Fragenkatalog new q Flashcards
Was sind within-subjects- und was between-subjects-designs?
Within-subjects: Probanden durchlaufen alle Messungen/Experimentalbedingungen
• Manipulation wird an der gleichen Gruppe von Probanden durchgeführt
• Between-subjects: Messungen/Experimentalbedingungen werden an verschiedenen Probandengruppen durchgeführt
Beschreiben Sie den Solomon-Vier-Gruppen-Plan.
1) Differenz Mittelwerte von 1 und 2 = reiner Treatmenteffekt
2) Nettoeffekt müsste mit Differenz der Postwerte in Gruppe 3 und 4 übereinstimmen
3) Vergleich der Postwerte 2 und 4 = Effekt der Prä-Messung
Loesungsmoeglichkeiten wenn das Treatment nicht verweigert werden darf.
1) Dosis-Wirkungs-Design
2) Treatment fuer alle Teilnehmenden
3) Treatment-on-Demand
Die drei wichtigsten ethischen Grundsätze bei psychologischen Experimenten.
Respekt vor der VPN
Nutzen-Schaden-Relation
Gerechtigkeit
Für welche drei Personengruppen müssen bei Experimenten besondere Vorgaben gemacht werden
und warum?
schwangere Frauen (gesundheitliche Gefaehrdung)
Gefaengnisinsassen
Kinder (Abhaengigkeitsverhaeltnis)
Was wird mit informed consent bezeichnet?
- –> Schriftliche Aufklärung über das Experiment
- –> schriftliche Freiwilligkeitserklaerung des Probanden (bei jederzeitigem Recht des Abbruchs)
Sie wollen eine Untersuchung durchführen, bei welcher die Versuchspersonen getäuscht werden.
Warum ist das aus ethischen Gründen kritisch zu sehen?
A) Ethisch kritisch zu sehen, da Versuchsperson nicht vollständig aufgeklärt wird
B) Sind nur dann vertretbar, wenn Studien über großen Nutzen verfügen und es keine Alternative gibt
C) In der informierten Einwilligung kann das Thema der Untersuchung nur grob dargestellt werden
D) Aufklärung nach Abschluss des Experimentes
Unter welchen Voraussetzungen kann bei einer Studie ein Risiko für Probanden akzeptiert werden?
Nutzen-Schaden-Relation: maximaler Nutzen bei minimaler Schaden
Risiko ist…
- ueberschaubar
- abschaetzbar
- in Verhaeltnis mit dem Nutzen
Beurteilen Sie die Methode der Ersetzung durch Mittelwerte bei fehlenden Werten.
Ersetzung der fehlenden Werte durch Mittelwert der betreffenden Variablen der Personen mit vorhandenen Daten
NACHTEIL: Varianzvernichtung
Was versteht man unter einer „Intention-to-Treat-Analyse“
- Einsatz: randomisiert kontrollierte Studien, klinischen Kontext
- Analyse nach “ursprunglicher Absicht wie man behandeln wollte”
VPN werden behandelt und ausgewertet als waeren sie noch in derselben Gruppe denen sie ursprunglich zugewiesen wurde, unabaengig davon ob sie abbrechen oder Gruppe wechseln
Was sind die zwei Hauptprobleme mit fehlenden Werten?/Probleme/Folgen von fehlenden Werten aufzeigen.
1) Verfaelschung der Ergebnisse hin zu einem Effekt des Treatments
2) Faelle werden komplett ausgeschlossen –> abnehmendes N –> geringere Stat. Power
Wann liegen fehlende Werte vor?
wenn Angaben im Datensatz fehlen, obwohl die entsprechende Merkmalsausprägung empirisch vorhanden ist
Nenne die vier Loesungen zu fehlenden Werte?
1) Listwise Deletion –> kleineres N
2) Pairwise Deletion (Loeschung des Werts von der direkt betroffenen Variablen) –> unterschiedliche Ns
3) Person nicht beruecksichtigen –> unterschiedliche Ns fuer verschiedene Variablen
4) Mittelwertsersetzung –> Varianzvernichtung
Folgen “schlechter Loesungsansaetze” kennen
1) Mittelwertsersetzung –> Varianzvernichtung
2) Regression Imputation –> Zusammenhangsueberschaetzung
Regression Imputation
1) Ermittlung einer Regressionsgeraden innerhalb der vorhandenen Daten
2) Vorhersage mittels Regression bei unvollständigen Daten
