Klausurfragen Flashcards
Erläutern Sie in einem Satz, womit sich die klassische Testtheorie befasst.
- Erfassung menschlichen Erlebens und Verhaltens
- - Grunddannahme: beobachteter wert X = T + E
Warum weicht der testwert von dem wahren wert ab?
Testwert = wahrer wert + unsystematischer Messfehler
–> Störvariable, Grund für Abweichung
Nennen Sie 2 formale und 2 inhaltliche Gesichtspunkte
FORMAL
- Two lines are too many
- KISS
- long is wrong
- little words work best
INHALTICH Vermeidung von... - zu intime Sachen - verletzende Formulierungen - Fachjargon
Was ist an folgendem Item zu bemängeln?
“Wenn ich in der Freizeit nicht häufig sportlich aktiv bin, kann ich mich nicht entspannen”.
- unklar
- zweifache Verneinung
- was bedeutet “häufig”? –> subjektiv
- konditionale Sätze eher schwierig z.B. “wenn, dann…” –> eher vermeiden
niedrige Antwort: bezieht sich auf sportlichem Niveau oder auf Entspannung?
Was versteht man unter Positionseffekt?
Die Bearbeitung eines Items hängt von der Platzierung im Testentwurf ab.
z.B. warming-up, Zeitmangel
Was versteht man unter Reihenfolgeeffekte?
Die Bearbeitung eines Items hängt von den zuvor kommenden Items ab.
z.B. Übung, Bahnung
Nennen Sie 2 Vorteile und 2 Nachteile von gebundenen Antwortformaten.
Vorteile
- Objektivität
- Auswertungsökonomie
- Reaktionssicherheit
Nachteile
- Keine Erfassung spontaner Reaktion oder kreativer Leistung
- Antworttendenzen
- raten
- Motivation
Ist bei gebundenen oder offenen Antwortformaten die Objektivität in der Regel höher?
GEBUNDENEN
- standardisierte Auswertung
- entpersonalisierung
Warum sollte die Part-Whole-Korrigierte Trennschärfe berichtet werden?
Entgegenwirkung der Überschätzung der Trennschärfe
Erläutern Sie die Zufallskorrektur
Einsatz:
- Raten
- Zeitmangel
Korrigiert die Itemschwierigkeit durch Berücksichtigung von Zufallslösungen
Erläutern Sie Inangriffnahmekorrektur
Korrigiert die Itemschwierigkeit von durch Berücksichtigung von Testabbruch durch Zeitmangel
Welche Items können ausgeschlossen werden, um die Reliabilität zu erhöhen?
Items mit einer Trennschärfe < ,30
Unklare Items
Items, die von jedem/keinem gelöst werden
Heterogene Items
Was bedeutet der Schwierigkeitsindex für ein Item?
was beinhaltet die statistische und was die psychologische Schwierigkeit?
interval: Mittelwert
nominal/ordinal: anteil der probanden die ein item richtig lösen (stat)
psychologisch ist gegenteil der statistisch
Welche Rotationen sollen Sie wählen, wenn Sie unkorrelierte Faktoren annehmen sowie hohe Ladungen auf einem Faktor und niedrige Ladungen auf allen anderen?
ORTHOGONAL
Warum sollte die Hauptkomponentenanalyse angewandt werden, wenn Datenreduktion im Vordergrund steht?
HKA –> Itemkomprimierung und Datenreduktion
- man versucht die ganze Varianz, die ein Item besitzt, durch Faktoren zu erklären
- Anordnung der Items entlang Hauptkomponenten
- NICHT gemeinsame Varianz, sondern Gesamtvarianz
Wonach bewerten Sie, ob substanzielle Korrelationen zwischen den Items vorliegen?
KMO-Kriterium
Bartlett-Test
Beschreiben Sie die Parallelanalyse nach Horn.
Zufallsgenerierung von Faktoren + deren Eigenwerte
- welcher meiner Eigenwerte liegen darüber?
- die schließ ich ein
Warum reicht die Betrachtung des X2-Tests für die Beurteilung des Modellfits nicht aus?
X2-test = ein GLOBALES Maß
– man muss die LOKALE PASSUNG auch betrachten
– X2-Wert ist abhängig von der SP-Größe
(große SP –> signifikanter Wert, auch wenn es die Modellgüte nicht korrekt wiederspiegelt)
Wie lautet die H0 der KFA?
