Biostats intra Flashcards

1
Q

Définition élément

A

Unité dont l’ensemble compose une population

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2
Q

Définition pop cible

A

Ensemble des éléments visés, mais trop grand pour qu’on l’étudie ds son intégralité

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3
Q

Définition pop stat

A

Ensemble des éléments dont on tire l’échantillon, à un certain lieu et moment donné

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4
Q

Définition pop stat finie

A

On peut compter tous les individus

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5
Q

Définition pop stat virtuellement infinie

A

Trop d’individus pour être comptés

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6
Q

Définition échantillon

A

Partie d’une pop qu’on observe

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7
Q

Définition échantillon représentatif

A

Échantillon qui ne comprend pas de biais, grâce à une sélection aléatoire

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8
Q

Définition variable

A

Toute caractéristique mesurable ou observable sur un élément d’échantillonnage ou sur son environnement

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9
Q

Définition variable propre

A

Concerne directement l’individu

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10
Q

Définition variable associée

A

Concerne l’environnement/entourage de l’individu

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11
Q

Définition variable contrôlée

A

Valeurs fixées et connues par l’expérimentateur

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12
Q

3 types de variables mathématiques

A

-Qualitative
-Quantitative
-Binaire

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13
Q

2 types de variables qualitatives

A

-Nominale: mots
-Ordinales: classement, ordre

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14
Q

2 types de variables quantitatives

A

-Discrète: pas de décimales
-Continue: peut avoir des décimales

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15
Q

Définition inférence stat

A

Généralisation des résultats de l’échantillon à la pop stat

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16
Q

2 moyens d’avoir un échantillon représentatif

A

-Échantillonner toute la pop
-Choix aléatoire des éléments

17
Q

Définition échantillonnage aléatoire simple

A

Choisir de façon aléatoire et indépendante des éléments d’une pop stat

18
Q

Définition échantillonnage systématique

A

Échantillonnage sur un intervalle régulier (arrondi vers le bas)

19
Q

Définition échantillonnage stratifié

A

Subdivision d’une pop hétérogène en sous-pop (strates), suivi d’un échantillonnage aléatoire ds ch strate

20
Q

Définition échantillonnage par degré

A

Échantillonnage aléatoire des unités de ch niveau

21
Q

Qd utiliser la moyenne?

A

Qd les données sont assez symétriques

22
Q

Qd on ne peut pas utiliser la moyenne?

A

Qd il y a des valeurs extrêmes

23
Q

Définition médiane

A

Valeur de la variable qui se situe au centre de la
série statistique, classée en ordre croissant

24
Q

Avantage de la médiane

A

Pas influencée pas les valeurs extrêmes

25
Définition mode
Valeur de la variable ayant la fréquence la plus élevée
26
V/F Il est possible d'avoir pls modes pour une distribution de fréquences
Vrai
27
Définition étendue de la variation
Intervalle entre la plus petite et la plus grande valeur de la série statistique
28
Quel est le désavantage de la variance?
Doit avoir les mêmes unités, sinon faut prendre le coefficient de variation pour comparer les données
29
Définition écart type
Racine carrée de la variance, approprié qd la distribution est symétrique
30
Définition fractile
Valeur de la variable qui sépare la distribution en 2 parties d'effectifs
31
Qd utiliser l'écart interfractile?
Principalement pour les distributions pour lesquelles on a utilisé la médiane comme paramètre de position
32
Définition loi binomiale
Qd il y a 2 possibilités, c'est la probabilité d’occurrence de toutes les combinaisons possibles de résultats lors de pls essais
33
Définition loi de Poisson
Probabilité d'occurrence d'événements rares
34
Définition loi normale
Tendance naturelle des variables continues
35
Utilité loi khi-carré
Tester si deux variables qualitatives sont liées
36
Utilité loi de Fisher-Snedecor
Tester si 2 variances sont semblables, ou si pls groupes de données ont la même moyenne
37
Utilité loi de Student
Construire des intervalles de confiance, à tester si deux variables sont corrélées, si 2 gr de données ont la même moyenne
38
Particularité de la loi de Student
Elle est symétrique, donc il est facile de trouver des valeurs