évaluer si notre test est lié ou non à des choses auxquelles il ne devrait pas être lié.
r = .3-.4 est typique, plus de .7 est mauvais
◦ Les situations de .7+ seront discutées une autre semaine ou lorsque vous prendrez la psychométrie 2003.

43
Q

quelle est la relation entre la fiabilité et la validité

A

Un test qui est valide DOIT être fiable
Un test qui est fiable n’est pas nécessairement valide

La fiabilité est une condition préalable nécessaire à la validité.