R - logistisk regresjon

Question 1

Hva er RR?

Answer 1

er et mål som sammenligner sannsynligheten for en bestemt hendelse, som en sykdom eller et utfall mellom to grupper.

det er sannsynligheten for hendelsen i eksponeringsgruppen delt på sannsynlighet for hendelse i kontroll gr.

Question 2

Hva er OR?

Answer 2

det er et annet mål på assosiasjon som sammenligner oddsen for en hendelse i en gruppe med oddsen for samme hendelse i en annen gruppe.

sannsynligheten på at hendelsen skjer delt på at det ikke skjer.

Question 3

Hva er forskjellen på OR og RR?

Answer 3

RR er mer direkte og angir en økning eller reduksjon i risiko.

OR er ikke direkte representering i risiko, men heller forholdet mellom to odds.
- ser tilbake i tid.

Question 4

Hva er forskjellen på lineær regresjon og multippel lineær regresjon?

Answer 4

LINEÆR REGRESJON:
- kun 1 uavhengig variabel for å forutsi en avhengig variabel.
- prøver å finne en lineær sammenheng mellom de to variablene ved å tilpasse en rett linje til data.

formel:
Y = a+ bx + c.
Y = avhengig variabel
X = uavhengig variabel
a = intercept
b = helning
c = feilleddet

MLR:
- inkluderer to eller flere uavhengige variabler for å forutsi en avhengig variabel.
- prøver å finne en lineær sammenheng mellom den avhengige og flere uavhenggige variabler.
- er en utvidelse av enkel lineær regresjon som tillater mer kompleks analyse.

Question 5

Hva indikerer svaret 1, større enn 1 og mindre enn 1 for RR og OR?

Answer 5

RR:
1 –> ingen forskjell i risiko mellom de to gruppene.

> 1 er høyere risiko i eksponeringsgruppen sammenlignet med kontroll gruppen.

<1 indikerer lavere risiko i eksponeringsgruppen.

OR:
1 –> oddsen for hendelsen er de samme i begge gruppene.
> 1 hendelsen er mer sannsynlig i eksponeringsgruppen

<1 hendelsen er mindre sannsynlig i eksponeringsgruppen.

Question 6

Når brukes kji kvadrat test?

Answer 6

• bruker når begge variabler er kategoriske.
• vurderer om det er en signifikant assosiasjon mellom to kategoriske variabler.

Question 7

Når bruke logistisk regresjon?

Answer 7

• når utfallsvariabel(avhengig variabel) er kategorisk og forklaringsvariabel(uavhengig) er enten kontinuerlig eller kategorisk.
• modell estimerer odds ratio og sannsynlighet for utfallet basert på forklaringsvariabel.

Question 8

Hva er en T-TEST?

Answer 8

• kontinuerlig utfallsvariabel og kategorisk forklaringsvariabel med kun to kategorisker.
• brukes for å sammenligne gj.s av to grupper for å se om de er statistisk forskjellige fra hverandre.

Question 9

Hva er MLR?

Answer 9

• MLR brukes når utffalsvariabel er kontinuerlig og forklaringsvariabel kan være en kombinasjon av kontinuerlig eller kategorisk.
• Den estimerer sammenheng mellom begge variablene og kan inkludere interaksjoner og ikke-lineære relasjoner.

Question 10

Tegn på at modellen er dårlig?

Answer 10

• HØY AIC
• Høy OR.
• ekstreme outliners
• Lav R^2 og høy residua error.

Question 11

Hva sier residual standard error?

Answer 11

Standard error representerer standardavviket til residualene.

LAV RSE: det er bedt siden den indikerer at modellens prediksjoner er tett på de faktiske.

HØY RSE betyr større spredning, og større feil i modellens prediksjoner.

Question 12

Hva vil AIC si i en analyse?

Answer 12

Sier noe om modellens kvalitet.
Lav AIC indikerer at det er en bra modell. Dersom vi har lav AIC betyr det at modellen er bedre til å forklare variasjon i data.

Question 13

Hva sier Deviance?

Answer 13

Det er et mål på hvor godt en modell passer dataen.

Lav deviance: det er det vi ønsker og indikerer en bedre tilpasning til data.

Question 14

Hva sier Multiple R-squared oss?

