Valeurs de référence (1) Flashcards
Quels sont les 3 critères pour l’utilisation d’une valeur de référence-critère de base ?
- Groupe d’individus de référence clairement défini
- Patient ressemblé assez aux individus de référence
- Conditions de prélèvement des échantillons est le même (référence et patient)
V ou F
Tous les résultats de laboratoire doivent être produits par l’utilisation de méthodes standardisées avec un programme de contrôle
Trop vrai
Quand on veut utiliser une valeur de référence-critères avancés…
Qu’est-ce qu’on doit absolument savoir ? (4)
- Sensibilité diagnostic
- Spécificité
- Prévalence
- Coût cliniques d’une mauvaise classification
Explique la valeur normale
Terme informel, elle fait souvent référence aux résultats considérés “habituels” ou attendus, mais elle peut varier selon les contextes et les méthodes d’analyse. Elle ne suit pas nécessairement les mêmes critères statistiques que les valeurs de référence.
C’est quoi les limites de référence
Renseignement sur la variation d’une valeur par rapport aux valeurs des individus de référence
C’est quoi les limites de décision clinique
Séparation selon des catégories déterminées par l’analyse de valeurs de référence sur plusieurs groupes
À partir de quelles études ont établi les limites de décision clinique ?
Outcomes studies
La 1re étape de la déterminatin des valeurs de référence
Sélection de la population de référence
5 raisons à tenir en compte pour la prescription du test
Donc pourquoi, par exemple, tu veux faire un test de résistance à la supination avec l’appareil Keystone dans un contexte de clinique avec un patient? Je veux le faire pour x, y et z (raisons 1 à 5 ici) raisons, donc pour établir mes valeurs de références à ce temps là, ca me prends ça, ça et ça… (Exemple)
- Diagnostic clinique / décision du tx
- Suivi clinique thérapeutique
- Dépistage de maladie
- Identification d’individus à risque
- Évaluation épidémiologique de l’état général d’une population
3 types de critères de la sélection de la population de référence
- Critères de sélection
- Critères de ségrégation
- Critères d’exclusion
Critère d’exclusion explique
Quand les caractéristiques d’un individu peuvent influencés un paramètre donné
Critères de ségrégation explique
Parfois nécessaire lorsqu’un paramètre est influencé par l’évolution physiologique
V ou F
Les critères de sélection sont établis en fonction de l’objectif poursuivi
Vrai
Donne-moi 3 exemples de critères d’exclusion
- Âge
- Alcool intake
- Donnation de sang
- Utilisation drogue
- Sexe
- Hypertension
- Obésité
Donne-moi 3 exemple de critères de ségrégation
- Âge
- Groupe sanguin
- Variation du cycle circadien
- Ethnicité
- Sex
- Obésité
- Posture
Méthode de détermination des valeurs de référence
3 types de distribution
- Distribution normale
- Distribution oblique
- Distribution curtosique
Identifie les types de distribution
A : Oblique +
B : Oblique -
C : Curtose +
D : Curtose -
Explique la méthode paramétrique
C’est utilisé pour des distribution normale (symétrique/écart type/moyenne) qui sont simple
Explique la méthode non-paramétrique
Utilisé quand les valeurs ne suivent pas une distribution normale (percentile). Pour les distribution asymétrique et étalée.
Lorsqu’on a besoin d’une distribution gaussienne (normale), mais que nos valeurs sont asymétrique, qu’est-ce qu’on peut faire ?
Transformation des données par des
opérations statistiques
Retenir le principe général de la méthode paramétrique qui permet de transformer les données en distribution normale
Combien de % des gens références ne seront pas dans les valeurs de référence mais sont normaux
5 % (2,5% de chaque côté)
Peux-tu nommer les 4 étapes de la méthode non-paramétrique qu’on peut utiliser sur n’importe quelle distribution de valeur ?
