Inferenzstatistik 1

Question 1

Was sind Kennzeichen der Normalverteilung?

Answer 1

viele psychol. Konstrukte so kunstruiert, dass Normalverteilung entsteht (je höher N, desto näher)

bedeutsamste Verteilung mit stetigen Variablen

Mo, Md, und M fallen zusammen, da symmetrisch

Standardabweichung bestimmt die Breite

Schreibweise N(M,) z.B. N(100,15)

Question 2

Was ist die Standardnormalverteilung?

Answer 2

durch z-Transformation

z-Wert gibt an, wie viele SD der Messwert vom Mittelwert entfernt ist

gibt für jeden z-Wert die Fläche unter der Normalverteilung bis zu diesem Wert an (p entspricht Auftretenswahrscheinlichkeit für kleineren Wert ( Prozentrang p(z<a></a>

Question 3

Was ist die Aufgabe der Inferenzstatistik?

Answer 3

Generalisierbare Aussagen machen, damit auf GG geschlossen werden kann

Question 4

Was ist der Repräsentationsschluss?

Answer 4

Aussagen über GG aufgrund der Ergebnisse der Stichproben

Question 5

Was besagt der zentrale Grenzwertsatz?

Answer 5

je größer N, desto näher an Normalverteilung (N>-30, für kleinere n t-Verteilung)

je mehr Stichproben gezogen werden, desto eher nähert sich der Mittelwert der Stichprobenkennwerteverteilung der der GG μ an: E(x quer) = μ(x)

Question 6

Was ist die Stichprobenkennwerteverteilung?

Answer 6

Verteilung der Stichprobenmittelwerte aus einer GG

aus ihr kann man entnehmen, wie gut Populationsmittelwert μ durch Strichprobenmittelwerte geschätzt werden kann

Question 7

Was ist der Standardfehler der Mittelwerte?

Answer 7

Maß für die Genauigkeit der Schätzung von μ durch x(quer)–> je kleiner, desto genauer

verringert sich mit zunehmendem N (n –> unendlich, σ(x) –> 0

hängt von der Streuung der Variable ab (je größer SD, destö größer Fehler)

NICHT bekannt, muss geschätzt werden!