Answer 14

Representerer andel av variansen i den avhengige variabelen som forklares av de uavhengige variablene i modellen. 0 indikerer at modell ikke forklarer noe varians, mens 1 betyr at modellen forklarer all varians. ‘

Question 15

Hva sier F-statistisk verdi?

Answer 15

HØY F-statistikk indikerer at uavhengig variabel samlet sett gir en signifikant informasjon om variasjonen i avhengig variabel.
HØY VERDI ER BEST → En høy F-statistikk

Question 16

P-verdi?

Answer 16

En lav p-verdi, under 0,05 oftest, indikerer at det er lite sannsynlig at modellens resultat er tilfeldig, og at det er en statistisk signifikant sammenheng mellom de uavhengige og avhengige variablene.

Question 17

Hva er individuell feilrate(individual error rate)?

Answer 17

Sannsynligheten for at en eller flere tester feilaktig konkluderer at den observerte forskjellen er statistisk signifikant.

Question 18

Hva gjør bonferropni korreksjon?

Answer 18

Er en statistisk justering som brukes for å kontrollere for økning av type 1 feil som oppstår når flere hypoteser testes samtidig.

Deler valgt signifikansnivå med antall tester.

Question 19

Utfordringer ved bonferroni?

Answer 19

• kan være konservativ og redusere statistiske styrken. Så ting kan overses fordi signifikansnivå er lavt.
• forutsetter at alle tester er uavhengige hverandre, og i praksis kan tester være korrelerte.
• sannsynlighet for type 2 feil øker. Så vi minker sannsynlgieht for type 1 men øker for 2.
  Øker sjanse fort type 2 fordi redusert signifikans nivå, reduserer man den statistiske kraften til tester, og sannsynlighet for å ikke avvise en falsk hypotese øker.

Question 20

Hvordan korrigere for multippel testing og unngå type 1 feil?

Answer 20

Bonferroni korreksjon, men veldig konservativ og lite egnet ved svært mange tester, og økt risiko for type 2 feil.

Bonferroni-Holm: mindre konservativ. mindre streng, og beholder mer testens statistiske kraft når antall tester er høyt.

Question 21

Hva betyr Kohorteffekter?

Answer 21

Referer til variasjon mellom grupper av individer som er født på samme tid og dermed opplever sosiale hendelser på samme stadier i livet. eks er krig, økonomiske opp eller nedturer, og intro til teknologi.

Question 22

Hva betyr aldereffekt?

Answer 22

handler om endringer som kommer som en naturlig del av aldringsprosessen. Kan inkluderer biologiske, fysiske eller kognitive endringer.

Question 23

Hva er periodeeffekt?

Answer 23

Handler om hendelser eller påvirkninger som rammer alle aldersgrupper i samfunnet på et gitt tidspunkt. Kan være politiske endringer, naturkatastrofer, epidemier Og så videre..

Question 24

Punktprevalens

Answer 24

Dette måler antallet individer som har en bestemt tilstand på et bestemt tidspunkt. Det hjelper til med å gi et bilde av hvor utbredt tilstanden er. For eksempel, punktprevalensen av en medikamentbruk ville være antallet personer som tar medisinen på en bestemt dag.

Question 25

Periodeprevalens

Answer 25

Dette måler antallet individer som har en bestemt tilstand i løpet av en tisdsperiode. Det fanger opp alle de som hadde tilstanden på noe punkt i løpet av tidsperioden, ikke bare ved en bestemt tidspunkt.

Question 26

Terapeutisk intensitet:

Answer 26

Et vanlig mål er DDD/1000 innbyggere/dag, som står for “Defined Daily Doses per 1000 inhabitants per day”. Det gir en indikasjon på antagelig daglig bruk av et medikament innen en befolkning.

Question 27

Insidensrate:

Answer 27

Dette er et mål på antall nye tilfeller av en tilstand som oppstår i en bestemt periode blant personer som er i risiko for tilstanden. Insidensraten kan hjelpe med å forstå hvor raskt en sykdom eller tilstand sprer seg.

Question 28

Behandlingstid:

Answer 28

Dette refererer til lengden av tid en person er på en bestemt behandling. Det kan også referere til tiden fra diagnose til start av behandling.

Question 29

Waiting time distribution (WTD):

Answer 29

Tidsperioden folk venter før de starter eller endrer behandling. Dette kan innebære tid fra diagnose til behandlingsstart, eller tiden mellom utløpsdatoer på resepter for å måle medikamentbruk over tid.