SPM Flashcards
APLIKOVANÉ SYSTÉMOVÉ DISCIPLÍNY
(inžen. psychologie, kybernetika, logistika, měkké soustavy)
Operační analýza
stanovení optimálních podmínek pro průběh procesu, tvorba a využití matematických
modelů pro rozhodování, statistické metody, strukturní a síťová analýza, teorie her
- cíle: formulace problému, konstrukce mod., odvozování řešení z modelů, implementace a kontrola řešení
Systémová analýza
metoda OTS zaměřená na poznání systému, rozeznání jeho podstatných vlastností,
obecných od jedinečných
- nástroje: dekompozice, analýza, syntéza; úskalí: celek je víc než součtem svých částí
Systémové inženýrství
projektování a řízení složitých technických systémů, zaměřuje se na umělé sys.
- požadavky: spolehlivost, respektování omezení, minimalizace nákladů
- nástroje: systémová analýza a syntéza, modelování, teorie algoritmů
- hlavní zdroje: 4 M - men, machines, materials, money
SYSTÉMOVÝ PŘÍSTUP
způsob myšlení či řešení problémů zkoumající jevy a procesy komplexně, s
uvážením vnitřních i vnějších souvislostí
- cíl: pochopit, vhodně formulovat a pomoci řešit zkoumaný problém, nástroje: modelování, simulace
- zákl. principy:
Systém je víc než souhrnem svých částí.
Systém zkoumáme proto, abychom mohli předpovědět jeho chování.
Každý systém je informačním systémem: musí analyzovat, jak dochází k přenosu informací.
Systém je dynamickou sítí vzájemně propojených elementů. Změna jednoho elementu způsobí změnu
dalších elementů.
Hranici systému lze změnit podle cílů analýzy.
SYSTÉM
množina prvků a vazeb mezi nimi, jež jako celek vykazuje určité chování
subsystém
podmnožina prvků, mezi nimiž jsou silnější nebo četnější vazby
prvek
rozlišitelná, oddělitelná, samostatná část objektu
vazba
spojení mezi prvky, umožňuje, aby se prvky ovlivňovaly
struktura
způsob uspořádání prvků a jejich vazeb
okolí
prvky, které nejsou částí systému, ale mají k němu vazby (i když slabší než uvnitř systému)
• vstup
působení okolí na systém
• výstup
působení systému na okolí
• proces
transformace vstupu na výstupy
• otevřený systém
má vstupy a výstupy, dochází k výměně hmot, energií, informací s vnějším prostředím
• uzavřený systém
systém bez vstupů a výstupů (neinteraguje s vnějším prostředím) – růst entropie jako míry neuspořádanosti
• řízení, regulace
- vyhodnocování vstupů, procesů a výstupů a provádění změn
ZPĚTNÉ VAZBY
výstup nějakého systému ovlivňuje zpětně jeho vstup
- regulátor: tlumení, tlumené kmity, oscilace, netlumené kmity, exploze
Negativní zpětné vazby
(1,2) – stabilita systému, homeostáze, častá v technických a živých systémech
- čím více A, tím více B a čím více B, tím méně A (dravec-kořist)
- Působí směrem k rovnováze, balancující, vyvažující
Pozitivní zpětné vazby
posílení odezvy, vítaná např. v ekonomice – multiplikační efekty, synergické jevy
- čím více A, tím více B a čím více B, tím více A (rozmach prodeje mobilů, snižování biodivergence)
- vychyluje systém z rovnováhy, samoposilující (self – reinforcing), lavinovitý
SYSTÉMOVÁ DYNAMIKA
studium chování a řízení komplexních nelineárních zpětnovazebních systémů v čase
- snaží se vydedukovat tendence, závislosti, vazby a vzorce chování mezi jednotlivými veličinami systému, jak tyto veličiny nebo jejich děje ovlivňovat nebo řídit
- mnohé systémy se chovají v rozporu s očekáváním; příčina – lineární myšlení
- i systém s malým množstvím prvků a jednoduchými pravidly může vykazovat velmi složité chování z důvodů vzájemné závislosti, zpoždění, nelinearit, nejistoty, spontánní sebeorganizace
- přístup: reprezentace systému jako sítě uzavřených zpětnovazebních smyček vytvořených z hladin a toků, které mohou obsahovat zpoždění
Charakteristika systémové dynamiky
- Zaměření na zpětnovazební dynamiku
- Možnosti kombinace kvantitativních a kvalitativních aspektů
- Zaměření na vzorce chování, ne na konkrétní předpovědi
- Vysoký stupeň obecnosti a robustnosti
- Potenciální synergie s jinými nástroji a metodologiemi
- Existence počítačové podpory
MODELY
Modelování abstraktní - abstraktní objekt; dnes převažující výpočtové modelování
Modelování materiální –materiální objekt, na němž se realizuje experiment (podobnostní – aerodynamický tunel, analogový – analogové obvody)
Optimalizační modely
- Cílová funkce a omezující podmínky, snažíme se najít optimální řešení
- sklon k linearizaci, nerespektování zpětných vazeb -> suboptimalizace
Simulační modely
- Cíl: pochopit chování systému, identifikace kritických faktorů
- Napodobení chování modelovaného systému
- Umožňují zahrnout zpětné vazby, zpoždění, nelinearitu
- Umožňují modelovat i faktory, které nejsou kvantifikovatelné nebo reálně měřitelné (soft faktory jako spokojenost zákazníků, zaměstnanců)
Učení se ve dvojité smyčce:
Najít obrázek
Příčinné smyčkové diagramy:
• Proměnné jsou propojeny šipkami, které zobrazují jejich příčinnou vazbu
o pozitivní
o negativní
• Z typu a počtu šipek vyplývá typ smyčky
o sudý počet negativních zpětných vazeb -> zpětnovazební smyčka je pozitivní
o lichý počet negativních zpětných vazeb -> zpětnovazební smyčka je negativní
ARCHETYPY
= struktury, které se často vracejí, vzory chování
- účel: dokázat lépe vidět působící struktury a rozpoznávat v nich potenciál pákového účinku
- posilující proces, vyvažující proces, meze růstu, přesouvání břemene,..
