Chapitre 27: comparaison de proportions Flashcards
Randomisée
la désignation des sujets qui reçoivent un médicament ou un placebo a été faite
aléatoirement.
Double aveugle
ni le patient ni le chercheur e savaient qui recevait le médicament ou le placebo.
Prospective
les sujets sont suivis au fil du temps.
Cela s’oppose aux études rétrospectives, qui
remontent dans le temps.
Que montre le tableau de contingence ?
Il montre comment le résultat est lié au traitement.
Il donne toujours le nombre exact de personnes avec un certain traitement et un certain résultat.
Risque attribuable
Il calcule la différence entre les deux proportions (exprimé en %).
Cette différence est appelée risque attribuable.
Ces calculs utilisent donc la différence entre les taux d’incidence (soustraction), et pas la différence relative (division)
Nombre nécessaire à traiter, comment le trouver ?
Il s’agit de rapporter l’inverse de la différence et d’appeler cet inverse le nombre nécessaire à traiter (NNT).
Qu’indique le NNT ?
Cette valeur indique combien de patients il faudrait traiter avec une certaine forme de médicaments pour réduire de 1 le nombre attendu de cas pour un évènement donné
Comment est obtenu l’intervalle de confiance du NNT?
en prenant l’inverse de chaque extrémité de l’IC du risque attribuable
Il y a deux avantages à rapporter les résultats sous forme de NNT, lesquelles ?
- Il dispense de réfléchir sur de petites fractions.
- Il place les résultats dans un contexte cliniquement pertinent.
nombre nécessaire à nuire
Lorsque le traitement ou l’exposition cause des dommages, le terme NNT ne convient pas et cette valeur est renommée nombre nécessaire à nuire.
Risque relatif
rapport de deux proportions
La p-valeur dépend de… ?
la taille des échantillons et de l’écart entre le risque relatif et 1
Test de Fisher
Le test de Fisher, également appelé test exact de Fisher, est une méthode statistique utilisée en biostatistique pour évaluer si la distribution marginale de deux variables catégorielles est indépendante.
Pour quel type d’échantillon est-il utilisé ?
Il est souvent utilisé lorsque les échantillons sont petits
Que compare le test de Fisher ?
les fréquences observées dans un tableau de contingence avec les fréquences attendues sous l’hypothèse d’indépendance, permettant ainsi de déterminer si une association significative existe entre les variables étudiées.
Test Khi-carré
méthode statistique utilisée pour évaluer l’indépendance entre deux variables catégorielles dans un tableau de contingence
Que compare le test de Khi-carré ?
permet de comparer des données réelles avec les prédictions du modèle de Mendel
Que prouve une grande p-valeur ?
ne prouve pas que la théorie est correcte, mais seulement que les écarts par rapport à cette théorie sont petits et cohérents avec des variations aléatoires.
Que quantifie le test de ^2 d’ajustement ?
Ce test quantifie donc la différence entre les distributions observées et attendues
Que calcule le test binomial ?
calcule la p- valeur exacte, sans aucune approximation ni souci sur la taille de l’échantillon
Comment appliquer le test binomial ?
il faut utiliser le nombre total d’observations, le nombre d’un des deux résultats observés et le nombre attendu (sous l’hypothèse nulle) d’avoir ce résultat
Limite du test de Fisher ?
Le test de Fisher est limité aux tables avec deux lignes et deux colonnes
Que peut analyser le test khi-carré ?
peut analyser une table de contingence de n’importe quelle dimension
Correction de Yates
a pour effet d’augmenter la p-valeur pour compenser le biais du test khi-carré habituel, mais elle est excessive.
le test de McNemar
On dispose d’analyses particulières pour des données appariées où chaque sujet est mesuré avant et après une intervention
La valeur maximale possible du risque relatif dépend de quoi ?
du risque dans le groupe témoin
