ETABLISSEMENT D'UN QUESTIONNAIRE

Question 1

Qu’est ce qu’on mesure avec les données statistique ?

Answer 1

On ne mesure pas l’objet mais certaines de ses caractéristiques. Ce n’est pas le consommateur mais leurs perceptions, attitude,…
Attention la mesure doit être isomorphe = une mesure, une caractéristique.

Question 2

Quelles sont les différentes types d’échelles statistique ?

Answer 2

Nominal : object identifiés et classés par des nombres.
Ordinal : les nombres indiquent la position relative des objets. Permet de classer les préférences ou la position des marques sur le marché
Intervalle : différence entre les objets peuvent être comparées. Le point 0 est arbitraire. Permet de mesurer des attitudes et des opinions.
Proportions : point 0 est fixé. Permet de mesurer les proportions d’âge, de PDM et de Volume de ventes.

Question 3

Qu’est ce qu’une échelle comparative ?

Answer 3

On met un répondant en presence de 2 ou plus d’objets et on l’invite à choisir en fonction des critères. Les données sont ordinales.

Question 4

Que sont les échelles ?

Answer 4

C’est un design en continuum sur lequel on situe les paramètres mesurées

Question 5

Citez les différent échelles comparatives

Answer 5

La comparaison par paires qui est la plus utilisé
L’ordre de classement
La somme constante
Les Qsort

Question 6

Que sont les inconvénients des comparaisons par paires?

Answer 6

Le nombre de comparaison a faire
Il faut être précis car on force la comparaison

Question 7

Comment peut-on analyser les données des comparaisons par paires ?

Answer 7

Les données peuvent être calculer de plusieurs manières différentes : en % de répondant qui préfère un objet à un autre.
En convertissant les données en ordre de classement grace à la transitivité des préférences (si préfére A à B et B à C alors préfère A à C)
En dérivant une échelle s’intervalle à partir des données des comparaisons par paires

Question 8

Comment présenter les données des comparaison par paires ?

Answer 8

Sur une cartes perceptuelles. Cela nous permet aussi de découvrir des axes de classements.

Question 9

La comparaison par paire permet d’évaluer le degrès de similarités ou de différences ou encore de mesure la préférence. Comment choisissons ce que nous évaluons ?

Answer 9

Lors de l’établissement du questionnaire. Ce sera la manière dont nos échelles sont nommées.
De pas du tout différents à tout a fait différent mesure la différents.
De je préfère A à B, on mesure la préférence. Etc

Question 10

Lors de l’établissement du questionnaire, à quoi faut-il faire attention ? (Guider le répondant)

Answer 10

Il faut donner des instructions claires au répondants pour nous permettre de mesurer le bon paramtère (la différence, la similarité,etc)
Il faut donner un contexte au répondant
Il faut évaluer la familiarité des répondant avec les produits à comparer

Question 11

Qu’est ce que les échelles d’ordre de classement ?

Answer 11

C’est aussi une échelle de comparaison mais on présent au répondant plusieurs objets et on leur demande de les classer en fonction de certains critères.
Utilisé pour les analyses conjointes.
Avantages : plus réaliste que la comparaison par paire. Supprime les problème de transivité.
Inconvénients: ne produit que des données ordinales.

Question 12

Que sont les échelles à somme constante ?

Answer 12

C’est une échelle comparative où les répondant doivent répartir une somme d’unités CONSTANTES parmi un ensemble d’objets et en fonctions de certains critère. Il s’agit d’une échelle ordinale
Désavantage : s’avérer lourd en cas d’un grand nombre d’unité.

Question 13

Définissez l’échelle non comparative ?

Answer 13

Contrairement à une échelle comparative, qui compare les éléments les uns aux autres, une échelle non comparative permet aux participants de fournir une évaluation ou une estimation sans référence à d’autres éléments.

Question 14

Que sont les deux type de classement non comparative ?

