Biostats intra Flashcards

1
Q

Définition élément

A

Unité dont l’ensemble compose une population

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2
Q

Définition pop cible

A

Ensemble des éléments visés, mais trop grand pour qu’on l’étudie ds son intégralité

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3
Q

Définition pop stat

A

Ensemble des éléments dont on tire l’échantillon, à un certain lieu et moment donné

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4
Q

Définition pop stat finie

A

On peut compter tous les individus

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5
Q

Définition pop stat virtuellement infinie

A

Trop d’individus pour être comptés

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6
Q

Définition échantillon

A

Partie d’une pop qu’on observe

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7
Q

Définition échantillon représentatif

A

Échantillon qui ne comprend pas de biais, grâce à une sélection aléatoire

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8
Q

Définition variable

A

Toute caractéristique mesurable ou observable sur un élément d’échantillonnage ou sur son environnement

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9
Q

Définition variable propre

A

Concerne directement l’individu

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10
Q

Définition variable associée

A

Concerne l’environnement/entourage de l’individu

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11
Q

Définition variable contrôlée

A

Valeurs fixées et connues par l’expérimentateur

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12
Q

3 types de variables mathématiques

A

-Qualitative
-Quantitative
-Binaire

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13
Q

2 types de variables qualitatives

A

-Nominale: mots
-Ordinales: classement, ordre

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14
Q

2 types de variables quantitatives

A

-Discrète: pas de décimales
-Continue: peut avoir des décimales

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15
Q

Définition inférence stat

A

Généralisation des résultats de l’échantillon à la pop stat

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16
Q

2 moyens d’avoir un échantillon représentatif

A

-Échantillonner toute la pop
-Choix aléatoire des éléments

17
Q

Définition échantillonnage aléatoire simple

A

Choisir de façon aléatoire et indépendante des éléments d’une pop stat

18
Q

Définition échantillonnage systématique

A

Échantillonnage sur un intervalle régulier (arrondi vers le bas)

19
Q

Définition échantillonnage stratifié

A

Subdivision d’une pop hétérogène en sous-pop (strates), suivi d’un échantillonnage aléatoire ds ch strate

20
Q

Définition échantillonnage par degré

A

Échantillonnage aléatoire des unités de ch niveau

21
Q

Qd utiliser la moyenne?

A

Qd les données sont assez symétriques

22
Q

Qd on ne peut pas utiliser la moyenne?

A

Qd il y a des valeurs extrêmes

23
Q

Définition médiane

A

Valeur de la variable qui se situe au centre de la
série statistique, classée en ordre croissant

24
Q

Avantage de la médiane

A

Pas influencée pas les valeurs extrêmes

25
Q

Définition mode

A

Valeur de la variable ayant la fréquence la plus élevée

26
Q

V/F Il est possible d’avoir pls modes pour une distribution de fréquences

A

Vrai

27
Q

Définition étendue de la variation

A

Intervalle entre la plus petite et la plus grande
valeur de la série statistique

28
Q

Quel est le désavantage de la variance?

A

Doit avoir les mêmes unités, sinon faut prendre le coefficient de variation pour comparer les données

29
Q

Définition écart type

A

Racine carrée de la variance, approprié qd la distribution est symétrique

30
Q

Définition fractile

A

Valeur de la variable qui sépare la distribution en 2 parties d’effectifs

31
Q

Qd utiliser l’écart interfractile?

A

Principalement pour les distributions pour lesquelles on a utilisé la médiane comme paramètre de position

32
Q

Définition loi binomiale

A

Qd il y a 2 possibilités, c’est la probabilité d’occurrence de toutes les combinaisons possibles de résultats lors de pls essais

33
Q

Définition loi de Poisson

A

Probabilité d’occurrence d’événements rares

34
Q

Définition loi normale

A

Tendance naturelle des variables continues

35
Q

Utilité loi khi-carré

A

Tester si deux variables qualitatives sont liées

36
Q

Utilité loi de Fisher-Snedecor

A

Tester si 2 variances sont semblables, ou si pls groupes de données ont la même moyenne

37
Q

Utilité loi de Student

A

Construire des intervalles de confiance, à tester si deux variables sont corrélées, si 2 gr de données ont la même moyenne

38
Q

Particularité de la loi de Student

A

Elle est symétrique, donc il est facile de trouver des valeurs