ZIS Flashcards
Data
- Údaje popisující jevy v reálném světě, smyslu nabývají ve spoejní s kontextem
- Údaje získané měřením, pozorováním nebo jen pouhým zaznamenáním z reálné skutečnosti
Informace
- smysluplné interpretace dat a vztah mezi nimi v určitém kontextu, jsou to data, ke kterým je přiřazen význam
- Informace přinášejí uživateli něco nového
- Předávání informací: kresbou, písmem, mluveným slovem, posunky (navíc)
Znalosti
- schopnosti interpretovat data a získávat z nich informace (informovanost není totéž, co znalost!)
- představují zobecněné poznání (určití části) reality
- znalosti = informace + předpoklady + zkušenost
Příprava datové základny
- datové modelování
- definují a analyzují se požadavky na strukturu dat
- výsledkem je datový model – popisuje formát, strukturu dat v systémech a určují vzájemné vztahy datových prvků
- prvky datového modelu: entity, vazby, atributy (entity jsou provázány vazbami)
- cílem datového modelování je navrhnout kvalitní datovou strukturu pro konkrétní aplikaci a databázový systém, který bude aplikace využívat k uložení dat
Kvalita dat
soubor znaků pomocí kterých popisujeme požadované vlastnosti dat, jako jsou bezchybnost, důvěryhodnost, integrita, dostupnost nebo spolehlivost.
Získávání dat – proces ETL
Proces ETL, kvalita dat, archivace, zálohování
Proces ETL = získávání dat. Data, ukládaná a zpracovávaná v transakčních
systémech neumožňují provádění kvalitních analýz - provádění analýz na
základně relacemi propojených tabulek je velmi obtížné. Data z provozních
databází jsou transformována do datového skladu. Uložení dat odpovídá
tvaru vhodnějšímu k analytickému zpracování. Informace se do datových
skladů ukládají pomocí datových pump z provozních databází (tzn. z
databází podnikových informačních systémů - ERP, CRM atd.). Nástroje
datové pumpy se také někdy označují jako ETL - extraction, transformation a
loading.
Proces ETL
1. Ve fázi extrakce vybíráme data.
2. Fáze transformace znamená ověření a čištění dat (= doplnění chybějících hodnot,
odstranění překlepů, převedení na shodné formáty, párování na jednotné číselníky/
dimenze), datovou konsolidaci a výpočet agregací dle hlavních entit.
3. Fáze loading je vložení dat do datového skladu.
4. Datové pumpy pracují dávkově, proces transformace dat z provozních databází do
datového skladu může být časově náročný.
Archivace
je proces, který slouží k dlouhodobému uchování dat, Představuje především shromažďování informací pro případné pozdější použití.
Zálohování
Vytváření bezpečnostní kopie dat nebo celého operačního systému tak, abychom mohli v případě havárie některé součásti počítače, obnovit stav, který existoval těsně před vznikem poruchy”.
Databáze
Databázový systém = databáze, databanka nebo datová základna je soubor
strukturovaných dat. Databáze jsou tvořeny jednou nebo více tabulkami,
které jsou navzájem propojeny pomocí klíčů. V širším smyslu jsou součástí
databáze i softwarové prostředky, které umožňují manipulaci s uloženými
daty a přístup k nim. Tento software se v české odborné literatuře nazývá
systém řízení báze dat (SŘBD). Běžně se označení databáze - v závislosti na
kontextu - myslí jako uložená data, tak i software SŘBD. Metadata = jsou
data, která poskytují informace o jiných datech. V tabulkách jsou uloženy
hodnoty vlastností objektů. Při vyhledávání informací v databázi vytváříme
mezi tabulkami relaci (propojení), pomocí níž získávám požadovaná data.
Index
slouží ke zrychlení vyhledávacích a dotazovacích procesů v databázi, primární klíč je vždy indexem
Druhy struktur databázového systému
- Hierarchický model
- Síťový model
- Relační model dat
Hierarchický model
data jsou organizována do stromové struktury. Každý záznam představuje uzel ve stromové struktuře. Vzájemný vztah mezi záznamy můžeme označit jako rodič a potomek
Síťový model
je v podstatě zobecněním hierarchického modelu, který doplňuje o mnohonásobné vztahy (sety). Tyto sety propojují záznamy různého či stejného typu. Je komplikovaný.
