Valeurs de référence (1) Flashcards by Étude Medpod

Quels sont les 3 critères pour l’utilisation d’une valeur de référence-critère de base ?

Groupe d’individus de référence clairement défini
Patient ressemblé assez aux individus de référence
Conditions de prélèvement des échantillons est le même (référence et patient)

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V ou F
Tous les résultats de laboratoire doivent être produits par l’utilisation de méthodes standardisées avec un programme de contrôle

Trop vrai

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Quand on veut utiliser une valeur de référence-critères avancés…

Qu’est-ce qu’on doit absolument savoir ? (4)

Sensibilité diagnostic
Spécificité
Prévalence
Coût cliniques d’une mauvaise classification

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Explique la valeur normale

Terme informel, elle fait souvent référence aux résultats considérés “habituels” ou attendus, mais elle peut varier selon les contextes et les méthodes d’analyse. Elle ne suit pas nécessairement les mêmes critères statistiques que les valeurs de référence.

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C’est quoi les limites de référence

Renseignement sur la variation d’une valeur par rapport aux valeurs des individus de référence

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C’est quoi les limites de décision clinique

Séparation selon des catégories déterminées par l’analyse de valeurs de référence sur plusieurs groupes

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À partir de quelles études ont établi les limites de décision clinique ?

Outcomes studies

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La 1re étape de la déterminatin des valeurs de référence

Sélection de la population de référence

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5 raisons à tenir en compte pour la prescription du test

Donc pourquoi, par exemple, tu veux faire un test de résistance à la supination avec l’appareil Keystone dans un contexte de clinique avec un patient? Je veux le faire pour x, y et z (raisons 1 à 5 ici) raisons, donc pour établir mes valeurs de références à ce temps là, ca me prends ça, ça et ça… (Exemple)

Diagnostic clinique / décision du tx
Suivi clinique thérapeutique
Dépistage de maladie
Identification d’individus à risque
Évaluation épidémiologique de l’état général d’une population

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3 types de critères de la sélection de la population de référence

Critères de sélection
Critères de ségrégation
Critères d’exclusion

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Critère d’exclusion explique

Quand les caractéristiques d’un individu peuvent influencés un paramètre donné

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Critères de ségrégation explique

Parfois nécessaire lorsqu’un paramètre est influencé par l’évolution physiologique

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V ou F
Les critères de sélection sont établis en fonction de l’objectif poursuivi

Vrai

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Donne-moi 3 exemples de critères d’exclusion

Âge
Alcool intake
Donnation de sang
Utilisation drogue
Sexe
Hypertension
Obésité

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Donne-moi 3 exemple de critères de ségrégation

Âge
Groupe sanguin
Variation du cycle circadien
Ethnicité
Sex
Obésité
Posture

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Méthode de détermination des valeurs de référence

3 types de distribution

Distribution normale
Distribution oblique
Distribution curtosique

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Identifie les types de distribution

A : Oblique +
B : Oblique -
C : Curtose +
D : Curtose -

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Explique la méthode paramétrique

C’est utilisé pour des distribution normale (symétrique/écart type/moyenne) qui sont simple

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Explique la méthode non-paramétrique

Utilisé quand les valeurs ne suivent pas une distribution normale (percentile). Pour les distribution asymétrique et étalée.

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Lorsqu’on a besoin d’une distribution gaussienne (normale), mais que nos valeurs sont asymétrique, qu’est-ce qu’on peut faire ?

Transformation des données par des
opérations statistiques

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Retenir le principe général de la méthode paramétrique qui permet de transformer les données en distribution normale

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Combien de % des gens références ne seront pas dans les valeurs de référence mais sont normaux

5 % (2,5% de chaque côté)

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Peux-tu nommer les 4 étapes de la méthode non-paramétrique qu’on peut utiliser sur n’importe quelle distribution de valeur ?

Classement des valeurs en ordre croissant
Assignation d’un classement
Détermination du classement des 2.5 et 97.5 percentiles
Déterminer quelles valeurs correspondent
à ce classement (interpolation peut être nécessaire)

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Différence entre paramétrique et non-paramétrique

Grandeur de l’échantillon minimum

Non-paramétrique : 120
Paramétrique : 40

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# Différence entre paramétrique et non-paramétrique Distribution des valeurs de référence

Non-paramétrique : N'importe laquelle Paramétrique : Gaussienne (normale/symétrique)

# Différence entre paramétrique et non-paramétrique Facilité d'analyse

Non-paramétrique : Pas d'expertise requise Paramétrique : Compliqué, preuve de distribution Gaussienne et transformation données possibles

# Différence entre paramétrique et non-paramétrique Endorsements (approbation)

Non-paramétrique : IFCC, CLSI Paramétrique : Rien

3 facteurs qui influencent les valeurs de référence

- Facteur analytique - Facteur inter-individuel - Facteurs intra-individuel

2 facteurs analytiques

- Exactitude - Précision

3 facteurs inter-individuels

- Âge - Sexe - Ethnie

3 facteurs intra-individuels

- Cycle circadien - Cycle menstruel - Cycle post-prandial

Quel est l'impact de la méthode de détermination des valeurs de références sur les résultats d’examen de laboratoire

