Chapitre I: Statistiques et probabilités ne sont pas intuitives Flashcards
Pourquoi nous ne pouvons pas nous fier à notre intuition pour analyser les données?
1) Nous voyons du signal dans du bruit
2) Nous avons du mal à concevoir que la variabilité est liée à la taille de l’échantillon
3) Nous avons des mauvaises intuitions concernant les probabilités
4) Nous avons du mal à combiner les probabilités.
5) Nous laissons nos croyances déterminer la manière dont nous analysons des données.
6) Nous ne prenons pas en compte la régression vers la moyenne.
Définition de régression vers la moyenne
Lorsqu’une mesure est soumise à une variabilité aléatoire, si l’on effectue plusieurs mesures chez un même individu, les mesures d’un individu extrême au test 1 auront tendance à se rapprocher de la moyenne au test 2.
Que faisons nous quand une nouvelle donnée vient contredire la conclusion ?
On remet spontanément en question cette nouvelle donnée plutôt que la validité de sa conclusion.
La tendance à extrapoler d’un échantillon à toute une population est ancrée en nous.
Comment agit une variation aléatoire sur les grands et petits groupes?
Une variation aléatoire peut avoir un plus grand effet sur les moyennes dans des petits groupes que dans des groupes plus nombreux.
C’est quoi un résultat statistiquement significatif?
On dit qu’un résultat est statistiquement significatif lorsqu’il se produit par hasard dans moins de 5% des cas.
Comment s’expriment les conclusions statistiques?
Les conclusions statistiques s’expriment en termes de probabilités ; elles signifient ne jamais dire qu’on est certain.