Relační model dat
Model má jednoduchou strukturu, data jsou organizována v tabulkách, které se skládají z řádků a sloupců. Nejmladší a v současné době nejpoužívanější.
Entity-Relationship model
Entity-Relationship model je jedním z nejčastějších návrhových prostředků.
Modeluje „oblast zájmu” jako kolekci entit a vztahů mezi nimi. Entita = nějaká věc nebo
objekt jednoznačně odlišitelná od ostatních, je popsána množinou svých atributů. Vztah =
propojení mezi dvěma či více entitami. Reprezentuje se graficky diagramem. >
Schematické znázornění relační databáze, slouží jako nástroj při návrhu databáze, entita =
tabulka v databázi, atributy = sloupce tabulky, řádky = jednotlivé záznamy a vztahy
vyjadřují vztahy mezi tabulkami.
Atributy, pole
Atributy jsou množinou, která popisuje vlastnosti všech prvků patřících do
příslušné množiny entit. Fakticky je tím definována struktura datového typu
(= záznamu), který nese informaci o každém prvku množiny. Zkráceně:
Atributy = vlastnosti, které se u objektů (entit) sledují, tvoří sloupce tabulky,
mohou nabývat různých hodnot a pole jsou určitého datového typu (číslo,
text, datum apod.).
Primární klíč
Primární klíč jednoznačně identifikuje záznam (řádek tabulky), je to takový
atribut, který má pro každou entitu jedinečnou hodnotu, např. rodné číslo,
většinou je to pomocné pole s identifikačním číslem záznamu (ID).
Primární klíč by měl mít dvě základní vlastnosti: jedinečnost v rámci tabulky
& NE-NULLovou hodnotu. Zpravidla by se databázový systém měl
navrhnout tak, aby se primární klíč záznamu nemusel již nikdy měnit.
Cizí klíč
je to takový atribut, který je v jiné tabulce primárním klíčem
Entitní a vztahový typ, kardinalita vztahu.
Dva typy objektu- entity a vztahy mezi nimi
Vztah mei entitami charakterizuje kardinalita vztahu
• 1:1 – vztah, ve kterém na obou stranách vystupuje pouze jeden objekt dané entity
• 1:n – ne jedné straně je jediný objekt, který je ve vztahu s jedním nebo více objekty na straně druhé.
• m:n – vztahy, kde vystupuje více objektů na obou stranách (např. kino může promítat více než 1 film, film
Vytváření relací, datové typy a zajištění integrity dat.
Po vytvoření relace můžeme tvořit dotazy. Relace je tvoje mezi tabulkami pomocí PK a CK. Obě pole musí být stejného dat.typu. Integrita dat= platnost, přesnost, konzistence. Zajišťuje, že data nebla při pořízení nějak zkreslena.
Informační systém
- Systém pro sběr, přenos, udržování, zpracování a poskytování informací
Složky informačního systému
- Programové vybavení (software)
- Technické vybavení (hardware)
- Databáze (dataware)
- Lidská složka (peopleware)
- Organizační uspořádání (orgware)
- Kontext informačního systému (reálný svět)
Informační společnost
- využívání digitálního zpracování, společnost zaloená na integraci informačních a komunikačních technologií do všem oblastí společenského života
Datové modelování
Datové modelování je jednou z disciplín softwarového inženýrství. Je to
proces, při němž se definují a analyzují požadavky na strukturu dat, s nimiž
pracuje informační systém. Výsledkem tohoto procesu je datový model.
Datové modely popisují (definují) formát a strukturu dat v těchto systémech a
určují vzájemné vztahy jednotlivých datových prvků navzájem, čímž v nich
reprezentují vymezenou část reality. To nám ve výsledném systému
umožňuje s těmito daty manipulovat a využívat je k účelu, ke kterému byly
do tohoto systému zaneseny. Mimo jiné mohou datové modely také sloužit
jako prostředek pro komunikace mezi těmi, kteří definují požadavky na
informační systém, a těmi, kdo tento systém vytvářejí. Datové modelování
tak představuje statický pohled na realitu. Datové modelování je postaveno
na přístupu nazvaném Princip tří architektur (P3A).
