Chapitre 7: représentation graphique de données continues

Question 1

Mesures de tendance centrale

Answer 1

Moyenne arithmétique Moyenne harmonique Moyenne géométrique

Question 2

Comment calculer le mode ?

Answer 2

1. Compter l’occurrence de chaque valeur
2. Mode = valeur la plus fréquente

Question 3

Comment calculer la médiane ?

Answer 3

1. Ranger les n valeurs par ordre croissant
2. Si n impair : médiane = valeur située à la position (n+1)/2
3. Si n pair : médiane = moyenne des deux valeurs situées aux positions n/2 et (n+2)/2

Question 4

Comment calculer une moyenne tronquée ?

Answer 4

1. Ranger les n valeurs par ordre croissant
2. Retirer les (1%, 5%, 10%) des valeurs les plus extrêmes
3. Calculer la moyenne arithmétique sur les valeurs restantes

Question 5

la précision est grande quand ?

Answer 5

quand les différentes estimations d’une même quantité sont proches de la moyenne des estimations..

Question 6

Biais

Answer 6

le biais est l’écart entre la vraie valeur et la valeur estimée en moyenne sur une infinité d’estimation.

Question 7

Ex de biais

Answer 7

Si on demandait à une infinité de personnes d’estimer l’âge de quelqu’un, le biais serait la décalage entre la vraie valeur et la moyenne des estimations.

Question 8

Exactitude

Answer 8

absence de biais

Question 9

Les différents types de variables

Answer 9

Variable aléatoire
Variable discrète
Variable continue

Question 10

Variable

Answer 10

expression qui peut prendre plusieurs valeurs différentes.

Question 11

Variable aléatoire

Answer 11

variable dont la prochaine valeur ne peut être prédite.

Question 12

Variable discrète

Answer 12

Nombre fini de valeurs possibles dans un intervalle

Question 13

Variable continue

Answer 13

Nombre infini de valeurs possibles dans un intervalle

Question 14

Comment calculer la déviation absolue médiane ?

Answer 14

1. Calculer la médiane d’une série
2. Mesurer, pour chaque valeur, les écarts à la médiane
3. Prendre la médiane de ces écarts à la médiane

Question 15

Quelles sont les données les plus fréquentes ?

Answer 15

Les données continues sont plus fréquentes que les données d’autres types.

Question 16

Comment calculer une moyenne ?

Answer 16

il suffit d’additionner toutes les valeurs et de diviser la somme obtenue par le nombre de valeurs.

Si les données sont contaminées par une valeur aberrante, la moyenne ne sera pas très représentative.

Question 17

Comment trouver la médiane ?

Answer 17

Il faut ordonner les valeurs de la plus petite à la plus grande afin d’identifier celle du milieu.

Question 18

Si nombre de valeurs pair, la médiane est égale à ?

Answer 18

la médiane est égale à la moyenne des deux valeurs centrales

Question 19

Comment obtenir la moyenne géométrique ?

Answer 19

s’obtient en prenant d’abord le logarithme de toutes les valeurs, puis en calculant la moyenne arithmétique de ces logarithmes et enfin en prenant l’antilogarithme de cette moyenne.

Question 20

Pour quelles valeurs ne peut-on pas calculer la médiane ?

Answer 20

La moyenne géométrique ne peut pas être calculée si certaines valeurs sont nulles ou négatives.

Question 21

Comment calculer la moyenne harmonique ?

Answer 21

en prenant l’inverse de chaque valeur et en calculant ensuite la moyenne arithmétique de ces inverses.

Question 22

Pour quelles valeurs ne peut-on pas calculer une moyenne harmonique ?

Answer 22

Il n’est pas possible de calculer cette moyenne dans le cas où certaines valeurs sont nulles et elle n’a pas de sens si certaines valeurs sont négatives.

Question 23

La moyenne tronquée

Answer 23

La moyenne tronquée est la moyenne de la plus grande partie des valeurs obtenues en ignorant les valeurs extrêmes.

Question 24

Mode

Answer 24

la valeur la plus fréquente dans l’ensemble de données

Question 25

Le mode est utile dans quel cas ?

Answer 25

Le mode peut être utile dans le cas de variables qui ne peuvent prendre que des valeurs entières.

Question 26

Quelles sont les termes utiles qui expliquent la variabilité ?

Answer 26

Variabilité biologique Précision Biais Erreur

Question 27

Variabilité biologique

Answer 27

les humains diffèrent les uns des autres et ces différences sont importantes.

Question 28

Précision

Answer 28

précis = répétable, reproductible. Une méthode est précise lorsque plusieurs mesures donnent un résultat très semblable. Erreur expérimentale : variation observée dans une suite de mesures répétées.

Question 29

Biais

Answer 29

cela fait référence à tout ce qui conduit à des erreur systématiques. Les données biaisées ne sont pas exactes.

Question 30

Quand est-ce que un résultat est précis ?

Answer 30

un résultat est précis lorsqu’il est proche du chiffre correct

Question 31

Erreur

Answer 31

ce terme est en relation avec toute source de variabilité, comme un synonyme de dispersion ou variabilité.

Question 32

La médiane est le quantième centile ?

Answer 32

La médiane est le 50e centile. Le 50e centile est la valeur du milieu.

Question 33

Comment appelle-t-on les 25e et 75e centiles ?

Answer 33

quartiles

Question 34

L'écart interquartile

Answer 34

C'est la distance entre le 1e et le 3e quartile. La moitié des valeurs se trouvent dans l’intervalle ainsi déterminé.

Question 35

Diagramme en nuage de points

Answer 35

On peut voir la valeur la plus basse, la plus élevée et la distribution. Une ligne horizontale est habituellement tracée au niveau de la moyenne ou de la médiane et parfois des barres d’erreur

Question 36

Avantage d'une boite à moustache par rapport à un diagramme en nuage de points ?

Answer 36

Une boite à moustache donne une bonne idée de la distribution des données sans reprendre chaque valeur

Question 37

Qu'indique la ligne horizontale de la boite à moustache ?

Answer 37

Une ligne horizontale indique la médiane de chaque groupe

Question 38

Les boites à moustaches s'étendent de où à où ?

Answer 38

Les boites s’étendent du 1e au 3e quartile et incluent donc la moitié des valeurs.

Question 39

Les valeurs indiquées individuellement par des points dans les boites à moustaches représentent quoi ?

Answer 39

Les valeurs inférieures au 5e centile et supérieures au 95e centile sont indiquées individuellement par des points.

Question 40

Que représente les traits noirs dans un diagramme en violon ?

Answer 40

Les médiane et les quartiles sont indiqués par des traits noirs

Question 41

C'est quoi une moyenne glissante, moyenne mobile ou données lissées ?

Answer 41

Lorsqu’on représente graphiquement des données qui évoluent au cours du temps, il est tentant de supprimer une grande partie de la variabilité de manière à rendre plus visible la tendance globale.

Question 42

Quel est le problème avec le lissage ?

Answer 42

le lissage fait perdre de l’information