Diagnostiske tester Flashcards
Hva er diagnostiske tester?
- Det er tester for å skille mellom friske og syke. For å finne ut om man skal behandle dem eller ikke.
- man identifiserer da de syke og lager målrettede tiltak.
- Kartlegger sykdomsutviklingen på invidperspektiv og samfunnsperspektiv.
- identifiserer de under risko for sykdom.
Når lønner det seg å teste en person for å maksimalisere nytten?
om 0 er friske og 100 er syke, så må man teste de som er midt imellom. altså der usikkerheten er størst.
Hva er validiteten til en diagnostisk test?
- referer til dens evne til å korrekt identifisere de som har sykdommen og de som er friske. Det er et mål på testen nøyaktighet
er to hovedkomponenter av validitet: sensitivitet og spesifisitet. Forklar
- sensitivitet: er sannsynligheten for at testen vil være positiv for en person som FAKTISK har sykdommen.
Høy sensitivitet –> testen er god til å fange opp de som er syke og reduserer risiko for falske negative resultater. - spesifisitet: sannsynligheten for at testen er negativ for en person som FAKTISK ikke har sykdommen.
HØY spesifisitet reduserer risiko for falsk positiv resultat.
Hvorfor er det vanskelig i praksis å ha høy sensitivitet og høy spesifisitet?
- mer sensitiv (færre falsk negative resultater), men kan gi lavere spesifisitet (flere falske positive) og omvendt.
ofte i helsevesenet velger man høy sensitivitet for å få færre falske negative resultater, slik at man får fanget opp alle som skal ha behandling, selvom det gir flere falske positive resultater, at de egt ikke er syke men tester positiv. Det er verre å ikke behandle de syke enn at en frisk person tester positiv.
Hva er konsekvensene av feil svar ift sykdomsstatus?
Falsk positiv:
- feil diagnose –> personlig belastning
- nye tester –> økte kostnader
falsk negativ:
- overser sykdom.
- kan utvikle seg
Hva er ROC-kurver?
- viser altså forholdet mellom sensitivitet og 1-spesifisitet for diagnostiske tester.
- den plotter alle mulige kombinasjoner av sensitiviteten og spesifisiteten som ten test gir når grenseverdien for å definere et positivt testresultat varieres.
- aktuelt ved diagnostiske tester på en kontinuerlig skala
- målet er å finne en grenseverdi for testen som maksimerer antallet korrekt identifiserte syke (sensitivitet) samt som man minimerer antallet falske psotivie (1-spesifisitet).
- AUC blir et mål på en tests evne til å skille mellom syke og friske personer.
–> AUC = 1 indikerer perfekt test som kan skille mellom syke og friske uten feil. AUC = 0,5 indikerer en test uten diagnostisk informasjon.
Hva er PPV?
Positiv prediktiv verdi er sannsynligheten for at en person faktisk har en sykdom gitt at testresultatet er positivt. Andel av positive testresultater som er sanne positive:
PPV = Antall sanne positive / (antall sanne positive + antall falske positive).
TP/(TP+FP)
Hva er NPV?
Det er sannsynligheten for at en person ikke har en sykdom gitt at testresultatet er negativt. Andel av negative testresultater som er sanne negative:
NPV = antall sanne negative/ (antall sanne negative + antall falske negative)
Hvordan har PPV og NPV sammenheng med prevalens?
- PPV øker med økende prevalens av sykdommen i befolkningen. Når det er flere mennesker som faktisk har sykdommen, vil flere positive testresultater være sanne positive.
- NPV reduseres med økende prevalens, siden det er større sjanse for at en negativ test går glipp av en faktisk sykdomstilfelle når sykdommen er mer vanlig.
- Når prevalens av sykdom er lav, vil NPV være høy siden det da er mindre sannsynlighet at en person som tester negativ faktisk har sykdommen.
samt vil PPV være lavere fordi en større andel av positive testresultater vil være falske positive.
Hvorfor teste parallelt?
- når man utfører flere diagnostiske tester parallelt så øker den totale sensitiviteten fordi sannsynligheten for å oppdage sykdommer øker. Hvis en test ikke oppdager tilstanden så vil kanskje en annen det.
- reduserer total spesifisitet, da sjansen for et falskt positivt resultat øker når flere tester gjennomføres. Hvis en test gir falsk positivt resultat, vil ikke de andre testene kunne korrigere dette, og pas blir feilaktig diagnostisert syk.