Architektura P3A definuje způsob použití abstrakce, což znamená rozčlenit
právě zkoumanou problematiku návrhu datové základny, na mentálně
zvládnutelné části. Skládá se ze třech vrstev - konceptuální, technologické
a implementační.
Konceptuální modelování/vrstva
Zde se snažíme popsat předmětnou
oblast datové základny. Konceptuální návrh určuje, co je obsahem systému.
Nebereme v úvahu pozdější způsoby implementace.
Tři základní komponenty SQL
- DDL (Data definition language) - jazyk pro definici dat
- DML (Data manipulation language) - jazyk pro manipulaci s daty
- DCL (Data control language) - jazyk pro řízení dat
Podmínky, aby dotaz proběhl
- Každý příkaz musí začínat na nové řádce
- Příkaz SQL rozlišuje rezervovaná slova a uživatelem definovaná slova.
- Rezervovaná slova nesmí být dělená do dvou řádků.
- Příkaz SQL bývá dost často ukončen středníkem.
- SQL není case sensitive, jen hodnoty textového argumentu musí být napsány
přesně.
Spojení, restrikce, projekce
Operace spojení se provádí pomocí JOIN
Operace restrikce se provádí pomocí WHERE. Říká nám, které řádky se mají vypsat,
respektive splňují danou podmínku či které řádky se mají aktualizovat, smazat (příkazy
UPDATE nebo DELETE). Je to omezení řádků.
Operace projekce je zobrazení konkrétní položky (sloupce). Jednotlivé řádky tabulky nám
mohou vystupovat jako n-tice hodnot, např. tabulka AUTOR má pětici hodnot (id, jméno,
příjmení, kniha, datum narození) apod. Kdybychom se zajímali o projekci na složku kniha,
zapisujeme P[kniha].
Požadavky na IS
spolehlivost, efektivní provozovatelnost (ve vztahů k nákladům), pružnost (schopnost rozvoje), udržovatelnost, bezpečnost
Dělení IS
- Osobní informatika
- systém SW a HW pro jednotlivce - Podnikové informační systémy
o ERP (Enterprise Resource Planning) cca od roku 1990
- jádro podnikového IS pro evidenci zásob a transakcí (obchod)
- např. SAP, Oracle, Microsoft, NetSuite, ..
- monolitická architektura někdy obtížně inovovatelná
o BI (Business Intelligence)
- - analýzy podnikových dat, které původně nebyly součástí ERP
o ERP II cca od roku 2000 do současnosti
- - ERP + e-Commerce + Business Intelligence
- - architektura orientovaná na služby (SOA)
o ERP III v budoucnu
- - integrace ERP se sociálními sítěmi a moderními formami ICT
Jaké jsou trendy posledních let v oblasti HW, SW, metod
a nástrojů vývoje IS/IT
Trendy posledních let:
1. HW: snižuje se poměr cena/výkon, vyšší nároky na HW a SW
2. SW: technologicky orientovaný SW (office balíky a měření na wokflow), typový
aplikační software s možností parametrizace (komplexní a lze nastavit pomocí
parametrů), disponuje stavební architekturou (lze jednotlivé části přidat či odebrat)
3. IS/IT: aplikace jsou konstruovány tak, že se přechází od jednovrstevné architektury
ke trojvrstevné architektuře, tzn. jednovrstevná = data, funkce i uživatelské rozhraní
agregovány do jednoho celku, trojvrstevná = tyto části jsou oddělené do vrstev,
souvislost s použitím klient / server architektury.
-1. Data a funkce jsou uloženy na serveru, na klientském PC je jen uživatelské
rozhraní
-2. Server provede danou službu a zašle odpověď klientovi, kde je
interpretována pomocí uživatelského rozhraní
-3. Princip oddělení těchto tří celků umožňuje jednoduše vyměnit určitou část
systému
4. Organizace a řízení IS/IT: OUTSOURCING: strategický organizační nástroj, jde o
přesun odpovědnosti za provoz funkční činnosti podniku na externí
specializovanou firmu, aplikuje se v oblastech, které nejsou hlavními oblastmi
podniku.
