6 - Modellanalyser og usikkerhet

Question 1

Forskjell på beslutningstrær og markovmodellen?

Answer 1

Begge er to forskjellige måter for helseøkonomiske analyser for å forstå og sammenligne de langsiktige kosekvensene av medisinske behandlinger.

Beslutningstrær:
- enkel problemstilling
- ingen tidavhengige parametre som endringer av risiko over tid
- moddelen har et avgrense tidsperspektiv, For eksempel kan den brukes til å vurdere overlevelse 7 dager etter kirugi.

Markov-modell
- for modellering av kroniske sykdommer hvor risiko for sykdom og helsekonsekvenser endres over tid
- tidspunkt for når hendelser inntreffer er viktig, hendelser kan gjentas, som For eksempel innleggelse av psykose.
- følger kohort med pas gjennom ulike stadier av sykdommen over tid.
- alle hendelser er beskrevet som overgang fra et stadie til annet.
- den beregner kostnader og effekter, ICER.

Question 2

Fortell om knutepunktene i beslutningstreet?

Answer 2

• beslutningsnode
• sjanse node
• resultat node

Question 3

Hvordan evaluerer man modeller?

Answer 3

bruker flere metoder for å sikre at modellene er pålitelige og gir gyldig resultat.

• verifisering (kalibrering - tekniske feil): modell må være teknisk riktig og fri for programmerings feil.
• konvergent validitet (andre modeller): modellens resultater bør sammenlignes med resultatene fra andre modeller for å se om de er konsistente.
• face validity (klinisk praksis): modellen bør være i tråd med kjent klinisk praksis.
• prediktiv validitet (prospektiv validering): modellen bør kunne forutsi fremtidige hendelser eller resultater nøyaktig når den testet mot ekte data som ikke var tilgjengelig da modell ble lagd.

også:
- sensitivitetsanalyser for å se hvor robust modellens resultat er mot endring i parametere.
- ekstern validitet.
- indirekte sammenligninger:

Question 4

Hva er sensitivitetsanalyser?

Answer 4

Den brukes for å teste hvor robuste modellens resultater er mot endringer i de ulike parameterne. Hjelper med å identifisere hvilke variabler som har størst innvirkning på resultatene og hvor følsomme konklusjonene er for usikkerhet.

• synliggjøre hvilke konsekvenser feilestimering kan ha
• avdekke viktigste drivere for resultatene.

Question 5

Hva er kilder til usikkerhet?

Answer 5

• metodologisk usikkerhet For eksempel diskontere eller ikke.
• parameterusikkerhet (statistisk/probabilistisk usikkerhet). Variable som estimeres på bakgrunn av utvalgsdata, For eksempel sannsynlighet for hendelser, kostnader, livskvalitelsvekter og behandlingseffekter.
• modell eller struktursikkerhet: antakelser og valg som gjøres i konstruksjon av modellen som ekstrapolering av behandlingseffekt og relasjoner mellom variable i modellen.
• generaliseringsusikkerhet: data i modellen er hentet fra annen populasjon, annet land.

Question 6

Hvilke typer sensitivitsetsanalyser har vi?

Answer 6

• enveisanalyser
• toveisanalyser
• flerveisanalyser
• svenarioanalyser
• tornado diagrammer for enveisanalyser
• probabilistiske sensitivitetsanalyser (PSA).

Question 7

Forklar enveis sensitivitetsanalyser?

Answer 7

Modell for å vurdere hvor følsomme resultatene er for endringer i enkelte modellparametere om gangen.
Innebærer systematisk endring av en parameter mens andre er konstante for å se hvordan denne endringen påvirker modellens utfall.

Her vil man identifisere hvilken parameter som har størst innvirkning på konklusjon som trekkes fra modellen.

• kan For eksempel se hvordan varmende priser påvirker kostnadseffektivitet.
• effekt str på LM for å se hvordan endringer i effektivitet endrer kostnadseffektivitet

Question 8

Forklar tornadodiagram:

Answer 8

Nyttig for å identifisere hvilke faktorer som er mest kritiske for konklusjonene i en modell.

• diagrammet er en grafisk metode som brukes for å vise hvordan endringer i hver parameter påvirker utfallet av en analyse.
• beregne effekt på ICER: viser hvordan endringer i hver parameter påvirker ICER.
• den gir visuell representasjon av hvilke parametere som har størst innvirkning på modellens resultater ved å rangere dem etter hvor stor effekt de har på utfallet.

Question 9

Forklar toveis og flerveis analyser

Answer 9

Her varierer verdien til to eller flere variabler samtidig for å se hvordan de samtidige endringene påvirker modellens utfall. Det kan bli oversiktlig fordi kompleksisiteten øker eksponentielt med antall variabler som justeres samtidig.

Question 10

Hva er scenarioanalyser?

Answer 10

Mer målrettet hvor noen utvalgte variabler varieres samtidig basert på spesifikke scenarioer.

For eksempel
scenarioet som vi i Legemiddelverket tror mest på.
- worst case og best case scenarioer.

• nyttig for å planlegge for usikkerhet og for å hjelpe beslutningstakere med å forberede seg på ulike mulighe fremtider basert på hvordan variabler endrer seg.

Question 11

Hva er probabilistiske sensitivitetsanalyser (PSA)?

Answer 11

Det er en metode brukt i helseøkonomiske evalueringer for å ta hensyn til usikkerhet i modellparametre.

I stedet for å se på effekten av å endre en parameter av gangen til en bestemt verdi, tillater PSA at parameterne varierer samtidig iht spesifikke sannsynlighetsfordelingen. Fordelingene reflekterer usikkerheten rundt de sanne verdiene.

Question 12

Formål med PSA?

Answer 12

for å inkludere usikkerheten i de estimerte kostnadene og helseeffektene i sine modeller.

bra for å vise hvordan usikkerhet i modellparametrene kan påvirke beslutninger om kostnadseffektivitet.