5. Estatística de Testes Diagnósticos Flashcards
Defina verdadeiro positivo, VN, FP, FN quanto aos critérios de saúde e dç.
VP (doença em quem está doente), FP (doença em quem está saudável), VN (saúde em quem está saudável), FN (saúde em quem está doente).
Explique o critério de sensibilidade dos testes e mencione sua relação com os falsos e verdadeiros.
- Capacidade de identificar corretamente os doentes.
- Chance do teste de uma pessoa doente resultar em positivo (corretamente identificado). Ex: 90% de sensibilidade -> de 100 pessoas doentes testadas 90 receberam o resultado positivo (dividir o número de acertos que fizeram o teste pelo total de pessoas que fez o teste).
- Quanto mais sensível o teste, maior será a quantidade de VP e indiretamente, por consequência, menor será a quantidade de FN.
VP e FN são inversamente proporcionais.
Qual a indicação para a aplicação de um teste de alta sensibilidade? O que significa quando um teste possui alta sensibilidade?
- Indicação: Triagem e rastreamento. Ex: Banco de sangue, pois não há margem ao erro, afinal estamos colocando o sangue de terceiro em outrem. Logo baixo FN são baixas as chances de um doente passar como saudável.
- Risco: “Diagnosticar como doentes, pessoas também saudáveis”. Logo faz-se necessário um segundo teste para confirmar o resultado do primeiro. Ex: Detecção de HIV via Elisa e após resultado confirmando via Western Blot.
- Alta sensibilidade = confiança no resultado negativo.
Explique o critério de especificidade dos testes e mencione sua relação com os falsos e verdadeiros.
- Capacidade de identificar corretamente os saudáveis.
- Chance do teste de uma pessoa saudável resultar em negativo (corretamente identificado). Ex: 94% de especificidade -> de 100 pessoas saudáveis testadas, 94 tiveram resultado negativo e logo não são doentes.
- Quanto mais específico, mais confia no resultado positivo por resultar em pouco falso positivo (maior quantidade de VN).
VN e FP são inversamente proporcionais.
Qual a indicação para a aplicação de um teste de alta especificidade? O que significa quando um teste possui alta especificidade?
- Indicação: Confirmação diagnóstica, para resultados em que é imediatamente seguido de CD. EX: Pcte com CA, em que seria uma grande iatrogenia prescrever uma QT para um paciente que não tivesse CA.
- Alta especificidade = confiança no resultado positivo.
Como calcular a sensibilidade de um teste?
verdadeiros positivos
________________________
total de doentes (VP + FN)
Como calcular a especificidade de um teste?
verdadeiros negativos
________________________
total de saudáveis (VN + FP)
Como montar a tabela dos testes para a relação dos resultados com os doentes e sadios?
https://www.blogs.unicamp.br/meiodecultura/wp-content/uploads/sites/234/2020/06/TesteDiag3.png
O que é e como é calculado o VPP em um teste?
Proporção de acertos quando o teste é positivo. Ex: VPP de 60% significa que dos 100 resultados positivos somente 60 realmente era doentes.
VP
_______
VP+FP
Testes positivos + negativos = total de pessoas = pessoas doentes + saudáveis.
O que é e como é calculado o VPN em um teste?
Tanto que pode-se confiar no resultado negativo do teste (proporção de erros em um teste negativo).
VN
______
VN + FN
Testes positivos + negativos = total de pessoas = pessoas doentes + saudáveis.
O que é e como é calculado a acurácia em um teste?
Proporção global de acertos do teste. De todos os resultados fornecidos, quantos foram acertos (VP e VN dividido pelo total da população).
Testes positivos + negativos = total de pessoas = pessoas doentes + saudáveis.
Quanto aos critérios de análise de testes, o que é e o que não é alterado quando há alteração na prevalência? O critérios que são alterados, são alterados diretamente ou inversamente proporcional?
Alteração da prevalência da dç em uma população: Não altera a especificidade e sensibilidade, contudo, altera o VPN e VPP.
* Quando maior a prevalência maior será o VPP e menor o VPN visto uma população com maior número de doentes maior será a chance de acertar quando o resultado do teste vier positivo.
Porque um aumento na taxa de corte / valor de normalidade de um teste altera a especificidade e sensibilidade? Como cada uma dessas são alteradas?
- Aumento do ponto de corte diminui a sensibilidade e aumenta a especificidade visto um aumento no valor para que seja positivo deixará de positivar exames de pctes que realmente tem a doença.
Defina teste em série e teste em paralelo e qual critério (sensibilidade/especificidade) em cada um deles é favorecido?
Teste em série: Só faz o segundo teste desde que o primeiro seja positivo. Ex: ELISA -> WB para HIV.
* Logo teste em série aumenta a especificidade e logo o VPP.
Teste em paralelo: Realiza ambos os testes antes dos resultados. Ex: ECG + Tn para suspeita de IAM em emergência.
* Logo teste em paralelo aumenta a sensibilidade e logo o VPN.
Qual a função da curva ROC (receiver operator characteristic curve)?
Definir o melhor ponto de corte para obter melhor especificidade/especificidade e acurácia.
Explique o gráfico definindo os parâmetros da curva ROC.
- Y (sensibilidade): Verdadeiros positivos.
o Logo quanto mais acima será melhor de sensibilidade. - X (1-especificidade): Falsos positivos.
o “1-“: Define que os 100% inicia ao começo da reta, diminuindo o valor ao longo da reta ao invés de aumenta-lo.
o Logo quanto mais à esquerda será melhor de especificidade. - Linha de validade: linha de 45º evidenciando validade de estudo acima daquela.
- Curva de acurácia (proporção global de acertos): curva acima da linha de validade evidenciando melhor acurácia quanto maior a área abaixo da curva.
https://leansaude.com.br/wp-content/uploads/2024/10/Curva_ROC.svg-1024x769.png
https://cienciaenegocios.com/wp-content/uploads/roc_curvas_threshold.png
Explique razão de verossimilhança e suas respectiva fórmula.
(likelihood ratio – razão de probabilidade): Aumenta/diminui a probabilidade de uma hipótese após o resultado de um teste. Ex: criança 5a com otalgia tem HD de oma pré-teste de 90% -> EF com abaulamento de tímpano, perda de brilho e abaulamento levando a uma HD de OMA pós-teste de 99%.
* Fórmula: Chance de resultado positivo em pcte doente ÷ chance de resultado positivo em pcte saudável ou seja sensibilidade ÷ 1-especificidade (transformar sensibilidade e especificidade em porcentagem).
o Logo deverá vir >1 para ser uma razão positiva.
Imagine uma cidade com 1000 habitantes onde a prevalência de CA de pulmão é de 15%. Como ficaria a representação na tabela se aplicado um teste de 80% de sensibilidade e 90% de especificidade?
Nº de pessoas: VP + VN + FP + FN = 1000
Prevalência: 15% de 1000 = 150.
Sensibilidade: 150 (total de doentes) * 0,8 = VP
o 1500,2 = FN.
Especificidade: 850 (total de saudáveis) * 0,9 = VN
o 8500,1 = FP.
Quanto mais específico qual parâmetro alterará e como ira se alterar?
Menor será a quantidade de falso positivo.
Quanto mais sensível qual parâmetro alterará e como ira se alterar.
Menor será a quantidade de falso negativo.