Answer 14

Le classement continu et le classement détaillé

Question 15

Le classement continu étant sur une échelle continu d’évaluation qui nous donne une position sur un ligne continue.
Que sont les échelles du classement détaillé ?

Answer 15

L’échelle de likert
L’échelle de sémantique différentiel
L’échelle Stapel

Question 16

Donne les caractéristiques, un exemple, les avantages et inconvénient de l’échelle de likert.

Answer 16

Est une échelle sur un nombre entre 1 et 5
Permet d’évaluer des attitudes et des opinions
Les avantages sont que c’est facile à concevoir, gérer et comprendre.
Les inconvenient est que ça prends du temps

Question 17

Donne les caractéristiques, un exemple, les avantages et inconvénient de sémantique différentiel.

Answer 17

Une échelle à 7 points avec deux pôles.
Utilisé pour définir des images de marques, des produits ou des entreprise
Les avantages : c’est extrèmement souple car on peut tout modifier
Les désavantages : est ce qu’il y a vraiment une continuité sur les données ?. Le carré sémiotique (choses peuvent etre contraire, contradictoires, complémentaire).

Question 18

Donne les caractéristiques, un exemple, les avantages et inconvénient des échelles Stapel.

Answer 18

Échelle de 10 points à 1 pôle -5 ou +5 et sans point neutre (pas de 0).
Permet d’évaluer les attitudes et les images
Les avantages : facile à concevoir, gestion facile par téléphone
Désavantage : engendre de la confusion, difficile à appliquer

Question 19

Qu’est ce qui nous intéresse en recherche marketing ?

Answer 19

1. De mesurer des perceptions subjectives. Ce sont les facteurs ou les variables qui influences les indicateurs de performances de l’entreprise. (Les ventes, la perception de marque, etc.) Certaines variables sont plus dur à mesurer que d’autre comme la satisfaction.
2. De mesurer les aspects du produit ou service que l’on veut évalué

Question 20

Que quoi se compose la valeur mesurée ?

Answer 20

De la vrai valeur de la carctéristiques
De l’erreur sytématique qui est le problème de validité
De l’erreur aléatoire qui est le problème de fiabilité

Question 21

Qu’est ce que la fiabilité d’une valeur ?

Answer 21

C’est la mesure dans laquelle une résultat donné sera régulièrement reproduit, donne toujours le même résultat.

Question 22

Qu’est ce que la validité de la valeur mesurée ?

Answer 22

Le résultat donné montre ce qu’il est censé montrer, reflètent les concepts sous-jacentes avec précision.

Question 23

Comment évaluer la fiabilité d’une mesure ?

Answer 23

1. Test et Retest : On pose la même question aux mêmes sujets, mais à des moments différents, ce qui permet de voir si des différences apparaissent en fonction des circonstances, des humeurs et/ou de changements d’opinion
2. Split-Half : On utilise le même instrument de mesure au même moment avec des sujets différents. On scinde l’échantillon en deux moitiés et on compare les résultats de ces deux moitiés.
3. Échelles multiples : On interroge les mêmes sujets avec des instruments différents, au même moment. On introduit dans un questionnaire plusieurs questions visant à mesurer le même phénomène, mais en le formulant de façon différente

Question 24

Qu’utilise-t-on pour mesurer la fiabilité interne d’une étude ?

Answer 24

On utilisera l’échelle de Cronbach. L’alpha varie entre 0 et 1. Plus il est grand, plus le test est fiable. Il faut un alpha de 0.6 min pour les études exploratoires.

Question 25

Que sont les déterminants de validité ?

Answer 25

1. La validité de contenu (content or face validity) est une évaluation subjective mais systématique de la façon dont le contenu de l’échelle représente le travail de mesure à portée de main.
2. La validité de critère (criterion validity) reflète si une échelle fonctionne comme prévu par rapport aux autres variables sélectionnées (criterion variables) comme critères significatif
3. La validité du construit (construct validity) porte sur le type de construit ou de caractéristique mesuré par l’échelle, donc la raison pour laquelle l’échelle fonctionne et les déductions que l’on peut tirer à propos de la théorie sous-jacente. La validité de construit comprend une validité convergente, iscriminante et Nomologique.

