10. PTT Flashcards

1
Q

Probabilistische testtheorie als Alternative zur…?

A

Klassischen testtheorie

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Q

PTT untersucht…

A

wie Antworten auf Items zustande kommen

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Q

was ist der Hauptunterschied zwischen der KTT und der PTT?

A

KTT: keine exakte Vorhersage möglich
PTT: Vorhersage möglich

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4
Q

Nenne die Grundannahmen der PTT.

A

Antworten auf Items = Indikatoren für latente Variablen

Lösungswahrscheinlichkeit abhängig von:

  • Fähigkeit/Merkmalsausprägung einer Person
  • Schwierigkeit des Items
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Q

Wieso ist die PTT nur “probabilistisch”

A

nur die Lösungswahrscheinlichkeit wird ermittelt

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6
Q

Welche Parameter sind in probabilistischen Modellen wichtig?

A

Personenparameter (PP)

Itemparameter (IP)

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7
Q

Wahl des richtigen Modells abhängig von…

A
  • Skalenniveau
  • Anzahl der Antwort Kategorien
  • Einführung von Rateparameter
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8
Q

Es besteht ein probabilistischer Zusammenhang zwischen…

A

PP und IP

Lösungswahrscheinlichkeit

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9
Q

PP =

A

Fähigkeitsausprägung

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10
Q

IP =

A

Itemschwierigkeit

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11
Q

IP und PP auf einer ____________________ abbildbar

A

eindimensionalen Skala

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12
Q

was ist die Aussage von Item Characteristic Curves?

A

je höher die PP, desto höher die Lösungswahrscheinlichkeit bei gleicher IP

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13
Q

Was repräsentieren die Kurven im ICC?

A

Funktion der Lösungswahrscheinlichkeit für jedes Item

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14
Q

ICC: X-Achse?

A

Personenparameter

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15
Q

ICC: Y-Achse?

A

Lösungswahrscheinlichkeit

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16
Q

Was versteht man unter Rasch-Homogene Items?

A
  • unterscheiden sich nur in Schwierigkeit

- Trennschärfen sind gleich

17
Q

Wie werden Items auf rasch-Homogenität überprüft?

A
  • graphischer Modell-test

- Signifikanztest

18
Q

Bestätigung des rasch-Modells —>

A

gute messung bestätigt

warum?

  • itemantwort ist komplett auf die latente variablen zurückzuführen
  • keine andere Faktoren
19
Q

Summenwert =

A

erschöpfende Statistik für die Person

20
Q

Vorteile der PTT?

A

OILA

Optimierte Testkonstruktion
Itemhomogenität & lokale stochastische Unabhängigkeit prüfbar
Latente Dimensionen & manifeste Variablen werden getrennt
Adaptives Testen möglich

21
Q

Nachteile der PTT?

A

HUG

Hohe Schwierigkeit der Generierung modellkonformer Items
Unklar, wie reliabel PTT Tests sind
Große SP optimal, macht aber eine Ablehnung des Modells wahrscheinlicher, da die teststärke steigt

(KTT Kennwerte müssen sowieso berichtet werden)