Meta-Analyse Fragenkatalog Flashcards

1
Q

Was ist das Effektgroessenmass nach Cohen?

A

ein standardisiertes Effektgroessenmass fuer intervallskalierte Merkmale
–> Vergleich von unterschiedliche Studien trotz unterschiedlicher aV

Mittelwert von TG - Mittelwert von KG / gepoolte Standardabweichung beider Gruppen

d= 0.2 kleiner Effekt
d = 0.5 mittlerer Effekt
d = 0.8 grosser Effekt
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2
Q

Warum wird bei Meta-Analysen nach Groesse der Stude gewichtet?

A

bessere Abschaetzung der “wahren” Effekte ueber Studien hinweg

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3
Q

Welche Analysen stehen im Vordergrund der Meta-Analysen?

A

Homogenitaetstests, Mpderatoranalyse, Mediatoranalyse, mittlere Effektstaerken

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4
Q

Wer benutzte erstmal den Begriff “Meta-Analyse”?

A

Glass 1976

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5
Q

Wie wird bei vote counting/box score vorgegangen?

A
  • Primaerliteratur wird in 3 Stapel geteilt

+ Studien mit sig. Ergebnisse in der erwarteten Richtung
0 keine sig. Ergebnisse
- Studien mit Ergebnisse entgegen der erwarteten Richtung

Zusammenfassung –> Auszaehlen der +/0/- aber KEINE GEWICHTUNG

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6
Q

Welche Literatur wird als “graue Literatur” bezeichnet?

A
  • Forschungsliteratur die nicht veroeffentlicht wurde
  • Diplomarbeiten, Promotionen, Habilschriften oft schwer erreichbar (z.B nicht digital)
  • Forschungsberichte, Artikel mit Studien die nicht in Datenbanken (medline) gelistet sind
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7
Q

Wie ist der odds Ratio definiert?

A

OR = ad/bc

das Verhaeltnis zweier Odds (chance) zueinander

OR = 1 —> kein Unterschied zwischen Gruppen
OR > 1 —> “Risiko” fuer ein Ereignis in der ersten Gruppe
OR < 1 —> “Schutzfunktion der Gruppenzugehoerigkeit” vor einem Ereignis in der ersten Gruppe

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8
Q

Sind die Bewertungsvorschlaege nach Cohen immer sinnvoll?

A

Nein, nur klar definiert bei 2 Gruppen und 1 Messzeitpunkt

mehr als 2 Gruppen –> Berechnung wird problematisch

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9
Q

Wie wirkt sich die Verwendung unreliabler Instrumente auf die Hoehe der Effektgroessen bei Meta-Analysen aus?

A

kleinere Effektgroessen

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10
Q

“garbage in - garbage out”

A

Schlechte Qualitaet der Primaerstudien ——-> schlechte Qualitat der Meta-Analyse

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11
Q

“Hier werden Aepfel und Birnen in eine Analyse gepackt!”

A

sind die Studien ueberhaupt vergleichbar?
ja, selbe Fragestellungen, aber verschiedene Methoden
—> Einschraenkung der Vergleichbarkeit

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12
Q

Welche inferenzstatistische Methoden koennen nach einem Vote Counting eingesetzt werden?

A

Chi2-Test

Moderatoranalysen

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