Week 1, HC.9 Geneeskunde & beslissingen Flashcards

1
Q

Hoe komt een arts tot een keuze, 2 stappen

A

stap 1: kenningsverwerving uit verschillende bronnen

stap 2: samenbrengen en interpreteren van de kennis

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Kennis en onderzekerheid kwantificeren

A

bijvoorbeeld bij bepaalde theraptie is de kans op een goede uitkomst bijna 2x zo groot

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Kennis en onzekerheid systematisch ordenen voor het nemen van beslissingen in bijvoorbeeld een

A

Beslisboom

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Waar geven diagnostische testen informatie over

A

Geven info of ziekte aanwezig is of niet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Diagnostische testen geven niet altijd zekerheid, het kent 2 type fouten:

A
  1. fout-negatieve uitslag

2. fout-positief uitslag

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

wat is fout-negatieve uitslag

A

negatieve testuitslag bij patienten met WEL ziekte

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Wat is een fout-positieve uitslag

A

Positieve testuitslag bij patienten ZONDER de ziekte

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Wat is de behandeldrempel

A

dit is een drempel die gesteld is waarboven het zo waarschijnlijk is dat iemand de ziekte heeft, dat de behandelijk wordt gestart.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Een nierarteriestenose is te zien op een ..

A

angiogram

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Een angiogram is .. voor de patient

A

invasief (belastend)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Selectie voor uitvoerern kan plaatsvinden op grond van klinische kenmerken zoals … , en op grond van non-invasieve testen

A

Leeftijd , renografie

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Er zijn klinsche kenmerken voorspellend die kans op nierarteriestenose verhogen (4)

A
  • roken, 2x
  • leeftijd per 10 jaar , 2x
  • vastrijden, 4x
  • geruis over nierarterie, 9x
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Wat is de predictieregel

A

Een scoreformulier waar het aantal punten iets zegt over de kans op een nierarteriestenose

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Bij testuitslagen moet gekeken worden naar de .. en de …

A

Specificiteit en de sensitiviteit

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Specificiteit

A

Terechte normale uitslagen (true negatives)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Sensitiviteit

A

Terechte positieve (afwijkende) uitslag (true posities).

17
Q

De kans op een stennes na een positieve uitslag gecombineerd met de vooraf kans kan berekend worden met de …., formule is…

A

regel van bayes,

post test odds= likelihood ratio * prior odds.

18
Q

prior is

A

hoevaak komt de ziekte vooraf voor

19
Q

De relatie tussen odds en priorkans

A

odds= p / (1-p)

20
Q
De LR (likelihood ratio) is een verhouding namelijk:
( voor positieve test)
A

p(T+ | D+) / p(T+ | D-)
T= testuitslag
D= ziekte

21
Q

p(T+ | D+) is

A

Sensitiviteit

22
Q

p(T+ | D-) is

A

Specificiteit

23
Q

Bij een LR> … , is de test informatief

A

> dan 1

24
Q
De LR (likelihood ratio) is een verhouding namelijk:
( voor negatieve test)
A

p(T- | D+) / p(T- | D-)
T= testuitslag
D=ziekte

25
Q

stappenplan kans berekenen positieve uitslag (6)

A
  1. proirkans
  2. priorodds berekenen
  3. sensitiviteit en specificiteit berekenen
  4. LR+ berekenen
  5. posterior odds berekenen
  6. posterior kans berekenen
    - uitkomst is waar de kans naar gestegen is voor de patient om de ziekte te hebben