Chapitre 9: Quantification de la dispersion Flashcards

1
Q

La dispersion des valeurs peut-être quantifiée par ?

A

La dispersion des valeurs peut être quantifiée par l’écart-type, qui s’exprime dans les mêmes unités que les données.

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2
Q

Comment calculer l’écart-type?

A
  1. On calcule la moyenne (arithmétique).
  2. On calcule la distance ou écart entre chaque valeur et la moyenne.
  3. On élève au carré chacune de ces distances.
  4. On les additionne.
  5. On divise cette somme par n-1, n étant la taille de l’échantillon. Cette valeur est appelée la variance.
  6. Enfin, on prend la racine carrée de la variance.
    Le résultat est l’écart-type.
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3
Q

SITUATIONS OÙ N PEUT SEMBLER AMBIGU

A

Reproduire les mesures dans des expériences répétées

Yeux oreilles et coudes

Expérimentation représentative

Essais sur un sujet

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4
Q

D’AUTRES FACONS DE MESURER ET VISUALISER LA DISPERSION ?

A

Coefficient de variation
Variance
Écart interquartile
Écart absolu médian

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5
Q

Coefficient de variation

A

c’est l’écart-type divisé par la moyenne. Si le CV est égal à 0,25, on peut en
déduire que l’écart-type vaut 25% de la moyenne.

utile pour comparer la dispersion de variables mesurées dans des unités différentes

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6
Q

Variance

A

elle est égale au carré de l’écart-type et est donc exprimée dans les mêmes unités que la variable, mais au carré.

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7
Q

Écart interquartile

A

Le 1e quartile est la valeur en dessous de laquelle se trouvent 25% des données.

En soustrayant le 1e quartile du 3e quartile, on obtient l’écart interquartile.

Il est également exprimé dans ces mêmes unités.

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8
Q

la distribution d’un ensemble de nombres peut se résumer à 5 valeurs.
Lesquelles ?

A

le minimum, le 1e quartile, la médiane, le 3e quartile et le maximum.

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9
Q

l’écart absolu médian (EAM

A

c’est la médiane des valeurs absolues des différences entre chaque observation et la médiane de la distribution statistique.

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10
Q

l’écart absolu moyen, aussi abrégé EAM.

A

En d’autres termes, c’est la moyenne des distances entre chaque point de données et la moyenne de la distribution statistique.

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