úspěch úspěšným
jak je jednoduché ovlivnit výsledky založený na počáteční důvěře bez jakéhokoliv uvědomění si, že výsledek byl důvěrou ovlivněn
eroze cílů
se skládá ze dvou stabilizačních smyček, které na sebe působí tak, že jedna posouvá cíl té druhé a znemožňuje tak dosažení její dané rovnováhy (psaní semestrální práce)
meze růstu
prudký růst, poté se začne nepochopitelně zpomalovat až do úplného zastavení a někdy prudkého poklesu; po dosažení omezující podmínky přebírá dominanci záporná zpětná vazba
CHAOS
procesy, stavy a projevy soustavy nejsou předvídatelné
deterministický chaos
existuje příčinný vztah mezi příčinami a následky,každý stav určen předcházejícím
- Vzniká v dynamických nelineárních systémech
- Je vždy možné nalézt příčiny, ale tatáž příčina nemusí mít stejné následky
- Chaotičnost spočívá v nepředvídatelnosti následků dané příčiny
- Jednou z forem nepředvídatelnosti je vznik náhlých, velkých změn – katastrof
- Extrémní citlivost na počáteční podmínky
- Existence deterministického chaosu nespočívá v omezenosti lidského poznání a v nepřesnostech měření – tkví v samotné podstatě probíhajících procesů (inherentní)
RIZIKA
určité nebezpečí a vysoká pravděpodobnost nezdaru
- dvě hlediska: pravděpodobnost, že dojde k nežádoucí události, a její důsledek (pokud k ní dojde)
• Akutní riziko
katastrofa proběhne rychle, ovlivní současně hodně lidí (hurikán, požár, zemětřesení, …)
• Chronické riziko
: důsledky se akumulují s postupem času (kouření, poškozování životního prostředí, …)
hodnocení rizik
- Identifikujte skupiny, které jsou na projektu zainteresováni (stakeholders), stanovte jejich postoj k projektu (podporují, brzdí) a priority. Definujte hranice systému, se kterým pracujete a ujistěte se, že takto stanovené hranice jsou akceptovány stakeholdery
- Pokuste se kvantifikovat rizika co nejpřesněji (ALARA – As Low As Reasonably Achievable)
- Nepřisuzujte svým odhadům rizik větší přesnost, než si zaslouží.
- Berte v úvahu společenské, politické a ekonomické důsledky svých odhadů rizik a netajte je před veřejností.
- Povzbuzujte veřejnou debatu o možných rizicích a přínosech projektu
- Vypracujte komunikační strategie se stakeholdery (včetně veřejnosti), procesy konzultací, sběru zpětných vazeb a reakcí na ně.
INFORMACE
údaj o reálném prostředí, o jeho stavu a procesech v něm probíhajících
- kvalitní informace je přesná, včasná, relevantní, srozumitelná
ZNALOST
informace, která byla zorganizována a analyzována tak, aby byla srozumitelná a použitelná pro řešení problémů nebo rozhodování a učení
DIKW + odbornost model
1 Data text, fakta, obrazy, zvuk + význam + struktura =
2 Informace Organizovaná, strukturovaná, interpretovaná a shrnutá data
+ zdůvodnění + abstrakce + vztahy + aplikace
3 Znalosti Případ, pravidlo, proces, model zkušenost + principy + omezení + učení se =
4 Odbornost Rychlá a přesná rada, vysvětlení a zdůvodnění výsledků a postupů
+ integrace + distribuce + navigace =
5 Způsobilost Organizační odbornost: sklady znalostí, integrovaný systém podpory výkonnosti, klíčové dovednosti
typy znalostí
implicitní, vnitřní znalost, převážně v hlavách lidí; intuice
explicitní - representovaná, kodifikovaná: dokumenty, DB, zabudovaná v procesech, produktech, postup.
