Chap 13 - Les mégadonnées et l'informatique sociale

Question 1

Avantage pour entreprise médias sociaux

Answer 1

• Recueillir afin d’améliorer les interactions entre nos clients, nos fournisseurs, nos employés.
• Répondre rapidement aux demandes du marché
• Prendre décisions rapides;
• Rendre situations récurrentes plus évidentes (par exemple, problèmes avec un nouveau produit);
• Faciliter l’innovation
• Améliorer réputation

Question 2

Types de médias sociaux

Answer 2

• Wikis
• Blogues
• Vidéos
• Interface utilisateur ou visualisation 3D
• Indicateurs de présence
• Messageries instantanées, Twitter
• Communautés de réseaux sociaux (Facebook, LinkedIn)
• Systèmes de réputation (e-Bay)

Question 3

Opportunités des infos en temps réel

Answer 3

• Détection (état - Lieu/vitesse/humeur)
• Visibilité en temps réel (Achalandage et relations)
• Expérimentation (détection, assemblage et analyse)
• Coordination (des comportements par la combinaison de diverses sources en temps réel)

Question 4

Composantes clés (mégadonnées) pour créer de la valeur

Answer 4

• Stratégie d’affaires (levier, fidéliser, simplicité)
• Nouveaux outils et compétences (tableau de bord, analyse et simulation)
• Valeur des données (Silo vs intégrées, structure, contexte et signification)

Question 5

Les 4 dimensions des données

Answer 5

• Structurée (BD)
• Non structurée (médias sociaux)
• Interne (dans organisation)
• Externe (clients, autres BD)

Question 6

Les 3 niveaux de maturité des mégadonnées

Answer 6

• Débutant (gestion financière)
• Expérimenté (Stratégie, marketing)
• Transformationnel (planification et coordination journalière des stratégies et opérations)

Question 7

Compétences à développer avec les mégadonnées

Answer 7

• Gestion de l’information
• Analyse des affaires
• Culture orientée vers démarches analytiques (pour décisions tactiques et stratégiques)

Question 8

Stratégies d’innovations avec les mégadonnées

Answer 8

• Générer des données (nouveaux produits)
• Agrégation (plate-forme de données)
• Service (nouveaux services et amélioration)
• Efficience (optimisation opérations)
• études analytiques (Compréhension supérieure)

Question 9

Défis des mégadonnées pour les gestionnaires TI

Answer 9

• Horizon d’affaires courts (Marché et rapide et solution lentes)
• Ressources (soutenir et faciliter les réseaux sociaux)
• Changer culture (Comprendre, adopter et perdurer)

Question 10

Les étapes de gestion mégadonnées pour les leaders TI

Answer 10

• Orientation (identifier besoins)
• Développer sens affaires des TI
• Devenir fabriquant de données (qualité, utilité)
• Écoute et engagement
• Embauche concepteur graphique
• Amélioration continue