Psychométrie Flashcards
Pourquoi est-ce important d’avoir une pratique basée sur les données probantes ?
- L’être humain est facilement susceptible aux fausses croyances, aux biais cognitifs et aux observations non systématiques
- La gestion des coûts des soins de santé est inévitable
- L’accumulation grandissante de données de recherche sur les procédures diagnostiques et les traitements nécessite un tri efficace de l’information
Quels sont les 3 éléments qui nous amènent à avoir une pratique basée sur les données probantes?
Expertise clinique
Évidence scientifique
Valeurs et données du patient
Ces trois éléments doivent être en interactions réciproques
Plus on monte en spécificité dans le paradigme…
Moins on a de risque d’erreur
p. ex
- modèles théoriques ou mécanismes sous-jacents en bas de la pyramide (p. ex. tdah = dysfonctionnement exécutif/ attentionnel + dysrégulation comportementale et affective)
- études avec populations clinique au milieu (comparaison tdah et normaux pour fonctions attentionnelles et exécutives)
au top : études mesurant l’efficacité dx des tests sur le plan individuel (classification du CPT-3 pour TDAH vs anxieux vs déprimés vs TPl))
Nouveau paradigme, fondement (3 éléments clés)
- Expérience clinique et développement des instincts cliniques sont cruciaux et nécessaires à la pratique clinique (certaines parties de la clinique ne sont pas testable ou enseignable, mais mettre emphase sur les OBSERVATIONS SYSTÉMATIQUES)
- L’étude et la compréhension des mécanismes sous-jacents est nécessaires, mais non suffisante (le rationnel basé uniquement sur science peut être erroné et dangereux !!!)
- La compréhension de certaines règles d’évidence est nécessaire pour interpréter adéquatement la littérature sur les liens de causalité, le pronostic, les tests diagnostics et les stratégies de traitement (importance cruciale d’une compréhension minimale de la psychométrie)
Quels sont les 5 étapes du nouveau paradigme?
- Convertir la problématique clinique en questions qui peuvent être répondues par le clinicien
- Aller chercher, avec la meilleure efficacité possible, l’évidence qui permet de répondre à ces questions (en ordre : études individuelles, revues non systématiques, revue systématiques, méta-analyses (attention méta-analyses qui cachent les petits effets))
- Évaluer de façon critique cette évidence selon sa validité et son applicabilité
- Appliquer les résultats de cette évaluation à notre pratique clinique
- Évaluer notre performance
Quels sont les 3 phénomènes ayant nourri le développement de la psychométrie en psycho?
Tests d’intelligence et sélection des enfants dans les écoles au début 1900
L’arrivée de la révolution informatique / compréhension du fonctionnement cognitif
Les 2 guerres mondiales ont amené des patients cérébrolésés (BOOM de besoins cliniques)
Que pourrait causer un manque de connaissance en psychométrie ?
Des erreurs importantes en cliniques
- faux positifs
- faux négatifs
- sous-estimation des capacités
- variabilité dans la pratique (intra et inter-individuelle)
- crédibilité de la pratique
3 points courbe normale
- distribution symétique (50 % de chaque côté de la médiane)
- médiane = moyenne
- -1 à +1 ÉT = 68 %
Qu’est-ce que le théorème de la limite centrale?
Plus un échantillon est grand, plus sa distribution se rapproche de la distribution normale
« somme des valeurs indépendantes d’une distribution se rapproche d’une distribution normale à mesure que le nombre de valeurs dans la distribution augmente »
Vrai ou faux: le rang centile ignore la distribution d’un test
Vrai
Définition rang centile et utilité
% des scores équivalents ou inférieurs à un score donné (75e rang centile : 75% des scores de l’échantillon sont ≤)
Permet de comparer score individu à un test à ceux obtenus par un groupe
Vrai ou faux: les score Z ne sont pas distribués normalement
Faux
Score Z utilité
Facilite comparaison à des scores à différentes mesures
VRAI OU FAUX. Les résultats aux tests neuropsy reflètent les habiletés réelles.
Faux. Ce sont une estimation et la précision de l’estimer varie d’un test à l’autre.
Éléments pouvant affecter précision estimation
- environnement (ex bruyant)
- précision inhérente du test