HC6 Invloeden op betrouwbaarheid Flashcards
Factoren van invloed op betrouwbaarheid
- kwaliteit van de items
- dimensionaliteit
- aantal items in de test
- heterogeniteit in de populatie
- type score die wordt onderzocht
Kwaliteit van items
- Gestandaardiseerde alfa is hoger, als inter-item correlaties hoger zijn
–> hoge correlaties is dus van belang voor de betrouwbaarheid
Dimensionaliteit van de test
- betrouwbaarheid hoger bij hogere gemiddelde itemscore correlatie rii
- als de test unidimensioneel is, verwacht je positieve correlaties tussen alle itemscores
- items die één construct meten correleren niet (of minder) met items die andere constructen meten
- gemrii lager, waardoor RXX lager
Multimensionele testen
De test meet meerdere constructen
Ruwe alfa bij unidimensionele testen
- IC methodes gaan uit van unidimensionaliteit
- RXX wordt bij multidimensionaliteit sterk onderschat
–> methode voor multidimenisonele tests: stratified alfa
Stratified alfa
Combineert deeltest alfa’s en deeltest varianties tot één betrouwbaarheidcoëfficiënt
astrat = (VarX1 x a1 + VarX2 x a2)/ VarX
Betrouwbaarheid en testlengte
Betrouwbaarheid neemt toe als je meer items toevoegt (van dezelfde kwaliteit)
- Spearman-Brown formule
Spearman Brown voor testverlenging
RXXrevised = (n x RXXoriginal)/(1 + (n - 1)RXXoriginal)
–> n = factorverlenging, dus van 20 naar 40 items is n = 2
- werkt ook bij testverkortingen, van 40 naar 20 is n = 0.5
Verlenging ombouwen
n = RXXrevised x (1-RXXoriginal) / RXX original x (1-RXXrevised)
Heterogeniteit in de populatie
Betrouwbaarheid: RXX = VarT / VarX
- bij gelijkblijvende meetfoutvariantie hangt betrouwbaarheid volledig af van de variantie in de betrouwbare score
- weinig spreiding in betrouwbare scores (homogene groep) betekent lage betrouwbaarheid
- hoge betrouwbaarheid makkelijker te realiseren bij heterogene groepen
- betrouwbaarheid is dus niet puur een eigenschap van de test
- betrouwbaarheid is dus een eigenschap van een bepaalde populatie
Betrouwbaarheid bij verschilscores
- Verschil tussen twee scores centraal: D = X - Y
- Verschilscores zijn minder betrouwbaar dan gewone testscores door dubbele meetfout en lage variantie
Betrouwbaarheid van verschilscore
RD = (VarX x RXX + VarY x RYY - 2rXYSXSY)/(VarX + VarY - 2rXYSXSY)