NÁSTROJE SDÍLENÍ ZNALOSTÍ
šíření myšlenek
- workflow, groupware = software podporující týmovou práci, 3K - komunikace, kooperace, koordinace, Kolaborativní nástroje
PROCES
posloupnost transformací vstupů na výstupy; postupné a nějak zaměřené transformace jsou charakterizovány parametry a omezeními
podnikový proces
- soubor propojených strukturovaných činností, jejichž výstupem je produkt pro zákazníka
Proces: statický
systém ani jeho elementy se s časem nemění
Projekt: dynamický
systém a/nebo jeho elementy se s časem mění,
PROJEKT
časově ohraničené úsilí, směřující k vytvoření unikátního produktu nebo služby
- dočasné úsilí, které má definovaný začátek a konec a má dosáhnout stanovených jedinečných cílů
PORTFOLIO
soubor optimální množiny projektů – tvorba hodnoty, vyváženost, soulad se strategií
- operativní (snadno použitelná), realistická (využívající dostupných informací), diferencující (rozlišující dobré projekty od horších)
• Projektový management: dělat projekty správně
• Management portfolia: dělat správné projekty
• PPM je metoda pro výběr a stanovení priorit projektů
PROCES FÁZÍ A BRAN
• fáze: mají předem definované vstupy a výstupy
Fáze 1: Předběžné posouzení tržních, technických a finančních aspektů produktu
Fáze 2: Definování: Vypracování podrobné marketingové studie, provozní a právní analýzy, předběžný průzkum vedoucí k vypracování obchodního případu: definování produktu, zdůvodnění jeho zavedení, podrobný plán postupu v dalších fázích.
Fáze 3: Vývoj: vlastní návrh a vývoj nového produktu. Mapování výrobního procesu, vypracování marketingového plánu (včetně plánu uvedení na trh), operačních a testovacích plánů pro následující fázi.
Fáze 4: Testování a ověření: interní testy, zákaznické testy, výroba a ověření prototypů, ověření marketingu, výroby a financování.
Fáze 5: Komercializace: zahájení výroby v plném rozsahu, uvedení produktu na trh; implementace marketingových a operačních plánů.
Fáze 1
Předběžné posouzení tržních, technických a finančních aspektů produktu
Fáze 2
Definování: Vypracování podrobné marketingové studie, provozní a právní analýzy, předběžný průzkum vedoucí k vypracování obchodního případu: definování produktu, zdůvodnění jeho zavedení, podrobný plán postupu v dalších fázích.
Fáze 3
Vývoj: vlastní návrh a vývoj nového produktu. Mapování výrobního procesu, vypracování marketingového plánu (včetně plánu uvedení na trh), operačních a testovacích plánů pro následující fázi.
Fáze 4
Testování a ověření: interní testy, zákaznické testy, výroba a ověření prototypů, ověření marketingu, výroby a financování.
Fáze 5
Komercializace: zahájení výroby v plném rozsahu, uvedení produktu na trh; implementace marketingových a operačních plánů.
• brány
probíhá v nich rozhodnutí o pokračování procesu, stanovení priorit projektů
Každé fázi předchází brána, v níž se provádí rozhodnutí o pokračování nebo ukončení projektu. Efektivita bran rozhoduje o úspěchu procesu vývoje nového produktu:
Brány jsou kontrolními body kvality: Probíhá projekt v souladu s požadavky na kvalitu?
Brány jsou body rozhodování o pokračování nebo zastavení projektu. Stanoví se v nich priorita projektů. Jsou v nich postupně eliminovány horší projekty a zlepšuje se portfolio projektů.
Brána rozhoduje o postupu do další fáze a přidělení zdrojů.
• Aby mohli manažeři přijímat objektivní rozhodnutí, musí existovat jasná, srozumitelná a efektivní kritéria
– operativní (snadno použitelná)
– realistická (využívající dostupných informací)
– diferencující (rozlišující dobré projekty od horších).
• Kritéria jsou dvou typů:
– musí být splněno – slouží k vyřazení nevhodných projektů (nesoulad s legislativou – např. nesplnění ekologických nebo bezpečnostních norem)
– mělo by být splněno – slouží ke stanovení priority projektu. Můžeme stanovit prahovou hodnotu pro celkové skóre nebo pro vybrané kritérium; pokud není dosaženo prahové hodnoty, je to signálem k zastavení projektu.