- 95% d'individus sains - 5% d'individu sain, classé anormaux

V ou F Plus le nombre d'examens augmente chez un individu sain, plus petite sera la probabilité d'obtenir un résultat excédant les valeurs de références

Faux, Plus le nombre d'examens augmente chez un individu sain, plus grande sera la probabilité d'obtenir un résultat excédant les valeurs de références ## Footnote - 1 examen/individu => 5% d’obtenir un faux positif * 20 examens/individu => 66% d’obtenir un faux positi

# Quand on compare les valeurs de référence et les valeurs observées... Quelles sont les trois type de discrimination

- Discrimination parfaite - Aucune discrimination - Discrimination partielle

Identifie ce que la flèche bleue pointe (a) et ce que représente la zone commune des deux courbes (b)

(a) Seuil de décision clinique (b) Anormal

Identifie ce que la flèche bleue pointe (a) et ce que représente la zone lignée en rouge signifie (b)

a) Seuil de décision clinique b) On va manquer des gens malades (ne seront pas diagnostiqué)

# question d'examen selon le prof Identifie quelles partie des courbes (flèches) sont vrai/faux et positif/négatif

# à l'examen selon le prof C,est quoi la sensibilité d'un test

Probabilité de détecter une maladie chez un patient atteint (vrai positif)

Formule pour le taux de vrai positif

C'est quoi la spécificité d'un test

Probabilité d'indiquer l'absence de maladie chez un patient sain (vrai négatif)

Formule vrai négatif

Pour une pathologie mortelle il est important que la spécificité ou la sensibilité soit élevée ?

Sensibilité (tous les malades doivent être identifiés)

Un examen très invasif et compliqué souvent à une grande spécificité ou sensibilité

Spécificité

C'est quoi un faux négatif

Proportion des patients atteints chez qui la maladie n'a pas été détectés

C'est quoi un faux positif

Proportion des patients sains chez qui la maladie a été faussement détectée

Rempli ça champion.ne

C'est quoi la valeur prédictive positive

Probabilité d'être malade si le test est positif

Formule valeur prédictive positive

C'est quoi la valeur prédictive négative

Probabilité de ne pas être malade si le test est négatif

Formule pour valeur prédictive négative

# Quel est la valeur prédictive associée : Important pour le clinicien à la recherche d’une confirmation biochimique d’un diagnostic clinique positif

Valeur prédictive positive

# Quel est la valeur prédictive associée : Intéressant en cas de recherche d'un diagnostic d'exclusion

Valeur prédictive négative

C'est quoi la prévalence

Nombre de personnes atteintes dans une population donnée

Formule de la prévalence

# Dans ce contexte, est-ce que la prévalence est élevée ou basse : → un test positif tend à confirmer la maladie → un test négatif n’est guère utile pour éliminer la maladie

Prévalence élevée

# Dans ce contexte, la prévalence est élevée ou basse : → un test négatif tend à exclure la maladie → un test positif inattendu n’est guère utile pour confirmer la maladie

Prévalence basse

C'est quoi l'efficacité d'un test

Pourcentage de résultats corrects

→ un test négatif tend à exclure la maladie → un test positif inattendu n’est guère utile pour confirmer la maladie

Formule efficacité d'un test

Pour une population à risque, la prévalence est plus élevée ou basse que la population de masse ?

Plus élevée

V ou F On utilise la même formule de valeur prédictive positive pour la population de masse que pour la population à risque

Vrai, Le résultat si pareille que population masse, sera considéré mieux puisque c'est une population à risque

V ou F En testant des personnes à risque, on améliore la fiabilité du test pour détecter des vrais cas positifs.

Vrai | augmentation de la prévalence

Comment on augmente la prévalence de la maladie dans la population à qui on prescrit le test de laboratoire

- Examinant le patient préalablement - En prescrivant le test qu'aux personnes à risque

3 étapes du test de laboratoire

- Pré-analytique - Analytique - Post-analytique

# % des erreurs sont commises pendant la phase : Pré-analytique

41%

# % des erreurs sont commises pendant la phase : Analytique

4 %

# % des erreurs sont commises pendant la phase : Post-analytique

55 %

# Nomme des exemples d'erreurs de phase pré-analytique

- Prélèvement du mauvais échantillon - Mauvaise préparation du patient - Mauvais étiquetage (ou pas d’étiquette!) - Mauvais stockage de l’échantillon avant l’analyse - Transport dans de mauvaises conditions - Réactifs endommagés lors d’un mauvais stockage

# Nomme des exemples d'erreurs de phase analytique

- Mauvaise adhérence à un algorithme établi - Rendu des résultats quand les contrôles sont hors limite - Mesures incorrectes de l’échantillon ou du réactif (erreur de dilution!) - Utilisation de réactifs périmés

# Nomme des exemples d'erreurs de phase post-analytique

- Erreur de transcription des résultats - Compte-rendu illisible ou abîmé - Envoi du rapport à la mauvaise adresse (perte du rapport) - Pas d’envoi du rapport

À comprendre (exemple)

Nomme des conséquences d'une erreur de laboratoire

* Soins inappropriés ou inadéquats aux patients * Actions de santé publique inappropriées * Épidémies de maladies transmissibles non détectées * Gaspillage de ressources * Mort d’un individu