Cours 12.2: Mémoire à long terme 7-Concepts et catégories 2 Flashcards
Explique le concept de ressemblance familiale
- tous se ressemblent bcp
- pas de propriété unique commune
- pas de propriétés nécessaires
- classer dans la même catégorie
- basée sur le nombre de propriétés partagées par les membres d’une catégorie
Explique l’expérience sur la ressemblance familiale
rationnel: items + typiques->+ ressemblance familiale
tâche:
1-jugement de typicité
2-lister propriétés
score de ressemblance familiale: nb d’autres items qui partagent propriété et somme pour toutes les propriétés
résultats:
-haute corrélation jugements de typicité et mesure de ressemblance familiale (+ typique partage + caract avec autres membres de catégorie)
- > utilisation de propriétés non-nécessaires/caractéristiques
- >
- grand score RF=prototype
Explique l’approche prototypique
-concepts sont prototypes (pas définitions): représentation abstraite et sommaire en moyennant tous exemplaires de catégorie
-moyennage:
quand prop peuvent être identifiées: valeur la plus commune pour chaque propriété
quand prop ne peuvent être identifiées: moyennage math
->prototype peut ne pas être identifiable
-règle de classification:possède assez de prop en commun avec prototype, classé dans cette catégorie
Expérience sur l’approche prototypique par création de catégories artificielles
tâche: induction catégorielle
phase d’induction: apprendre classer exemplaires dans catégorie avec rétroaction, prototypes jamais présentés
phase test: classer ancien et nouveaux exemplaires dans catégorie sans rétroaction, 4: ancien distorsion forte, nouvelle distorsion forte, nouvelle distorsion faible, prototype catégoriel
hypothèses:
1-effet de pratique donc anciens items - erreurs et + rapide et pas de différence entre nouveaux items
2-prototypes: représentations mentales prototypiques développées, prototypes classés rapides et exacts, autres nouveux dépend resseblance avec prototypes acquis
résultats:
- anciens exemplaires rapides et exacts classement
- prototypes catégoriels rapides et exacts classement
- perfo autres nouvelles: fonction de leur similarité au prototype (+ similaire, + exact, TR + bas)
->soutien approche prototypiste
Explique l’expérience sur la durabilité de mémoire des prototypes
même tâche avec test immédiat ou délai 1 semaine
résultats:
- avantage pour anciens items disparait avec temps
- perfo prototypes élevée et stable
- perfo autres nouvelles: fonction de leur similarité au prototype (+ similaire, + exact, TR + bas) et stable
- > prototypes développés comme représentations catégorielles (concepts), durables
- > pas de variables externes peuvent expliquer résultats car artificielles
->soutien approche prototypiste
Explique l’expérience sur l’approche exemplariste
concepts sont ensemble de tous exemplaires rencontré, pas de représentation sommaire, si objet assez similaire à exemplaires mémorisés, classé dans catégorie
tâche: induction catégorielle
formes géo avec 4 propriétés binaires (forme, taille, couleur, position)
apprendre à classer dans une des 2 catégories avec rétroaction
structure catégorielle=5-4
hypothèses:
1-si prototypes: exemplaires similaires aux prototypes appris + facilement
(1 + facilement que 2 car + prop communes avec prototype)
2-si exemplaires mémorisés: exemplaires similaires à d’autres dans même catégorie et dissimilaires à ceux d’autre catégorie appris + facilement
(2 + facilement que 1 car + similaire aux autres membres de A mais à aucun de B vs 1 similaire à 1 seule de A mais à bcp de B)
résultats:
-2 + facile à apprendre que 1
->soutien modèle exemplariste
Explique l’expérience sur la capacité de la MLT visuelle
tâche:
étude: regarder 2896 images et noter doublons
test: reconnaissance 2 images laquelle vue durant étude
résultats:
-étude/détection de doublon: très bon, séparés par + de 1000 items, détection 79% du temps
-test/reconnaissance:
catégorie, exemplaire, état: reconnaissance près 90% peu importe
->soutien solide modèle exemplariste
Quelles sont les critiques au modèle exemplariste?
-font sens dans expérience contrôlées avec petites catégories, mais dans vraie vie?
-exemplaires + importants que d’autres (ex: propre chien)
-pas représenter structure hiérarchique avec modèle exemplariste (mais oui avec modèle prototypiste)
-n’explique pas avantage du niveau de base
-pas compte effet de contexte ou croyances sur domaine
-pas généraliser à partir un exemplaire
-n’explique pas développement conceptuel
etc
Explique l’expérience sur le priming
prime (color), test: pair: same color or not (same and good ex of category, same and poor ex, different), RT
results: TR prototypical “same”hear color->imagine highly prototypical ex of color->lower TR