H7 Two-way ANOVA 2/2 Flashcards
Lineair additief model two-way
- !!!
Yijk = mu.. + alfaj + betak + (alfabeta)jk) + errorijk
- Yijk: geobserveerde score van persoon i in groep jk
- mu..: overkoepelend gemiddelde
- alfaj: effect van niveau j van factor A = alfaj = muj. - mu..
- betak: effect van niveau k van factor B = betak = mu.k - mu..
- (alfabeta)jk: interactie-effect van factoren A rn B in populatie jk = mujk - muj. - mu.k + mu..
Simple effects analyse
Wat moet je doen als er een significant interactie-effect is
- aparte een-weg ANOVA’s uitvoeren voor elk niveau van de andere factor
Beslisboom voor simple effects
Is er een effect (corrected model)? ja –> is er een interactie?
- nee: interpreteer de hoofdeffecten
- ja: simple effects
Simple effects
Via split file in SPSS –> voer een-weg ANOVA’s uit
- evt nog contrasten berekenen wanneer er een significant hoofdeffect gevonden wordt
Gebalanceerd design
Gelijke njk of celgroottes zijn proportioneel aanelkaar
- in alle andere gevallen is het design ongebalanceerd
–> Zijn de personen voor ieder niveau van factor A op de zelfde manier verdeeld over de niveaus van factor B (hebben ze dezelfde breuken per niveaus)
Waarom gebalanceerd design nodig
SSt = SSb + SSw(=error)
–> in gebalanceerd design kun SSb splitsen in SSa + SSb + SSab
- impliceert dat de factoren onafhankelijk zijn van elkaar en dit maakt de interpretatie moeilijk
Daalt de p met extra factoren en stijgt de P?
- P wordt alleen groter (en p kleiner) als min. 1 nulhypothese verworpen wordt
- ## voeg alleen toe als je denkt dat ze een effect hebben
Voordelen 2-way tov 1-way
- efficiëntie
- controle (voor effect andere variabelen)
- interactie?
- onderscheidend vermogen wordt groter als er een effect gevonden is
Fixed factoren
Alleen geïnteresseerd in bepaalde niveaus van een factor
Random factor
Ook geïnteresseerd in effecten van niveaus die niet zijn geselecteerd
- niveaus zijn een selectie van een groter aantal niveaus die ook interessant zijn
Mixed effect model
Combinatie van fixed en random factoren