Die empirische Daten weichen nicht vom Faktorenmodell ab
Inwiefern ist der X2-Test abhängig von der SP-Größe?
SP-Größe geht in die Berechnung des X2-Werts mit ein
große SP –> großer X2-Wert –> Signifikanz
Unterscheiden sich die Schätzmomente der standardisierten und der unstandardisierten Modelle?
Nein
Für welche Validitätsformen existieren empirische Prüfmethoden?
Konstruktvalidität
Ist die EFA geeignet, um die faktorielle Validität zu prüfen
Nein
explorativer Vorgang –> keine Rückschlüsse auf die Gültigkeit möglich
Alternative: KFA
Nennen Sie je ein Beispiel für Konstruktvalidierung in dem die Testwerte als uV bzw. aV verwendet werden.
N/A
Nennen Sie je ein Beispiel für Konstruktvalidierung in dem die Testwerte als uV bzw. aV verwendet werden.
Bearbeitungszeit als aV, Intelligenz als uV,
Probanden mit höheren Intelligenz sind schneller fertig mit einem Sudoku rätsel
höhere intelligenz –> schneller
niedrigere Intelligenz –> langsamer
Angst als aV, Medikament als uV
medikament ändert Angst –> gute konstruktvalidität
Nenne Einflussgrößen auf die Trennschärfe
Verteilung Item vs. Skala Inhaltliche Passung Itemschwierigkeit Itemstreuung Messgenauigkeit
Wie unterscheidet sich Ordinalskalenniveau vs. Intervallskalenniveau
Unterschied: Gleichheit vs. Verschiedenheit der
Abstände
Definiere Eigentrennschärfe
Korrigierte Korrelation (part-whole-Korrektur) eines Items mit einer Skala
Definiere Fremdtrenschärfe
Korrigierte Korrelation (part-whole-Korrektur) eines
Items mit einem Kriterium oder einer anderen Skala,
die das gleiche Konstrukt misst
Definiere Eigentrennschärfe
Korrigierte Korrelation (part-whole-Korrektur)
eines Items
mit einer Skala
Definiere Fremdtrenschärfe
Korrigierte Korrelation (part-whole-Korrektur)
eines Items
mit einem Kriterium oder einer anderen Skala,
die das gleiche Konstrukt misst
Wie erfasst man die Itemschwierigkeit bei Nominalskal. Daten?
In SPSS:
Analysieren -> deskriptive Statistiken -> Häufigkeiten
Ausgabe der (relativen) Häufigkeiten pro
Antwortkategorie
Bei Kodierung der Werte in 0 und 1
-> Berechnung des Mittelwertes
Was ist eine faktorenanalyse?
ein multivariates
Verfahren zur Reduktion von vielen (manifesten)
Variablen zu wenigen (latenten) Variablen, die als
Faktoren bezeichnet werden.
Wofür steht MSA and was ist es?
Measure of sample adequacy
Test, jede Variable ausreichend Varianz mit allen
anderen Variablen teilt (MSA > .5)
Bartlett Test
Vergleich der Korrelationsmatrix mit der
Einheitsmatrix
Testet die Nullhypothese, dass alle
Korrelationen gleich 0 sind (p < .05)
Faktorenanalyse: Voruassetzungen:
MSA
KMO
BARTLETT-TEST
Wie können sich die Ziele einer Faktorenanalyse unterscheiden?
Möglichst viel Gesamtvarianz erklären
oder
möglichst viel gemeinsame Varianz erklären
Wie viele Faktoren werden berechnet?
Werden bei p Variablen p Faktoren ermittelt, so kann 100% der Gesamtvarianz erklärt werden.
—> ABER keine Reduktion der Informationen
statt.
Lösung: Bestimmung des Anteils der erklärten Varianz
zwischen den Items
Wie bestimmt man die faktorenanzahl?
a) Theorie
b) Kaiser-Gutman-Regel (Eigenwertkriterium)
c) Kriterium der Extrahierten Varianz
d) Scree-Plot
Erfasse die Kaiser-Gutman-Regel.
