Chapitre 17: Comparer des groupes avec des IC et des p-valeurs

Question 1

P-valeur

Answer 1

probabilité d’avoir un résultat au moins aussi extrême que celui observé quand l’hypothèse nulle est vraie

Question 2

Qu’est-ce que cela signifie par rapport à l’hypothèse nulle si la p-valeur est faible ?

Answer 2

c’est que l’hypothèse nulle se trouve dans l’extrême.

Question 3

Que signifie une hypothèse nulle extrême ?

Answer 3

une hypothèse initiale normal, et donc une donnée statistiquement significative

Question 4

IC et test d’hypothèse sont basés sur quoi ?

Answer 4

la même théorie statistique et les mêmes hypothèses, de sorte qu’ils sont étroitement liés

Question 5

Lorsque l’IC inclut l’hypothèse nulle, que se passe-t-il ?

Answer 5

la zone des résultats statistiquement non significatifs doit inclure le résultat de l’échantillon

Question 6

Lorsqu’un IC n’inclut pas l’hypothèse nulle, que se passe-t-il ?

Answer 6

la zone des résultats statistiquement non significatifs n’inclut pas forcément le résultat de l’échantillon

Question 7

Si un IC95 ne contient pas la valeur de l’hypothèse nulle, que se passe-t-il ?

Answer 7

alors le résultat doit être statistiquement significatif avec p < 0,05

Question 8

Si un IC95 contient la valeur de l’hypothèse nulle, que se passe-t-il ?

Answer 8

alors le résultat ne doit pas être statistiquement significatif (p > 0,05)

Question 9

Si l’IC de la différence entre deux moyennes n’inclut pas le zéro (hypothèse nulle), que se passe-t-il ?

Answer 9

alors le résultat doit être statistiquement significatif (p < 0,05)

Question 10

Si l’IC du rapport de deux proportions n’inclut pas 1 (l’hypothèse nulle), que se passe-t-il ?

Answer 10

alors le résultat doit être statistiquement significatif (p < 0,05)

Question 11

Si on compare un ensemble de pourcentages à la valeur hypothétique 100 et que l’IC95 de la moyenne des pourcentages n’inclut pas 100, que se passe-t-il ?

Answer 11

alors la différence doit être statistiquement significative (p < 0,05)

Question 12

Quel est l’autre nom du test statistique ?

Answer 12

test t pour échantillons indépendants

Question 13

De quoi dépend l’étendue de la taille de l’échantillon ?

Answer 13

de la variabilité des deux échantillons et du degré de confiance désiré

Question 14

De quoi dépend la p-valeur ?

Answer 14

de la différence entre les moyennes, de l’écart-type de chaque groupe et de la taille des échantillons

Question 15

Si l’IC95 inclut la valeur qui définit l’hypothèse nulle, que peut-on conclure ?

Answer 15

nous pouvons conclure que la p-valeur est supérieure à 0,05

Question 16

Si l’IC95 n’atteint pas la valeur qui définit l’hypothèse nulle, nous pouvons conclure quoi ?

Answer 16

que la p-valeur est inférieure à 0,05

Question 17

Donc, si l’IC95 atteint tout juste la valeur qui définit l’hypothèse nulle, alors la p-valeur doit être égale à quoi ?

Answer 17

0,05

Question 18

Si l’IC95 est centré sur la valeur qui définit l’hypothèse nulle, on peut conclure que quoi ?

Answer 18

le résultat observé est égal à la valeur qui définit l’hypothèse nulle

Dans ce cas, la p-valeur bilatérale doit être égale à 1