4. Interne Validität Flashcards
Wann ist interne Validität gegeben?
- wenn man feststellen kann dass es tatsächlich einen kausalen Zusammenhang zwischen der uV und der aV gibt
- wenn möglichst viele Alternativerklärungen ausgeschlossen werden können
Was ist am wichtigsten bei der Überprüfung von interne Validität?
die Überprüfung von Störvariablen
Auf was für eine Ebene operiert interne validität?
lokale molare kausale Validität
INTERNE VALIDITÄT: Nenne die 8 Faktoren
THIS MESS
Testing History Instrumentation Statistical regression Maturation Experimental Mortality Selection Selection-Maturation Interaction
Testing:
• wie spielt die Testung eine Rolle für die Interne Validität?
• Was für Lösungen gibt es?
• Die Untersuchung selbst kann ein Einfluss haben
z.B. Körpergewichtserhebung der KG = eigene Diät wird angeregt
Lösungen:
• Abstand zwischen Vortest und Untersuchung
• nicht alle Gruppen machen ein Vortest
History
• Unter was für bedingungen ist die History relevant?
• Beispiel
relevant…
• bei prä-post-Designs
• Einfluss besteht
• wenn KG und EG zu unterschiedlichen Zeitpunkten getestet werden
Beispiel:
• Ereignis in den Nachrichten (Erdbeben)
Instrumentation:
• was ist gemeint?
• Beispiel?
• Lösungen?
• Veränderung des Messinstruments über Zeit
Beispiele:
• Reaktionszeittasten werden durch häufige Benutzung schneller
Lösungen:
• Training/Standardisierung
Statistical Regression:
• was ist das?
• warum passiert diese Regression?
• was für Probleme werden ausgelöst?
WAS?
• Bei einer Messwiederholung, liegen die extremen Werten zur 2. Messung tendenziell näher sm Mittelwert
WARUM?
• extreme Fehler wiederholen sich in der Regel nicht
PROBLEME?
• wenn Gruppen aufgrund hoher oder niedriger Testerte in eine Studie aufgenommen werden
• Bei QUASI-EXPERIMENTE wird die Interpretation schwierig wenn sich die Präwerte signifikant unterscheiden
• Regressionseffekte wirken auch RÜCKWÄRTS und SIMULTAN
Maturation:
• was ist gemeint?
• wann besonders wichtig?
• Lösung?
• „Reifung“ durch psychische oder physische Veränderungen über die Zeit
- besonders wichtig bei Prä-Post-Designs mit großem zeitlichem Abstand
- auch kurzfristig z.B. Ermüdung
Lösungen:
• gleiche Alterszusammensetzung
• ähnliche Umwelten
Experimental Mortality: • was ist gemeint? • was könnten Gründe dafür sein? •Was für Probleme werden ausgelöst? • Lösungen?
• der systematischer Ausfall von Probanden
Gründe:
• Treatmentgruppe ist anstrengender, somit mehr Abbrecher
• nur die „geeigneten“ halten durch
• Probanden in der KG sind uninteressiert
• Todesfälle
Probleme:
• Verzerrung
• reduziert die Validität der Studie
• kann icht vermieden werden, sondern nur reduziert
Lösungen: • Nachbefragungen • Einholung zusätzlicher Infos • Gute Pflege • Entschädigung
Selection:
• was ist gemeint?
• Probleme?
• Beispiel?
- systematische Verteilung von Prpbanden auf die Treatments
- kann absichtlich oder unabsichtlich passieren
- bei quasi-experiments hohe Wahrscheinlichkeit
Probleme
• Verzerrung, keine representative SP
z.B. typische Probanden: jung, intelligent, weiß, motiviert, sozial engagiert
BEISPIEL
• will jmd. nicht in einer klinischen Studie teilnehmen kommt er in die KG
Selection—Maturation:
• was wird gemeint?
• Beispiele?
• Zusammenwirken der Effekte (falls die „Reifung“ in den Gruppen zu unterschiedlichen Zeitpunkten beginnt)
BEISPIELE: Leistungsstipendien
— Bezieher sind fähiger (Selection)
— Bezieher haben höhere Verbesserungsgeschwindigkeit (Maturation)
— beides erhöht den Effekt des Stipendiums
What is the „9th Factor“?
Die zeitliche Reihenfolge.
Die interne Validität (Kausalität) wird gefährdet wenn die Reihenfolge nicht festgelegt werden kann
z.B. Konsum aggressiver Videospiele und Aggressivität
Wie können viele von den Gefahrenquellen bei Experimente ausgeschlossen werden?
Randomisierung
problematisch bleibt aber:
— experimental mortality