Alle Faktoren mit einem Eigenwert größer 1 werden aufgenommen. - Somit erklärt ein Faktor immer mehr Varianz als eine ursprüngliche Variable
Erfasse das Kriterium der extrahierten Varianz.
Durch Vorüberlegungen kann festgelegt werden, wie groß der Anteil der extrahierten Varianz durch die aufgenommenen Faktoren sein soll. z.B. 90%
Erfasse das Scree-Plot-Kriterium.
- Über den „Knick“ im Verlauf
der Eigenwerte wird
entschieden, wie viele
Faktoren extrahiert werden.
Nachteil: subjektiv
Was beeinflusst die Reliabilität
Hans Sucht Meine Oma
Homogenität
Streuung
Messfehler
Objektivität
Reliabilität definieren
Genauigkeit mit der ein Test ein bestimmtes Merkmal misst, unabhängig davon, ob der Test das gemessene Merkmal messen sollte
Probleme der EFA
Kommunalitätenproblem –> schätzung
Faktorwerteproblem
Rotationsproblem –> möglichst Einfachstruktur
Extraktionsproblem
Personenraum
Achsen = n Versuchspersonen Punkte = m Items
Faktorraum
Achsen = q Faktoren Punkte = m Items
Orthogonale Rotation Beispiele
VARIMAX
EQUIMAX
QUARTIMAX
OBLIQUE ROTATION BEISPIELE
DIREKT OBLIMIN
DIRECT QUARTIMAX
PROMAX
VORAUSSETZUNGEN DER KFA
STICHPROBENGRÖßE > 250
Linearitätsannahme
Ausreißerwerte Kontrolle
Kolinearitätsannahme
definiere Einzigartigkeit
Systematische Varianz, eines Items, die es mit keinem
anderen Item teilt
Wie unterscheiden sich die Ziele einer KFA und einer EFA?
KFA: Überprüfen / Anwenden von bestehenden Faktorstrukturen
EFA: Auffinden von Faktoren –> Möglichmachung der KFA
Nenne mögliche Ursachen einer Voraussetzungsverletzung. (Faktorenanalyse)
geringen Korrelationen
im Datensatz
Ergebnisse einer FA im Falle von Voraussetzungsverletzungen?
Einzelne Variablen, die keinem Faktor zugeordnet werden
können
- Möglicherweise kein zufriedenstellendes Modell
MAP-Test: Grundidee
Die Veränderung der Mittleren Partialkorrelation der
Residualmatrizen als Prädiktor für die Art der erfassten Varianz
durch den Faktor
- Abnahme Erfassung von systematischer Varianz
- Zunahme Erfassung von itemspezifischer Varianz
Parallelanalyse: wie war die ursprüngliche Analyse und wie ist es jetzt bevorzugt?
Ursprüngliche Analyse:
- Mittelwert zur
Extraktion der Faktoren
Variation:
- 95. Perzentil zur
Extraktion der Faktoren
—> Konservativer und daher bevorzugt
Wieso ist eine Rotation notwendig?
ERLANGEN AN EINER
EINFACHSTRUKTUR
Wieso muss die Reliabilität geschätzt werden?
Var(X)/Var(T)
da Varianz der wahren Werte
unbekannt
wie wird die Reliabilität geschätzt?
a) Tests, die aus zwei oder mehreren Testteilen bestehen
(Interne Konsistenz, Testhalbierung).
b) zwei Werten ein und desselben Tests, der zweimal von derselben Stichprobe bearbeitet wurde
(Retest-Reliabilität).
c) … zwei parallelen Tests, die direkt hintereinander folgen
erfasse was mit Äquivalenz gemeint ist.
gleichwertigkeit von messungen
Im besten Fall wird Äquivalenz über _____ geprüft
kfa
was für ein Schätzer empfehlt sich bei parallelen messungen?
spearman-brown
bei kleinem N: Formel von Kristoff
Was für ein Schätzer empfiehlt sich bei tau-äquivalente messungen?
Guttman
ungleich große Testteile: Formel von Feldt
Nenne die drei Annahmen paralleler Modelle
Keine korrelierten Messfehler.
Gleiche Varianzen aller Items.
Gleiche Trennschärfe aller Items
Nenne drei häufig verwendeten Konsistenzkoeffizienten
Cronbach’s Alpha
Omega
Guttman´s Lambda 2