Question 26

Il y a trois critères de la validité de construit, définissez les.

Answer 26

1. La validité convergente est la mesure dans laquelle l’échelle est positivement corrélée avec les autres mesures du même construit.
2. La validité discriminante est quand une mesure n’est pas corrélée avec les autres construits, desquels elle est supposée être différente
3. La validité nomologique est la mesure dans laquelle l’échelle est corrélée, de manière théorique et prédite, avec les mesures de construits différents mais liés entre eux.

Question 27

Quels méthodes statistique utilise-t-on pour analyser la validité de construit ?

Answer 27

L’analyse multi-traits multi-méthodes

Question 28

Que mesure l’analyse multi-traits , multi-méthodes ?

Answer 28

La Convergente validity ou les items mesurant la même choses doivent être fortement corrélés. Il convergent vers le même construite
La discriminant validity ou les items mesurant des choses différent de doivent pas être fortement corrélés entre eux.

Question 29

Qu’est ce qu’un construit ?

Answer 29

un construit (ou concept) est une variable abstraite ou un concept théorique qui ne peut pas être directement observé ou mesuré. Il représente une idée, une caractéristique ou une propriété que les chercheurs souhaitent étudier et comprendre.

Question 30

Qu’est ce que l’analyse factorielle ?

Answer 30

C’est la méthode multivariée la plus utilisé. Elle permet de passer des items du questionnaire à des concepts théoriques (construit) ne pouvant être mesurée. Elle révèle le cadre conceptuel.
Elle identifie des dimensions(concept/construit) a partir d’un ensemble d’items

Question 31

Que sont les deux type d’analyse factorielles ?

Answer 31

1. Exploratoire qui identifie les construits à partir de variable observables
2. Confirmatoire : est ce qu’on mesure bien ce que l’on veut mesurer. (Pas fait en cours)

Question 32

Comment peut-on définir un nombre de dimensions dans l’analyse factorielle et étudier les relations des différentes items et les dimensions ?

Answer 32

Pour définir les dimensions, on utilise le scree plot. Il convient ensuite d’étudier le tableau de rotation pour définir les groupes graces aux impacts (valeurs) de chaque items avec les dimensions.

Question 33

Qu’est ce que les biais de réponse ?

Answer 33

1. La désirabilité sociale. C’est la tendance des répondant à se présenter sous un jour favorable dans leurs réponses au questionnaire.
2. Le style des réponses : la tendance à utiliser plus systématique certaines modalités de réponses. L’extrémisme, l’excès de généralisation, l’acquiescence.

Question 34

Que sont les types de correction qui peuvent être effectuer pour diminuer les biais de réponses ?

Answer 34

Utiliser des formulation de question indirecte, projectives)
Inclure une échelle de désirabilité sociale et utiliser les résultat de cette échelle comme éléments de correction.
Standardisé les données au niveau individuel

Question 35

A quoi faut-il faire attention dans la formulation des questions ?

Answer 35

Au vocabulaire utiliser
Au style de rédaction
Structure de question trop complexe
Réponse induite

Question 36

Que sont les méthodes pour améliorer la dynamique du questionnaire ?

Answer 36

Une progressivité des questions en technique de l’entonnoir
Introduction de question filtre pour segmenter l’échantillon
La fiche signalétique à la fin du questionnaire

Question 37

Quels effets peut avoir l’interaction entre les questions ?

Answer 37

Un effet de halo si plusieurs questions sont posées sous forme d’échelle orienté dans le même sens. Elle aligne les réponse moyennes
Un effet de contamination : influence direct d’une question sur la suivante.
Effet de recoupement : contamination «maîtrisée» ou l’on pose la même question de manière un peu différentes à des stades différents du questionnaire pour verifier les dire du répondants