H6 Two-way ANOVA 1/2

Question 1

Twee-weg ANOVA

Answer 1

ANOVA met 2 onafhankelijke variabelen of meer
- worden aangegeven door A, B, etc.
–> dit is een factorial design

Question 2

Hypothese 1 van two-way

Answer 2

Is er een effect? –> verschillen de populatiegemiddelden van elkaar
H0: mu11 = mu12 = mu13 - mu21 = mu22 = mu23

Question 3

Marginaal gemiddelde

Answer 3

Gemiddelde van de kolom of de rij vervang een van de cijfers voor een . dus mu1. of mu.1
- bekijk de inhoudelijke betekenis via een tabel
–> overkoepeled gemiddelde is het totale gemiddelde

Question 4

Hypothese 2 en 3 van two-way

Answer 4

Is er een hoofdeffect van type patiënt/medicatie? –> verschillen de populatiegemiddelden van patiënten met depressie en patiënten met schizofrenie van elkaar of verschillende de populatiegemiddelden van typen medicaite van elkaar
H0: mu1. = mu2.
H0: mu.1 = mu.2 = mu.3

Question 5

Effect van ‘patiënt met depressie’

Answer 5

Neem het marginale gemiddelde van patiënt met depressie en trek hier het overkoepelende gemiddelde van af

Question 6

Hypothese 4 two-way

Answer 6

Is er een interactie tussen type patiënt en type mediactie –> hangt het effect van de ene factor af van het niveau op de andere factor?
- heeft type patient effect op medicatie
- heeft type medicatie effect op patient

Question 7

Hoe bereken je effect van type patient en type medicatie

Answer 7

Medicatie gemiddelde voor type patient mu11 - het marginale gemiddelde voor dat type patient mu1.

Question 8

Ordinale interactie

Answer 8

Volgorde van de groepen is hetzelfde voor elk niveau van de andere factor, lijnen snijden elkaar niet

Question 9

Disordinale interactie

Answer 9

Volgorde van de groepen in niet hetzelfde voor elk niveau van de andere factor, lijnen snijden

Question 10

Hoe kun je zelf vanuit marginale gemiddelden de tabel invullen

Answer 10

Bereken de effecten voor alle factoren door het marginale gemiddelde - het overkoepelende gemiddelde te doen en neem vervolgens het overkoepelend gemiddelden en tel hier de effecten bij op

Question 11

Onderliggend idee van twee-weg ANOVA

Answer 11

Is de variantie van de groepsgemiddelden groter dan de variantie binnen groepen
- totale effect
- effect van factor A
- effect van factor B
- interactie-effect
–> aannames one-way gelden hier ook

Question 12

Variantie binnen groepen voor two-way

Answer 12

• mensen in dezelfde groep ondergaan dezelfde behandeling: verschillen tussen mensen zijn willekeurig en niet gerelateerd aan de behandeling
• variantie binnen groepen reflecteert willekeurige verschillen tussen participanten
• omdat variantie het resultaat is van willekeurige verschillen, wordt de variantie in een groep error variance genoemd

Question 13

Variantie tussen groepen two-way

Answer 13

• twee mensen in verschillende groepen verschillen omdat ze verschillende personen zijn en omdat ze een andere behandeing hebben ondergaan
• Variantie tussen groepen reflecteert willekeurige verschillen tussen participanten en wellicht verschillen in het effect van de behandeling

Question 14

nulhypothese toetsen bij two-way

Answer 14

F = MSeffect/MSw
- MSeffect: reflecteert allleen willekeurige verschillen tussen participanten in verschillende groepen
–> F > Fcv is significant

Question 15

Interpreteren interactie en hoofdeffecte two-way

Answer 15

Als er een significant interactie-effect gevonden is, kun je de hoofdeffecten niet interpreteren omdat die niks meer zeggen

Question 16

Partial eta squared

Answer 16

Welk deel van de variantie, dat nog niet is verklaard door de andere variabelen, wordt verklaard door deze variabele?
- SSx/SSx+SSerror