-1. Outsourcing u vývoje a provozu HW i SW
-2. Outsourcing programátorských týmů (z důvodu nedostatečné kapacit
organizace, spolupráce s kvalitnějšími odborníky)
5. Současné trendy IS/IT: totální digitalizace, od dat k informacím, respektive
znalostem, integrace komunikace (horizontální, vertikální, interní, externí), důraz
SYSTÉMOVÁ INTEGRACE
proces, jehož cílem je vytvoření a rozvoj
komplexního a integrovaného informačního systému organizace, provádí se
pomocí kombinace a integrace HW a SW komponent a informatických
služeb
Význam projektování informačních systémů
Proces tvorby nového IS, jeho uvedení do
provozu, proces je řízen a má určitá pravidla a doporučení, kterými se při vývoji řídíme,
tento proces se nazývá metodikou.
Metodika
doporučený souhrn principů, konceptů, dokumentů, metod, technik a
nástrojů pro tvůrce informačních systémů, který pokrývá celý životní cyklus informačních
systémů, metodika určuje kdo, kdy, co, jak a proč má dělat během vývoje a provozu IS,
napomáhá tomu, aby byl inf. systém přínosem pro uživatele i celou organizaci a aby byly
všechny potřebné činnosti tvorby IS provedeny ve správné posloupnosti. Metodika také
napomáhá k dobré organizaci práce na projektu a jeho dobré a srozumitelné dokumentaci
a v poslední řadě k optimalizaci potřeby zdrojů při tvorbě a provozu IS.
možnosti implementace a pořízení
informačního systému
- Klíčová otázka při pořízení IS je rozhodnutí, zda si koupit hotový IS (dodavatelské řešení)
nebo IS vyvíjet. Další možností je nějaká forma outsourcingu. Čím více se jedná o
standardní aplikaci, tím více je výhodnější nákup před vývojem, respektive čim méně
specializovanější software je, tím méně se vyplatí ho vyvíjet. - Možnosti implementace IS: souběžná strategie, pilotní strategie, postupná strategie,
nárazová strategie
Customizace
Customizace: Někdy je jádro IS dostatečné, ale je nutno doladit pouze některé moduly.
Provádí se tedy zákaznická úprava, customizace. Tyto drobné zákaznické úpravy jsou
stále levnější, než je vývoj nového IS. Dodavatelé jsou obvykle dobře připraveni na
customizační požadavky zákazníků na „ohýbání” systému a přizpůsobení ho konkrétním
podnikovým procesům.
Postup úspěšné implementace outsourcingu
- analýza podnikových činností – cíl rozdělení na hlavní a vedlejší
- výběr aktivit, které chceme outsourcovat včetně zvážení přínosů a rizik
- rozhodnout o rozsahu outsourcingu – přenést vybranou činnost v plné míře nebo jen z části
- rozhodnutí o trvání outsourcingu – krátkodobý nebo trvalý outsourcing?
- výběr partnera – jeden nebo několik?
- jednoznačné vymezení materiálových a informačních toků – 6W: chat, who, whoom, hen, where, which technology use mezi partnery
- analýza ekonomické efektivnosti outsourcingu, nejen náklady, ale i možné přínosy v tržbách…
- analýza rizik outsourcingu, problém možného zneužití informací, motivace dodavatele té služby, ztráta přímého kontaktu se zákazníkem
- uzavření smlouvy a zavedené systému
Outsourcing
strategický organizační nástroj, kde jde o přesunutí odpovědnosti za
provoz funkční činnosti podniku na externí specializovanou firmu, aplikuje se u oblastí,
které nejsou hlavními oblastmi podniku.
Důvody outsourcingu
- Oproštění od aktivit, jejichž řízení představuje pro management ztrátu času a
energie - Rychlé získání vysoké, mnohdy světové úrovně řízení, přístup k progresivním
technologiím - Zvyšování úrovně služeb zákazníků
- Snižování nákladů na outsourcované činnosti, snižování počtu zaměstnanců
Podnikové informační systémy
užívá se v podniku k podpoře a zlepšování funkcí jeho podnikových procesů. Umožňuje vyšší kvalitu služeb, práci s velkými objemy dat a je uzpůsobený pro velké podniky a organizace
EIS
Enterprise Information System (EIS)- zaměřeno na vrcholový managment, umí vytvářet hypotetické scenáře s dopady, nabízí strukturální data z okolí- ek. Ukazatele podniku, konkurence, vědecko-technicý vývoj v oblasti působění.
