H8 ANCOVA 1/2

Question 1

Beslissingsboom welke methode

Answer 1

Twee groepen –> t-toets
>twee groepen (1factor) –> one-way ANOVA
- contrasten om te onderzoeken welke groepen verschillen
>twee groepen (2+factoren) –> two-way ANOVA
- hoofdeffecten en simple effects (wanneer er een interactie-effect is)
–> slide 3 HC8

Question 2

ANCOVA

Answer 2

Analysis of COVAriance
–> mix van one en two-way ANOVA
Zijn er verschillen in de populatiegemiddelden van elkaar, gecontroleerd voor covariaat X
–> dus het zelfde als one-way maar dan gecontroleerd voor covariaat
- convariaat vormt dat de extra variabele waardoor het lijkt op een two-way in de analyse

Question 3

Idee van ANCOVA

Answer 3

• geïnteresseerd in het effect van een factor, maar gecontroleerd voor een covariaat (–> elimineert bias)
  Covariaat: continue variabele die een relatie heeft met de afhankelijke variabele en niet gecontroleerd kan worden in een experiment

Question 4

Covariaat

Answer 4

Continue variabele die een relatie heeft met de afhankelijke variabele en niet gecontroleerd kan worden in een experiment

Question 5

Mogelijke consequenties van covariaat toevoegen

Answer 5

1. elimineren van bias
2. verminderen van error variantie (MSw)
   –> heeft invloed op de power (hoger)

Question 6

Experiment

Answer 6

• willekeurige verdeling over condities, dus verschillen tussen groepen op de covariaat zijn waarschijlijk klein –> bijna geen eliminatie van bias
  –> vermindering van error variantie zal voorkomen

Question 7

Quasi-experiment

Answer 7

• geen willekeurige verdeling over condities en gebruik van bestaande groepen –> bias kan groot zijn
  –> vermindering van error variantie zal voorkomen

Question 8

Adjusted mean

Answer 8

Hoeveel is het voorspelde gemiddelde als de covariaat bij beide groepen gelijk was geweest

Question 9

Hypothese toets ANCOVA

Answer 9

Ho: mu’k = mu voor elke k (‘ = adjusted)
p-waarde < alfa
–> via SPSS (via two-way ANOVA tabel)

Question 10

Uitleg bias elimineren

Answer 10

Yi2 = muY + alfa2 + errori2
- muY: overkoepelend gemiddelde van twee groepen
- alfa2: verschil tussen overkoepelend gemiddelde en groepgemiddelde
- errori2: verschil tussen groepgemiddelde en individuele score

Question 11

Herhaling ANCOVA

Answer 11

Effect van een factor gecontroleerd voor het effect van covariaat X
–> bias elimineren door te controleren voor de covariaat X in de ANCOVA

Question 12

ANCOVA model

Answer 12

Yi2 = muY + alfa’2 + betaw(Xi2 - muX) + errori2
- alfa’2: verschil tussen overkoepelend gemiddelde en aangepast gemiddelde
- zie slide 27 HC8

Question 13

Verminderen van error variantie

Answer 13

Of dit gebeurt hangt af van de relatie tussen de covariaat X en Y (–> ook bij regressieanalyse)
- vermindering is het grootst wanneer de correlatie erg groot of klein is (1 of -1)
- verhoogt de Power

Question 14

Interpretatie quasi-experimenten

Answer 14

• er zit een gevaar in de interpretatie van statistische analyses van bestaande groepen
  –> interne validiteit kan laag zijn
• er kunnen ook andere confounding variabelen zijn en bias vormen
  –> houdt dus rekening met de interne validiteit!!