Messtheorien - Deskriptive Statistik Flashcards

1
Q

Was bedeutet “messen”

A

Zuordnung von Zahlen zu bestimmten Merkmalsausprägungen

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2
Q

empirisches Relativ

A

Menge von Elementen (Schüler) mit Relationen (größer, kleiner,…)

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3
Q

numerisches Relativ

A

Menge von Zahlen mit numerischen Relationen (=,,…)

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4
Q

Welche verschiedenen Skalenniveaus gibt es?

A

Nominalskala (Eindeutigkeitstransformation):
nur Unterschiede/Gemeinsamkeiten

Ordinalskala (streng monotone Transformation):
größere Ausprägung bekommt größere Zahl (größer/gleich-Skala), ABER Abstände nicht interpretierbar

Intervallskala (lineare Transformation y=ax+b):
gleicher Abstand zw. Zaheln = gleiche Differenz in Ausprägung,
KEIN natürlicher 0-Punkt (Temepratur, IQ)
KEINE Aussage über Verhältnisse möglich

Verhältnisskala (Transformation y = ax):
Verhältnis zw. Zahlen entspricht Verhältnis in Ausprägung (doppelt, halb,…)
natürlicher 0-Punkt

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5
Q

Was bedeutet “Operatonalisierung”?

A

Verknüpfung des Konstrukts mit der Empirie (Merkmal –> Operationonalisierung –> Konstrukt

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6
Q

Welche Formen von Variablen gibt es?

A

diskrete V. : nur ganzzahlige Werte im Histogramm

stetige Variablen: alle möglichen Werte im Polygon

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7
Q

Welche Verteiltungsformen gibt es?

A

symmetrisch
linksschief/rechtssteil (a<0)
rechtsschief/linkssteil (a>0)
bimodal (2 Schwerpunkte)

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8
Q

Welche Kennwerte besitzen Verteilungen?

A

Maße der zentralen Tendenz

Maße der Dispersion

Schiefe

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9
Q

Was sind die Maße der zentralen Tendenz?

A

(wo liegt der Schwerpunkt?
Modus (Mo): häufigster Wert

Median (Md): teilt genau bei 50%, ausreißerstabil (mind. Ordinalskalenniveau)

Mittelwert (M): Durchschnitt, stark von Ausreißern beeinflusst, mind. Intervallskalenniveau

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10
Q

Was sind die Maße der Dispersion?

A

Maße für die Streuung (Variabilität),
je größer die Streuung, desto bessere Differenzierung

Range (Spannweite) = x(max) - x(min)

Interquartilabstand (QA) = Q875) - Q(25); 50% aller Werte, bei geringer Streuung, auch geringer QA

Varianz (s²): quadrierte Abweichung aller Messwerte von Mittelwerten (durch Quadrierung fallen besonders große Abweichungen ins Gewicht)

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