MIS
MIS(Management Information System) – určené pro podporu taktického a operativního řízení, tyto úlohy pokrývají procesy v oblasti financí, prodeje, nákupu, informace slouží jako poklad pro rozhodování. Integruje interní zdroje dat z TPS
EDI
EDI(Electronic Data Interchange) – cílem úloh je zajistit výměnu dat s obchodními partnery či jinými ekonomickými subjekty v elektronické formě.
TPS
TPS(Transaction Processing System)- podpora hlavní činnosti podniku na operativní úrovni. Sledování transakcí jednotlivých výrovních operací. Zpracování konkretních firmeních procesů- řízení objednávek, účetnictví, fakturace
DWH
DWH (= Data Warehouse) - datový sklad, podpora řízení na základě analýzy velkého množství dat
CIS
CIS (= Customer IS) - zajišťuje bezprostřední styk se zákazníkem (odpočty spotřeby energie, fakturace objednávky)
RIS
RIS (= Reservation IS) - rezervační systémy v dopravních organizacích, cestovních kancelářích apod.
GIS
GIS (= Geographic IS) - podporuje kreslení a vyhodnocování map, tvorba územních plánu
CAD
CAD (= Computer Aided Design) - konstrukční a návrhářská práce v průmyslu, počítačová podpora návrhu produktu
CAM
CAM (= Computer Aided Manufacturing) - automatizovaná podpora řízení
výrobních provozů
OIS
OIS (= Office IS) - podpora rutinních kancelářských prací (elektronická pošta,
správa dokumentů apod.)
Z čeho se skládá ERP?
ERP systém se skládá z:
1. Aplikačního jádra se sadou standardních modulů, které jsou vhodné prakticky pro
jakýkoliv typ organizace či podniku a stávají se tak jakýmsi obecným řešením pro
návrh jakéhokoliv informačního systému. jedná se především o moduly obsluhující
tyto oblasti:
-1. ekonomiku, především účetnictví a fakturaci
-2. logistiku a skladové hospodářství
-3. lidské zdroje s problematikou mezd a personalistiky
-4. marketing a CRM (řízení vztahů se zákazníky)
-5. manažerské vyhodnocování
2. K jádru se připojují nadstandardní moduly, které zajišťují řízená a správu
konkrétních činností specifických pro určitý druh podnikání. Takový modulem může
být například modul Výroba, použitelných u všech druhů výrobních podniků. Modul
Výroba by měl řešit problematiku plánování, kalkulaci, řízení výrobních procesů,
ekonomickou stránku výrobu a další. Procesy, které ERP systém popisuje:
Nákup, prodej, sklady, finance, finanční účetnictví, finanční plánování,
controlling, marketing, majetek, výroba.
CRM
CRM:
• = Customer Relationship Management
• podnikový informační systém pro správu informací a řízení vztahů se zákazníky
• podnět pro vznik těchto systémů - mimo jiné změna pohledu na to, co firmě přináší
zisk
Dříve byl centrem pozornosti produkt - v současné době je za zdroj zisku považován
odběratel produktu, tedy zákazník.
ECM
ECM - Enterprise Content Management
Podnikový informační systém, který se zabývá správou podnikových informací. Obsahem
jsou nejen elektronické a papírové dokumenty, ale řízení a správa veškerého informačního
obsahu, který společnost vytváří a využívá. Hlavním cílem je zajištění dostupnosti
informací a informační bezpečnosti, snížení chybovosti a úspory
DMS
DMS - Document Management System
Je součástí ECM systémů a řeší správu dokumentů. Někdy se pojmy ECM a DMS
používají jako synonyma, ale DMS má užší zaměření. Obsahem DMS je vytvoření, úprava,
schvalování a používání digitálních dokumentů.
