HC5 Bepaling van de betrouwbaarheid in de praktijk Flashcards
Test-hertest methode
Bij twee onafhankelijke replicaties (zelfde test onder exact dezelfde condities voorgelegd) geldt:
- RXX = rX1X2
- onafhankelijke replicaties bijna altijd onmogelijk bij psychologische tests
- als de test niet onder exact dezelfde condities is afgenomen dan rX1X2 te hoge of te lage schtter voor de betrouwbaarheid
–> heel slecht, beter niet gebruiken
Schattingmethoden voor benaderen betrouwbaarheid
- test-hertest methode
- parallelvorm methode
- interne-consistentie methode
Parallelle vorm methode
Test 1 en test 2 zijn parallel als Ti1 en Ti2 gelijk zijn en VarE1 en VarE2 gelijk zijn
–> RXX en rX1X2 zijn dan gelijk
–> Dit is moeilijk te doen, kijk bij de problemen (er is dus een alternatieve manier)
Problemen met parallelle vorm methode
- moeilijk om parallelle tests te construeren
- empirisch niet na te gaan of geldt dat Ti1 = Ti2
–> gebruik dus de alternatieve manier
Kijken of tests parallel zijn
- alternatieve manier
- gem1 = gem2
- VarX1 = VarX2
- rX1Y = rX2Y
Interne consistentie methodes
Schatten de betrouwbaarheid van een test aan de hand van slechts 1 testafname
- gaan uit van het idee dat alle testonderdelen hetzelfde meten
- testonderdeel kan gaan om testhelften maar ook om alle individuele items
- kijken naar mate van onderlinge samenhang tussen testonderdelen: de interne consistentie van de test
- achterliggend idee: samenhang tussen testonderdelen geeft zich op de betrouwbaarheid van de test als geheel
4 IC methodes
- split-half methode
- ruwe chronbachs alfa
- gestandaardiseerde alfa
- KR-20
Splitsing methode
- deel de test in twee helften met gelijk aantal items, en bereken voor beide helften de testscore
- bereken rX1X2 = rhh (schat betrouwbaarheid van een halve test met parallelle-vorm
- correctie met de splithalf Spearman-Brown
Splithalf Spearman-Brown formule
RXX = 2rhh / (1 + rhh)
Problemen bij Splitsing methode
- items moeten parallel zijn
- splitsen op welke manier –> steeds andere uitkomsten
Cronbachs alfa
k/k-1 x (som buitendiagonaal)/(som hele matrix)
–> variantie-covariantiematrix
- alfa geeft gemiddelde plsitsingsbetrouwbaarheid van alle mogelijke splitsingen
k
aantal vragen die we hebben
–> aantal items
Gestandaardiseerde Cronbachs alfa
- ruwe alfa kijkt naar samenhang van ruwe itemscore
- soms wil je liever met gestandaardiseerde itemscores werken
–> ruwe alfa voor gestandaardiseerde items
Formule Gestandaardiseerde Cronbachs alfa
RXX = kgemrii/ (1 + (k-1)gemrii)
Gem rii
Alles correlaties optellen behalve de 1tjes en delen door het totaal
- dus niet de 1tjes meetellen
somrii/k(k-1)