8 - utredning av helseøkonomiske analyser Flashcards
Hvilke analysemetoder er anbefalt og ikke?:
CMA, CEA, CUA, CBA. og hvorfor?
CMA
- anbefales ikke som analytisk metode, med unntak av når det er vist tilstrekkelig grad av effektlikhet (inkl bivirkninger) mellom tiltakenes som sammenlignes. Brukes ofte.
CEA
- kan gjøres, men anbefales ikke som eneste analysemetode.
CUA
- anbefales for kostnadseffektivitetsvurdering.
CBA
- basert på individuell betalingsvillighet anbefales generelt ikke pga utfordringer med å sette pengeverdi for helseforbedringer. Når tiltaket påvirker overlevelse skal det rengjøres separat for kostnad per leveår vunnet.
CVA kan være tilleggsanalyse.
Hva er PICO?
PICO rammeverket er en metode for å strukturere og veilede vurderingen av refusjonssøknader for medisinske intervensjoner:
P - Pasientpopulasjon. Spesifikke gruppen pasienter som behandling er ment for. Viktig å vurdere om gruppen er representativ for norsk befolkning.
I - intervensjon (behandling). intervensjonen som er foreslått for refusjon. må vurderes om intervensjon er relevant og tilgjengelig i Norge.
C - comparator (sammenlikningsbesandling).
Nåværende standardbehandling eller praksisen som intervensjonen skal sammenlignes med.
O - outcome (utfallsmål).
De viktige resultatene eller effektene av behandlingen, som kan inkludere kliniske utfall, livskvalitet og kostnadseffektivitet.
Hva er direkte kostnader?
Det er ressurser som brukes som følge av lidelser og behandling. Kostnader ved diagnostikk, alle bbehandlingrelaterte kostnader, sykehusopphold, institusjonsopphold. For eksempel legetime takster, DRG-satser
Hva indirekte kostnader?
- ressurser som tapes som følge av lidelser eller død.
- som produksjonstap dersom man ikke kan gå på jobb.
- omsorgsgivere som må ta fri fra jobb for å ta vare på syke familiemedlemmer.
Hva er uhåndgripelige kostnader?
- ikke målbare kostnader som sorg, smerte og savn.
- gjenspeiles som regel i QALYs og skal derfor ikke med.
Hva regnes ikke som kostnader i samfunnsøkonomiske analyser?
- trygd
- pensjonsutbelinger-
- MVA
Hva er modellering og hvorfor er det nødvendig?
- modellering er nødvendig for at analysen skal dekke hele den relevante tidshorisonten eller for å integrere data fra ulike kilder.
Hva brukes nåverdiberegning og diskontering til?
nåverdiberegning:
- er prosessen hvor fremtidige helseeffekter og kostnader omregnes til dagens verdi. gjøres for å sammenligne og summere effekter og kostnader som oppstår over ulike tidsperioder og på en rettferdig og konsistent måte.
diskontering:
- når man utfører nåverdiberegning, blir fremtidige kostnader og helseeffekter diskonert, vil si justert for tidspreferanse og inflasjon, ved å bruke en diskonteringsrate.
Hva er betydning av en diskontineringsrate på 4%?
- betyr at man anser en krone i dag til å være mer verdifull enn en krone om 1 år. Det er basert på ideen om at penger i dag kan investeres og vokse over tid. På samme måte reduseres verdien av helseeffekter som oppstår i fremtiden for å reflektere preferansen for helsegevinster som skjer tidligere fremfor senere.
hvorfor er modellering nødvendig?
nødvendig: for å dekke nødvendig tidsramme for analysen og for å kombinere data fra ulike kilder
hvilke metoder av modellering finnes?
beslutningstrær og markov modell
Hva er forutsetninger for modellering?
transparens og reproduserbarhet er viktig.
data må også være godt dokumentert
validering avm modell er viktig for intern validitet og for å sikre at beregningen e er nøyaktige og konsistente.
hva er usikkerhet og sensitivitetsanalyser?
det er analyser som skal vise hvor følsomme konklusjonene er for endringer i forutsetninger og parameterverdier i analysen.
resultat av disse sensitivitetsanalysene presenteres i tornadodiagram.
hvorfor gjøres en enveis sensitivitetsanalyse?
for å få et første inntrykk av hvilke parametre og forutsetninger analysens resultater er følsomme for kan den testen gjøres. Der varieres parametere en og en. de må da varieres sammenliknbart og begrunnet.
resultat av disse sensitivitetsanalysene presenteres i tornadodiagram.
hva er parameterusikkerhet og hvordan skal den belyses?
parameterusikkerhet er usikkerheten rundt verdiene som brukes i modeller for å representere variablene.
skal belyses ved en probabilistisk sensitivitetsanalyse (PSA).
