Variáveis Aleatórias Multidimensionais Flashcards
função de distribuição conjunta de (X1, …, Xn)
F(x1, …, xn) = P(X1<=x1, …, Xn<=xn)
função de distribuição conjunta de (X1, …, Xn) (propriedades)
(1) crescente
(2) contínua à direita
(3) lim (∀i xi->-oo) F(x1,…,xn) = 0
(4) lim (∀i xi->oo) F(x1,…,xn) = 1
função de distribuição marginal de Xi
FXi(xi) = lim (∀j≠i xj->oo) F(x1, …, xn)
função de distribuição marginal de Xi (propriedades)
conjunta –> marginais
marginais <-x- conjunta
funções de distribuição marginal de k<n
FX1,…,Xk(x1,…,xk) = lim (∀j>k xj->oo) F(x1, …, xn)
função de probabilidade conjunta
f(x1,…, xn) = P(X1=x1, …, Xn=xn)
função de probabilidade conjunta (propriedades)
estritamente positiva
∑(x1,…,xn) f(x1,…,xn) = 1
função de probabilidade marginal
fXi(xi) = ∑(x1,…,xi-1,xi+1,…xn) fX(x1,…,xn)
valor esperado de g(X1,…,Xn) fp
∑(x1,…,xn) g(x1,…,xn)*fX(x1,…,xn)
Distribuição Multinomial
X ~ Multinomial(n; p1,…,pr)
r: resultados possíveis
n: nr de repetições
f(x1,…,xr) = (n! / x1!…xr!) * p1^x1 * … * pr^xr
Distribuição multi-hipergeométrica
MHG(N, n, r)
N = N1 + … + Nr : número total de bolas
n: nr de bolas escolhidas
Xi: nr de bolas com cor i
f(x1,…,xr) = (N1 x1) * … * (Nr xr) / (N n)
função de densidade de probabilidade conjunta
fX>=0 tal que
P(X∈A) = ∫ … ∫ (x1,…,xn)∈A f(x1,…,xn)* dx1…dxn
função de densidade de probabilidade conjunta (propriedades)
fX>=0
e ∫(-oo,oo) … ∫(-oo,oo) f(x1,…,xn)* dx1…dxn = 1
função de densidade de probabilidade marginal
fXi(xi) = ∫(-oo,oo) … ∫(-oo,oo) f(x1,…,xn)* dx1…dxi-1dxi+1…*dxn
função de distribuição dada por fdp
= ∫(-oo,x1) … ∫(-oo,xn) f(t1,…,tn)* dt1…dtn
valor esperado de g(X1,…,Xn) fdp
= ∫(-oo,oo) … ∫(-oo,oo) * g(x1,…,xn) * f(x1,…,xn)* dx1…dxn
independência de (X1,…,Xn)
(f.d.)
FX1,….Xn (x1,…,xn) = FX1(x1)…FXn(xn)
independência de (X1,…,Xn)
(f.d.p / f.p)
fX1,….Xn (x1,…,xn) = fX1(x1)…fXn(xn)
Se X1,…,Xn independentes e possuem elementos de primeira ordem
E(∏Xi) = ∏E(Xi)
Se X1,…,Xn independentes e g1,…,gn funções reais mensuráveis (existe E(gj(xi)))
g1(X1),…,gn(Xn) ind
E(g1(X1)…gn(Xn)) = E(g1(X1)) … E(gn(Xn))