7. KFA II Flashcards
Nenne die 4 Schritte bei AMOS
- Voreinstellungen
- Gruppenauswahl
- Modell
- Modellpassung
Was ist bei AMOS “minimal wichtig”?
Grundeinstellungen
Was wird als Grundeinstellung bei AMOS im Normalfall genutzt?
maximum-likelihood-verfahren
Das Modell ist das _____________________
Ergebnis der Analyse
Die Modelltestung entspricht…
Beurteilung der Modellgüte
(theoretisch und logisch)
Wie wird das Modell getestet?
- x2-test
- absoluter fit
- inkrementeller fit
- sparsamkeit
Nenne die 3 Ausgewählten Fit Indizes
- absoluter fit
- inkrementeller fit
- sparsamkeit
Die Modellpassungsanalyse kann entweder ____________ oder _____________ entgleisen
global
lokal
Was überprüft der x2-Test?
Muss das a priori Modell verworfen werden oder nicht
sprich: passt es???
X2-Test: Alternativhypothese
Das Modell weicht von der Datenstruktur ab
X2-Test: Nullhypothese
Modell entspricht emp. Kovarianzmatrix
Wie wird Signifikanz geprüft im X2-Test?
X2-Verteilung
X2-Test:
df =
df = Stichprobenmoment - Schätzmoment
Signifikanz:
χ 2/df < ____
1,5
X2-Test:
Nachteil
Abhängig von der SP-größe
Wie heißt die emp. Kovarianzmatrix auf ENGLISCH?
Sample covariance matrix
Wie heißt die a priori festgelegte Kovarianzmatrix auf ENGLISCH?
Implied covariance matrix
empirische Varianz - Kovarianz-Matrix =
Kovarianzmatrix (vom Modell vorhergesagt)
Was ist FMIN?
Minimum der Diskrepanzfunktion
CMIN =
= X2
= (N-1) x FMIN
Wann ist X2 NICHT geeignet?
bei großem N
CMIN ist abhängig von der _________
SP-größe
Erkläre das Prinzip der SPARSAMKEIT
Ziel: geringe Komplexität des Modells
- wenige zu schätzende Parameter
Erkläre das Prinzip des ABSOLUTEN FITS
fehlerfreie Vorhersage der emp. Kovarianzmatrix
Erkläre das Prinzip des INKREMENTELLEN FITS
besser als Zufallsbedingungen
nenne die ANFORDERUNGEN an den verschiedenen Fit-Indizen
CMIN nicht signifikant bei 100 < N < 300
GFI > .9
Incremental fit indizes: >.9
RMSEA/RMSR >.08/.05
Welche zwei Arten der Validität gehören zur lokalen Passung
- konvergente
- diskriminante
Nenne die vier Kriterien der Konvergenten Validität.
- Indikatorreliabilität
- Signifikanz der
Faktorladungen - Faktorreliablilität
- Durchschnittlich
erfasste Varianz
Nenne die 2 Kriterien der diskriminanten Validität.
- Fornell-Lacker-Kriterium
2. Differenztest
Konvergente Validität:
Kriterium 1
INDIKATORRELIABILITÄT
- SMC > 0.4
- entspricht der Kommunalität
Konvergente Validität:
Kriterium 2
Faktorladung sollte immer signifikant sein
- (korreliert hoch mit 1. Kriterium)
Konvergente Validität:
Kriterium 3
Faktorreliablilität > ,6 - Benötigte Kennwerte für die weiteren Berechnungen - Messfehlervarianz θi - unstandadisierte Ladung λi - Varianz des Faktors φi
Konvergente Validität:
Kriterium 4
- Durchschnittlich erfasste Varianz > ,5
Erfasse das Fornell-Lacker-Kriterium
Das zu schätzende latente Konstrukt muss im Mittel einen höheren Varianzanteil mit den
dazuhörigen Indikatoren teilen als mit jedem anderen latenten Konstrukt innerhalb des
Modells
Erfasse: Χ 2-DIFFERENZTEST
Signifikante Reduktion der Modellpassung, wenn Korrelation =1
(wie? → Varianz der latenten Variablen auf 1)
- Durchführung verschiedener KFA jeweils mit Setzung der Korrelationen zwischen zwei
Faktoren auf 1.
KFA Voraussetzungen?
Skalenniveau - Verteilungen - Ausreißer - Kollinearität - Stichprobengröße - ausreichende Anzahl von Indikatoren pro latenter Variable
Wie werden die KFA Voraussetzungen überprüft?
- Normalverteilung & Ausreißer
- Kollinearität
- Linearitätsannahme
- Modell spezifizieren, Methode wählen, Modell-fit prüfen
