Innovation Incrémentale / Analyse Conjointe Flashcards
Qu’est ce que l’analyse conjointe ?
L’analyse conjointe permet de mesurer des comportement d’achat et d’expliquer comment et pourquoi les décision se prennent. Elle mesure la valeurs associée aux différents attributs d’un produit.
Quand est ce qu’on utiliser l’analyse conjointe ?
Dans le développement de nouveaux produits. Les entreprises vont créer différentes version d’un produit et l’analyse conjointe va les aider a identifier le préfèrent et les attributs les plus importants.
Utilisé aussi pour l’étude des prix et des marques qui peuvent etre analysé comme des attributs produits
Comment évaluer le Brand price trade off ?
On va demander à un échantillon de consommateurs d’évaluer les offre et les classer par ordre de préférence
C’est une évaluation globale de chacune des offres
L’idée est d’imiter de ce que font les consommateurs en situation d’achats.
Quelles sont les avantages de l’analyse conjointe ?
Permet de modéliser le processus de décision des consommateurs.
Permet de savoir quel attribut est le plus important : la marque ou le prix dans le BPTO.
Les données sont faciles à collecter
L’analyse des données et simple
Les information peuvent être obtenus avant le processus de développement d’un nouveau produit (avant que le produit soit lanché)
Permet de mesurer le brand equity
Mesure la différences de prix accépté par les consomateur pour un produit de marque.
Quelles sont les décisions a prendre dans l’analyse conjointe ?
Sélectionner les caractéristique ou attributs à intégrer dans l’étude
Déterminer les niveaux d’attributs (ex. Prix)
Créer le stimulus
Quelle est la manière la plus simple d’analyser les données ?
Le plus simples et de faire une analyse de régression.
Les points qu’obtient le produit servent de variables dépendante des quatre attributs de prédicateurs (variable indépendant).
Si on veut savoir s’il y a des combinaison d’attribut qui sont particulièrement apprécié, comment fait-on?
Pour savoir si il y a des combinaison particulièrement aimée ou detesté les données doivent être codées -1 et 1 plutôt que 0 et 1.
Comment analyser la regression ?
C’est surtout la valeurs des coefficients qui nous indique l’importance des attributs.
