9. Randomisierung

Question 1

Erfasse Randomisierung

Answer 1

Zuweisung nach Bedingungen nach Zufall

Question 2

Warum wird randomisiert?

Answer 2

• besserer Ausschluss von alternative Erklärungsansätze
• Reduktion der Plausibilität von Validitätsgefährdungen
• Ermöglichung unverzerrter Schätzungen mittlerer Treatmenteffekte

Question 3

Wie führt Randomisierung zu einem Auschluss von alternative Ursachen?

Answer 3

die alternative Ursachen sind mit der Gruppenzugehörigkeit nicht konfundiert

Question 4

Was für ein Effekt hat die Randomisierung auf die Validitätsgefährdungen?

Answer 4

Reduktion

- die Validitätsgefährdungen sind zufällig auf die Gruppen verteilt

Question 5

Fehler und Treatmentbedingung sind ____ ________

Answer 5

nicht korreliert

Question 6

Ziel der Randomisierung?

Answer 6

die Ähnlichkeit der verglichenen Gruppen

Question 7

Warum ist ein Prä-test hilfreich?

Answer 7

• erhöhte stat. Trennschärfe bei Auswertung

Question 8

Ziel der Zufallsstichprobe?

Answer 8

Erhöhung der Ähnlichkeit von SP und Population

Question 9

Erfasse den Unterschied zwischen eine Zufallsstichprobe und eine zufällige Zuweisung?

Answer 9

Zufallsstichprobe - erhöht Ähnlichkeit von SP auf Population

zufällige Zuweisung - erhöht die Ähnlichkeit zwischen den verglichenen Gruppen

Question 10

Einfache Randomisierung: Methoden

Answer 10

• Zufallslisten (früher)

- computer programme (heute)

Question 11

Randomisierung: Probleme

Answer 11

• Zufallsgenerator nicht immer ZUFÄLLIG (SPSS)

- Zufallszahlen werden erst bei unendlich vielen Ziehungen ausgeglichen

Question 12

Nenne die verschiedenen Formen der Randomisierung.

Answer 12

• einfache Randomisierung
• Blockrandomisierung
• adaptive Randomisierung
• Randomisierung nach Stratifizierung oder Matching

Question 13

Erfasse Blockrandomisierung

Answer 13

• erfolgt so dass innerhalb eines Blocks, die Anzahl der Personen ausgeglichen ist

Question 14

Blockrandomisierung: Vorteile

Answer 14

• Verhältnis von KG-EG = 1:1 (auch in kleinen SP)

- —> erhöht stat. Trennschärfe

Question 15

T/F: Nach einer Blockrandomisierung sind die EG und KG immer genau gleich groß?

Answer 15

F

• Gruppen können auch nach BR unterschiedliche Größen haben
  z. B KG: 25%, EG: 75%

Question 16

Blockrandomisierung mit unterschiedliche Gruppengrößen: wann wäre so eine Methodik sinnvoll?

Answer 16

• Treatment ist begrenzt verfügbar

- Kontrast zwischen 2 Treatments von Interesse, beide oft mit KG verglichen (dann ist eine kleinere KG sinnvoll)

Question 17

Adaptive Randomisierung

Answer 17

Zuordnungswahrscheinlichkeiten ändern sich im Laufe einer Studie
ZIEL: Unterschiede zwischen Gruppen verringern

Question 18

Wann würde man adaptive Randomisierung einsetzen?

Answer 18

wenn die anfängliche Gruppengröße ungleich ist

Question 19

Adaptive Randomisierung: Vorteil

Answer 19

vergleichbare Gruppengrößen bei der Beendigung der Studie

Question 20

Adaptive Randomisierung: Nachteil

Answer 20

Validitätsgefährdung: Gruppen sind von der Eingangsreihenfolge her unterschiedlich zusammengesetzt

Question 21

Nach möglichkeit eine _______ Randomisierung

Answer 21

EXTERNE

d.h. ein Kollege fragen, andere Abteilung fragen

Question 22

Was muss man tun bevor man die Randomisierungslisten verwendet?

Answer 22

Eingangsdiagnostik erheben

SONST GEFAHR DER BEWUSSTEN/UNBEWUSSTEN Manipulation

Question 23

un/bewusste Manipulation Beispiel?

Answer 23

• neue Therapieform für Depression
• Therapeut selektiert:
  schwerere Depressionsfälle in KG
  leichtere Depressionsfälle in EG

Question 24

Un/bewusste Manipulation: Lösung?

Answer 24

• Verblindung

Question 25

Erfasse Verblindung

Answer 25

bei der Eingangsdiagnostik ist die Zuordnung nicht bekannt

Question 26

Nenne und erfasse kurz die drei Arten der Verblindung

Answer 26

1. Einfache Verblindung - Proband hat kein Kenntnis über Gruppenzugehörigkeit
2. Zweifache Verblindung - Durchführender hat ebenfalls kein Kenntnis über Gruppenzugehörigkeit
3. Dreifache Verblindung - Auswertender hat ebenfalls kein Kenntnis über Gruppenzugehörigkeit

Question 27

Erfasse Randomisierung nach Stratifizierung

Answer 27

• Pop. soll in bestimmte DIMENSIONEN aufgeteilt werden
• av-abhängig, Geschlecht, Alter, Bildung usw.
• die Fälle werden dann suksessiv den unterschiedlichen Gruppen zufällig zugeordnet
• gleich große Gruppe pro Schicht

Question 28

Stratifizierung: Vorteile

Answer 28

• Gruppen sind in sich HOMOGEN

- Geringere Fallzahlen notwendig –> weniger Aufwand

Question 29

Wie kann Stratifizierung eigentlich immer noch RANDOMISIERT sein?

Answer 29

Alle Fälle haben potentiell die gleiche Chance in die SP aufgenommen zu werden

Question 30

Erfasse Matching

Answer 30

• ähnliche Paare werden zusammengestellt (ähneln sich in Matchingvariablen)
• Vom Paar kommt ein Proband in die KG, andere in die EG

Question 31

Matching: was würde man als Matchingvariablen verwenden?

Answer 31

• eine Variable die mit der aV zusammenhängt

z. B vom Prä-Test

Question 32

Matching: was erhöht die Trennschärfe?

Answer 32

die VArianz die auf der Matchingvariablen zurück geht, kann aus der Fehlervarianz eliminiert werden

Question 33

Nenne ein anwendbarer Grund um Randomisierung als Zuweisungsmethode zu verwenden

Answer 33

Nachfrage größer als Treatmentverfügbarkeit

• • Randomisierung ist fair
• gut für kurzfristig wirkende Treatments und wenn keine persönliche Präferenzen vorliegen

Question 34

Randomisierung ist eine ___________ für ein Experiment

Answer 34

Voraussetzung

Question 35

Randomisierung: was muss AM MEISTEN beachtet werden?

Answer 35

Einhaltung von Quoten
möglichst hohe Verblindung gegenüber dem
Durchführenden.