APE 1 Flashcards
la démarche diagnostic en médecine joue quel rôle ?
- PAS risque inutiles aux examens non nécessaires
- éviter les tests inutiles et couteux
qu’est ce que l’art de l’anamnèse (informations fournit par le malade) permet de faire ?
identifier les symptômes critiques
qu’est ce qu’un examen physique bien conduit permet de faire ?
- réduit le recours à des examens supplémentaires non nécessaire
nommer les trois composantes de la démarche diagnostique clinique ?
1.anamnèse et examen = sélectionner le bon test
- mieux interpréter les probabilités du patient
- éviter des tests non nécessaires avec risques pour le patient
Quel est le rôle de l’anamnèse et de l’examen physique ?
1- évaluer la probabilité pré-test qu’un patient aie la maladie
2- choisir les test appropriés
quelles sont les statistiques d’interruption du patient ?
- 75% médecins interruption des patients après 18 secondes
- une fois interrompu moins de 2% des patients reprennent là où ils en étaient
que ce passe t-il lorsque le patient est interrompu ?
- infos incomplètes
- désaccords entre les vus des patients et des médecins
nommer des astuces pour l’anamnèse ?
- questions ouvertes
- questions supplémentaires pour clarifier/explorer
- utiliser des métaphores et comparaisons
- utiliser une approche structurer lorsque le patient présente divers problèmes
- poser à la fin: est ce qu’il y a autre chose que vous aimeriez aborder ? (78% des cas, oui)
quels avantages à l’examen physique ?
- modifier/affiner diagnostic 1/4 des cas étudiés
- Dans 26 % des cas, un examen physique minutieux a fourni un élément clé qui a changé le diagnostic et le traitement du patient.
- Dans presque la moitié de ces cas, le diagnostic n’aurait pas été déterminé par les pratiques diagnostiques courantes
expliquer le déroulement d’une étude diagnostique
1- Pool de patient avec un doute diagnostique
2- Tous les patients ont le test index (à l’étude)
3- Tous les patients ont le test de référence
4- On détermine la sensibilité (La proportion des gens malades qui ont un test +) et la spécificité (La proportion des gens en santé qui ont un test -) du test index
qu’est ce que la sensibilité d’un test diagnostique
proportion de personnes atteintes de la maladie qui obtiennent un + au test
comment interprète-t-on un test avec un sensibilité 100%
- identifie correctement toutes les personnes malades
- aucun faux négatif
- efficace pour exclure une maladie
qu’est ce que la spécificité
elle mesure la proportion de personnes non atteintes de la maladie qui obtiennent un résultat négatif au test.
Que signifie un test avec une spécificité de 100% ?
- identifie correctement toutes les personnes saines
- pas de faux positifs
- efficace pour confirmer la présence d’une maladie lorsque résultat positif
Comment fonctionne le rapport entre la prévalence et la VPP
- prévalence augmenté = vrais positifs augmente = test positif plus susceptible d’indiquer la maladie
- prévalence faible = faux positifs augmente = test moins utile
Comment se calcule la VPP ?
VPP = TP/(TP+FP)
TP (True Positives) : vrais positifs (nombre de personnes ayant la condition et un test positif).
FP (False Positives) : faux positifs (nombre de personnes n’ayant pas la condition mais ayant un test positif).
qu’est ce que la valeur prédictive positive (VPP) ?
La VPP est la proportion des personne ayant un test positif qui ont effectivement la condition.
qu’est ce que la VPN ?
proportion de personnes ayant un test négatif qui non pas la condition
comment calcule t-on la VPN ?
VPN = TN/(TN+FN)
TN (True Negatives) : vrais négatifs (nombre de personnes n’ayant pas la condition et ayant un test négatif).
FN (False Negatives) : faux négatifs (nombre de personnes ayant la condition mais ayant un test négatif)
Quel est le rapport entre la VPN et la prévalence
- prévalence augmenté = nbr malade augmenté = augmentation FN par rapport à TN = diminution de la VPN
- prévalence diminué = nbr malade diminué = diminution personnes atteintes = diminution VPN
est-ce que un test avec une grande sensibilité et spécificité est forcement utile en dépistage ?
non, la prévalence est souvent faible en dépistage et donc la VPP aussi peut l’être
qu’est ce que la probabilité pré-test d’une maladie ?
probabilité que le patient ait la maladie avant le test
Que prend-on en considération pour la probabilité pré-test ?
- la prévalence de la maladie dans la population
- l’histoire du patient
- symptômes
- examen physique
médecin décide ensuite si cela vaut la peine de faire le test sur le patient
Qu’est-ce que la probabilité post-test
probabilité que le patient a vraiment la maladie après avoir reçu un résultat de test
par quoi est influencé la probabilité post test ?
- résultat du test (positif ou négatif)
- sensibilité et spécificité du test
- prévalence de la maladie dans la population
Que mesure un rapport de vraisemblance positif ? (RV+ ou RVP)
indique dans quelle mesure il est plus probable que le résultat soit positif chez un patient malade qu’un patient sain.
Plus le RVP est élevé (généralement > 10), plus le test est efficace pour identifier les malades (rule in la maladie)
que signifie un RVP de 10
RVP 10 = 1 personne malade a 10 fois plus de chances d’avoir un résultat positif qu’une personne saine
quelle est le calcule du RVP ?
RVP = probabilité d’un test positif chez une personne qui a la maladie (sensibilité)/ probabilité d’un test positif chez une personne qui n’a pas la maladie (1-spécificité)
sensibilité : vrais positifs
1- spécificité : proportion de faux négatifs
qu’est ce qu’un RV- ou un RVP ?
indique dans quelle mesure il est probable que le résultat soit négatif chez un patient par rapport à un patient sain. Un RV- inférieur à 0,1 exclut fortement la maladie
quel est la formule du RVN ?
RVN = probabilité d’un test négatif chez une personne qui a la maladie/ probabilité d’un test négatif chez une personne qui n’a pas la maladie
(1-sensibilité): proportion de faux négatifs
spécificité: vrais négatifs
que veut dire un RVN faible (< 0,1)?
test est très utile pour exclure la maladie, on cherche le RVN le plus faible possible pour rule out la maladie
Que nous indique un rapport de vraisemblance égal à 1
indique une utilité nulle pour discriminer la présence ou l’absence d’une condition
déterminer la probabilité d’une maladie en utilisant plusieurs rapports de vraisemblance découlant d’un scénario clinique
apprendre à lire un nomogramme de Fagan
Qu’est ce qu’une courbe ROC (receiving operatating characteristics)
La courbe ROC permet de de choisir la quantité optimale de personnes à tester (optimal cutoff) pour un test.
L’air sous la courbe permet de comparer plusieurs tests pour déterminer lequel est meilleur. Plus la valeur de l’air sous la courbe est élevée, meilleur est le test
Sensitive test = détecter une maladie
Spécifique test = confirmer une maladie
top left = test idéal
top rignt = sensitivity 100%, specificity 0%
bottom left = sensitivity 0%, specificity 100%