- Classement des valeurs en ordre croissant
- Assignation d’un classement
- Détermination du classement des 2.5 et 97.5 percentiles
- Déterminer quelles valeurs correspondent
à ce classement (interpolation peut être nécessaire)
Différence entre paramétrique et non-paramétrique
Grandeur de l’échantillon minimum
Non-paramétrique : 120
Paramétrique : 40
Différence entre paramétrique et non-paramétrique
Distribution des valeurs de référence
Non-paramétrique : N’importe laquelle
Paramétrique : Gaussienne (normale/symétrique)
Différence entre paramétrique et non-paramétrique
Facilité d’analyse
Non-paramétrique : Pas d’expertise requise
Paramétrique : Compliqué, preuve de distribution Gaussienne et transformation données possibles
Différence entre paramétrique et non-paramétrique
Endorsements (approbation)
Non-paramétrique : IFCC, CLSI
Paramétrique : Rien
3 facteurs qui influencent les valeurs de référence
- Facteur analytique
- Facteur inter-individuel
- Facteurs intra-individuel
2 facteurs analytiques
- Exactitude
- Précision
3 facteurs inter-individuels
- Âge
- Sexe
- Ethnie
3 facteurs intra-individuels
- Cycle circadien
- Cycle menstruel
- Cycle post-prandial
Quel est l’impact de la méthode de détermination des valeurs de
références sur les résultats d’examen de laboratoire
- 95% d’individus sains
- 5% d’individu sain, classé anormaux
V ou F
Plus le nombre d’examens augmente chez un individu sain, plus petite sera la probabilité d’obtenir un résultat excédant les valeurs de références
Faux,
Plus le nombre d’examens augmente chez un individu sain, plus grande sera la probabilité d’obtenir un résultat excédant les valeurs de références
- 1 examen/individu => 5% d’obtenir un faux positif
- 20 examens/individu => 66% d’obtenir un faux positi
Quand on compare les valeurs de référence et les valeurs observées…
Quelles sont les trois type de discrimination
- Discrimination parfaite
- Aucune discrimination
- Discrimination partielle
Identifie ce que la flèche bleue pointe (a) et ce que représente la zone commune des deux courbes (b)
(a) Seuil de décision clinique
(b) Anormal
Identifie ce que la flèche bleue pointe (a) et ce que représente la zone lignée en rouge signifie (b)
a) Seuil de décision clinique
b) On va manquer des gens malades (ne seront pas diagnostiqué)
question d’examen selon le prof
Identifie quelles partie des courbes (flèches) sont vrai/faux et positif/négatif
à l’examen selon le prof
C,est quoi la sensibilité d’un test
Probabilité de détecter une maladie chez un patient atteint (vrai positif)
Formule pour le taux de vrai positif
C’est quoi la spécificité d’un test
Probabilité d’indiquer l’absence de maladie chez un patient sain (vrai négatif)
Formule vrai négatif
Pour une pathologie mortelle il est important que la spécificité ou la sensibilité soit élevée ?
Sensibilité
(tous les malades doivent être identifiés)
Un examen très invasif et compliqué souvent à une grande spécificité ou sensibilité
Spécificité
C’est quoi un faux négatif
Proportion des patients atteints chez qui la maladie n’a pas été détectés
C’est quoi un faux positif
Proportion des patients sains chez qui la maladie a été faussement détectée
Rempli ça champion.ne
C’est quoi la valeur prédictive positive
Probabilité d’être malade si le test est positif
Formule valeur prédictive positive
C’est quoi la valeur prédictive négative
Probabilité de ne pas être malade si le test est négatif
Formule pour valeur prédictive négative
Quel est la valeur prédictive associée :
Important pour le clinicien à la recherche
d’une confirmation biochimique d’un diagnostic
clinique positif
Valeur prédictive positive
Quel est la valeur prédictive associée :
Intéressant en cas de recherche d’un diagnostic d’exclusion
Valeur prédictive négative
C’est quoi la prévalence
Nombre de personnes atteintes dans une population donnée
Formule de la prévalence
Dans ce contexte, est-ce que la prévalence est élevée ou basse :
→ un test positif tend à confirmer la maladie
→ un test négatif n’est guère utile pour éliminer la maladie
Prévalence élevée
Dans ce contexte, la prévalence est élevée ou basse :
→ un test négatif tend à exclure la maladie
→ un test positif inattendu n’est guère utile pour confirmer
la maladie
Prévalence basse
C’est quoi l’efficacité d’un test
Pourcentage de résultats corrects
→ un test négatif tend à exclure la maladie
→ un test positif inattendu n’est guère utile pour confirmer
la maladie
Formule efficacité d’un test
Pour une population à risque, la prévalence est plus élevée ou basse que la population de masse ?
Plus élevée
V ou F
On utilise la même formule de valeur prédictive positive pour la population de masse que pour la population à risque
Vrai,
Le résultat si pareille que population masse, sera considéré mieux puisque c’est une population à risque
V ou F
En testant des personnes à risque, on améliore la fiabilité du test pour détecter des vrais cas positifs.
Vrai
augmentation de la prévalence
Comment on augmente la prévalence de la maladie dans la population à qui on prescrit le test de laboratoire
- Examinant le patient préalablement
- En prescrivant le test qu’aux personnes à risque
3 étapes du test de laboratoire
- Pré-analytique
- Analytique
- Post-analytique
% des erreurs sont commises pendant la phase :
Pré-analytique
41%
% des erreurs sont commises pendant la phase :
Analytique
4 %
% des erreurs sont commises pendant la phase :
Post-analytique
55 %
Nomme des exemples d’erreurs de phase
pré-analytique
- Prélèvement du mauvais échantillon
- Mauvaise préparation du patient
- Mauvais étiquetage (ou pas d’étiquette!)
- Mauvais stockage de l’échantillon avant
l’analyse - Transport dans de mauvaises conditions
- Réactifs endommagés lors d’un mauvais
stockage
Nomme des exemples d’erreurs de phase
analytique
- Mauvaise adhérence à un algorithme établi
- Rendu des résultats quand les contrôles
sont hors limite - Mesures incorrectes de l’échantillon ou
du réactif (erreur de dilution!) - Utilisation de réactifs périmés
Nomme des exemples d’erreurs de phase
post-analytique
- Erreur de transcription des résultats
- Compte-rendu illisible ou abîmé
- Envoi du rapport à la mauvaise adresse
(perte du rapport) - Pas d’envoi du rapport
À comprendre (exemple)
Nomme des conséquences d’une erreur de laboratoire
- Soins inappropriés ou inadéquats aux patients
- Actions de santé publique inappropriées
- Épidémies de maladies transmissibles non détectées
- Gaspillage de ressources
- Mort d’un individu
