Aula 6 - Dados estatísticos e suas representações gráficas

Question 1

Livro: Estatística - BONAFINI, F.C.

Páginas 12-18.

Answer 1

Como construir uma distribuição de frequência para um conjunto de dados:

• definir o número de classes. Recomendam-se de 5 a 20;
• identificar a amplitude total e aferir a largura de classe, obtida quando se divide a amplitude pelo número de classes;
• encontrar os limites de classe superior e inferior para cada;
• contar a ocorrência dentro das classes e definir a distribuição de frequência.

Ponto médio: quando se somam os limites superior e inferior de uma classe e se divide o resultado por 2.

Frequência relativa: é um valor que corresponde à porcentagem. É obtida quando se divide a frequência que se quer calcular sobre o valor total de indivíduos.

Frequência acumulada: é o resultado da soma da frequência alternativa de uma classe com a de todas as outras inferiores a ela.

Fronteira de classe: somam-se os dois limites e os dividem por 2.

Histograma: um diagrama de barras que atende a três requisitos - as barras devem ser desenhadas encostadas entre si; no eixo vertical ficam as frequências de classes e no horizontal, as subdivisões.

Polígonos de frequência: nele, os eixos x e y do histograma são os mesmos. O que muda é a representação gráfica dos dados. Em vez de barras, utilizam-se pontos que simbolizam a intersecção do ponto médio com a frequência como referência e traça-se uma linha que unifique todos os valores.

Ogiva: ou gráfico de frequência acumulada, tem como principal função nos possibilitar identificar o quanto determinada classe é responsável ou não por um acréscimo na quantidade total. O caminho para a produção de uma ogiva é o seguinte:

• construir: construa uma distribuição de frequência que inclua as frequências acumuladas.
• definir: defina os eixos vertical e horizontal. O vertical (y) terá as frequências acumuladas; no horizontal vão os pontos máximos das fronteiras de classe.
• conectar: conecte os pontos, da esquerda para a direita, traçando uma reta.

Diagrama ramo-e-folhas: divide os dados de acordo com sua ordem de grandeza; dividimos as dezenas de um lado e as unidades de outro.

Diagrama de pontos: devemos traçar uma linha horizontal e nela dispor os valores da variável, inserindo um ponto sobre cada ocorrência identificada.

Gráfico setorial: ou gráfico de pizza, pode ser aplicado também em variáveis qualitativas.