HRM
HRM - Human Resource Management
Podnikový informační systém, který se zabývá problémy a úlohami souvisejícími s
personalistikou.
Úlohy řešené HRM: jak najít klíčové zaměstnance, personalistika, jak udržet klíčové
zaměstnance, mzdy, docházka.
Základní registry veřejné správy
Základní registry:
- Základní registr obyvatel
- Základní registr ekonomických subjektů
- Základní registr územní identifikace a nemovitostí
Princip IS Veřejné správy
Princip: Jednou poskytnuté údaje jednomu orgánu veřejné správy by neměly být znovu již
vyžadovány jiným orgánem z jiných důvodů, než je ověření jejich platnosti.
Cíl IS Veřejné správy
Cíl: sjednocení roztříštěných a duplicitně vedených informačních zdrojů uvnitř veřejné
správy, vytvoření referenčních zdrojů - registrů, výměna informací mezi registry a
předávání informací do dalších ISVS, poskytování informací z registrů mimo veřejnou
správu.
Otevřená data
Otevřená data: jsou informace a data zveřejněná na internetu, která jsou úplná, snadno dostupná, strojově čitelná, používající standardy s volně dostupnou specifikací, zpřístupněná za jasně definovaných podmínek užití dat s minimem omezení a dostupná uživatelům při vynaložení minima možných nákladů. Jedná se například o jízdní řády, příjmy států, rozpočty, databáze, seznam poskytovatelů sociálních služeb, kalendář ministra nebo měření čistoty ovzduší. Pocházejí z univerzit, nevládních organizací, soukromých firem nebo veřejné správy.
Pravidla užití:
1. neomezují jejich uživatele ve způsobu použití dat
2. opravňují uživatele k jejich dalšímu šíření
3. musí byt uveden autor dat
4. při dalším šířením musí i ostatní uživatelé mít stejná oprávnění s daty nakládat -
během šíření dat nesmí dojít např. k omezení jejich využití pro nekomerční účely
Vývoj ERP
ERP = Enterprise Resource Planning, cca od roku 1990 = jádro podnikového IS pro evidenci zásob a transakcí (obchod), např. SAP, Oracle, Microsoft, NetSuite, monolitická architektura někdy obtížně inovovatelná.
ERP II cca od roku 2000 = ERP + eCommerce + Business Intelligence, BI (Business Intelligence analýzy podnikových dat, které původně nebyly součástí ERP, architektura orientována na služby (SOA), do IS vstupuje okolní svět firmy (informační zdroje, legislativa).
ERP III současnost = integrace ERP se sociálními sítěmi a moderními formami ICT, CI (Competitive Intelligence), Competitive Intelligence (CI) – systematický, legální a etický proces sbírání, zjišťování, sledování, analýzy a organizování informací o konkurenčních firmách, ekonomickém prostředí a vlastní firmě. Následná analýza by měla odhalit slabé a silné stránky konkurence, rozpoznat její strategické záměry.
Nová ekonomika - definice
Pojem vznikl na konci 90. let minulého století a měl výstižně charakterizovat hlavní rysy aktuálního vývoje hospodářství, zejména USA. Důraz byl kladen na význam probíhajících strukturálních změn, které úzce souvisely s technologickým pokrokem. Technologický rozvoj přitom probíhal natolik výrazně, že hospodářství se stává v rozhodující míře závislé na úrovni a rozvoji znalostí.
Sociální a ekonomické aspekty éry nové ekonomiky:
Sociální a ekonomické aspekty éry nové ekonomiky:
- Vysoká přidaná hodnota, kterou přinášejí zboží a služby, které úzce souvisí se znalostmi a vzděláním
- Výrazně se zvýšil prostor pro agilní firmy.
- Informační technologie poskytly společnostem nástroj k rychlým a účinným změnám
- Společnosti mohou měnit svou strukturu, úzce spolupracovat se svými dodavateli a odběrateli, rychle vstupovat na trh s novými produkty
- Výrazné omezení problému geografické vzdálenosti
- Výrazné omezení zprostředkovatelů a jejich služeb
BI
BUSINESS INTELLIGENCE (BI) = analytický nástroj podporující rozhodování na základě analýzy dat, funguje na základě datových skladů (DataWarehouse) a analytických nástrojů jako OLAP nebo datamining, výstupem jsou reporty, což jsou zprávy pro koncového uživatele, které mají vypovídající hodnotu o chodu podniku
součásti BI jsou
RIS (Reporting Information System)
DSS (Decision Support System)
EIS (Executive Information System)
RIS
RIS (Reporting Information System) – systém tvořící reporty, vhodné pro operativní řízení základních funkcí firmy, poskytují sumární sestavy (např. pro účetnictví – výsledovky, rozvaha, hlavní kniha atd.)
DSS
DSS (Decision Support System) – systém podporující analýzu dat, plánování, modelování, návrh, přípravu podkladů pro strategické řízení, provádí se specializované analýzy nad většími objemy dat, vhodné pro taktické řízení
EIS
EIS (Executive Information System) – jsou určeny nejvyššímu managementu firmy, vyznačují se jednoduchým ovládáním a velkými grafickými možnostmi (grafy, tabulky, mapy, obrázky), systémy jsou flexibilní k primárním datům a své výstupy prezentují podle okamžité potřeby manažera
CI
COMPETITIVE INTELLIGENCE (CI) = součást BI nazývána konkurenčním zpravodajstvím, slouží se shromažďování, analyzování a využívání externích informací za účelem zvýšení konkurenceschopnosti podniku
Datový sklad
Datový sklad (Data Warehouse) – zvláštní typ databáze, určený primárně pro analýzy dat v rámci Business Intelligence /oblast analýzy dat sloužící jako podklady pro manažerské rozhodování.
Termín bezpečnost je poměrně širokým pojmem. V zásadě může bezpečnost být rozdělena do tří částí:
- Oblast řešení bezpečnosti, informační bezpečnost, bezpečnost a ochrana zdraví při práci
- Objektová bezpečnost
- Bezpečnost IS/ICT
Bezpečnostní rizika
špatné programovací postupy, chybná analýza, nedostatky webových prohlížečů
Aplikační bezpečnost
Aplikační bezpečnost: validace vstupů a výstupů, bezpečné selhání (konzistentnost dat po selhání), jednoduchý bezpečnostní mechanismus, použití ověřených komponent, plánování neočekávaných událostí, co nejmenší oprávnění uživatele
Legislativa týkající se bezpečnosti
- Zákon č. 181/2014 Sb., o kybernetické bezpečnosti
- Vyhláška č. 316/2014 Sb., o kybernetické bezpečnosti
- Vyhláška č. 317/2014 Sb., o významných informačních systémech a jejich určujících kritériích
- Změna např. kritérií pro určení prvku kritické infrastruktury
- zákon č. 101/2000 Sb., o ochraně osobních údajů a o změně některých zákonů zahrnuje práva a povinnosti při zpracování osbobních údajů, předávání do jiných států, a postavení a působnost úřadů
GDPR
představuje právní rámec ochrany osobních údajů platný na celém území EU, který hájí práva jejích občanů proti neoprávněnému zacházení s jejich daty a osobními údaji. GDPR přebírá všechny dosavadní zásady ochrany a zpracování údajů, na nichž unijní systém ochrany osobních údajů stojí a potvrzuje, že ochrana cestuje přes hranice současně s osobními údaji.
E-Government
je správa věcí veřejných za využití moderních elektronických nástrojů, díky kterým bude veřejná správa k občanům přátelštější, dostupnější, efektivnější, rychlejší a levnější. Jako první vznikla síť kontaktních míst veřejné správy Czech POINT
Registry
Registr osob
Registr obyvatel
Registr práv
Registr územní identifikace, adres a nemovitostí
MES
▪ MES (Manufacture Execution System) - podnikový informačni system s primárnim cilem – řizeni výroby.
▪ MES poskytuji informace umoznujici optimalizovat výrobni aktivity od odesláni objednávky az po finálni produkt.
Cloud computing
Cloud computing= založený model vývoje a používání počítačových technologií. Poskytování služeb či programů servery dostupnými z internetu, můžeme přistupovat vzdáleně, př. Webový prohlížeč, uložiště, sítě, online služby k odesílání emailů, úpravy dokumentů, sledování filmů
