Gestion d'une éclosion Flashcards
Quelles sont les données colligées à Montréal pour identifier les menaces populationnelles?
- MADO
- Signalements
- Autres types de déclaration
– Manifestations cliniques inhabituelles (vaccins)
– Partenaires : DIA/MAPAQ, LSPQ, Héma-Qc, Urgences Santé, Dossiers administratifs d’hospitalisation - Vigie sanitaire (locale, internationale)
- Autres
C’est quoi la vigie sanitaire? Que fait la vigie en contexte d’intervention pour identifier les menaces?
- Système de surveillance en santé publique
- Contrairement aux systèmes de surveillance traditionnels qui se concentrent sur des maladies spécifiques, la vigie sanitaire adopte une approche plus globale et proactive
- Détection RAPIDE des agents pathogènes/ des cas / des événements
Tout
C’est quoi la surveillance en contexte d’intervention pour identifier les menaces? Rôle et méthode
- Analyse des tendances et détection des éclosions
- Collecte, analyse et interprération continues et systématiques des données relatives à la santé
3 attributs d’un bon système de surveillance
- Réactivité “timeliness”
- Sensibilité
- Valeur prédictive positive (éviter le + possible des fausses alertes)
Définition : Surveillance passive
Attendre les déclaration des MD et des laboratoires
Il est souvent utilisé pour des maladies à déclaration obligatoire et est plus économique, mais il peut souffrir de sous-déclaration.
Définition : Surveillance active
Le fait de contacter directement les laboratoires ou établissements de santé pour faire la surveillance (rare)
Définition : Surveillance sentinelle
Choisir des hôpitaux/GMF/clinique qui représentent le Qc et dans ces milieux, faire un test à chaque patient qui a des sx suggestifs de ce que l’on surveille (même si pas cliniquement indiqué par INESSS)
Repose sur un réseau limité de sites ou d’établissements de santé (appelés “sentinelles”) sélectionnés pour fournir des données représentatives. Elle permet un suivi des tendances épidémiologiques sans couvrir tout le territoire.
Définition : Surveillance non spécifique ou syndromique
Surveille des syndromes (ex. : fièvre, éruptions cutanées) plutôt que des maladies spécifiques, souvent via les urgences ou les consultations en soins primaires. Elle est utilisée pour détecter des événements inhabituels ou des épidémies émergentes rapidement.
Définition : Surveillance par enquêtes périodiques
Basée sur des études ponctuelles réalisées à intervalles réguliers (ex. : études de prévalence ou enquêtes de comportements). Elle fournit des informations approfondies mais n’est pas adaptée à la détection rapide d’épidémies
Définition : Surveillance de laboratoire
Repose sur les données des laboratoires de diagnostic, permettant de surveiller des agents pathogènes spécifiques, d’étudier les résistances et de confirmer les diagnostics. Elle est essentielle pour les infections émergentes et les maladies rares
Définition : Surveillance intégrée
Combine plusieurs types de surveillance et sources de données (passive, active, de laboratoire, etc.) pour donner une vue d’ensemble des tendances et des risques de santé. Elle favorise la coordination entre les différents systèmes de surveillance et est utilisée dans les contextes de santé publique complexes.
C’est quoi le tirangle épidémiologique?
- Agent (virulence, infectiosité, potentiel de dépendance, etc.)
- Environnement (hygiène publique, contexte social, disponibilités des soins de santé)
- Hôte (susceptibilité génétique, résilience, statut nutritionnel…)
Nommer les 3 grandes catégories d’éclosions en maladies infectieuses
- Transmission de personne à personne
- Transmission par une source commune
- Transmission par vecteur
Qu’est-ce qui peut influencer le développement d’une éclosion?
- Mode de transmission
- Période d’incubation
- Durée de la contagiosité
- Population qui est susceptible (âge, immunodépression, autres maladies)
- Pour les maladies transmissibles :
– Nombre de contacts ou de milieu fréquentés par un cas
– Le facteur k ou la transmission hétérogène – le phénomène des super transmetteurs ou les « superspreaders »
Comment mesurer/caractériser une éclosion?
- Courbe épidémique
- Taux d’attaque
- Pour les maladies transmissibles
– R0 et le R(t)
– L’intervalle intergénérationnel
– Nombre de cas initiaux
C’est quoi une courbe épidémique?
- Représentation graphique du nombre de nouveaux cas dans le cadre d’une épidémie en fonction du temps.
- La forme de la distribution des cas qui en résulte peut servir à la formulation d’hypothèses sur la nature de la maladie, son mode de transmission et la source, lorsque basée sur la période d’incubation.
Définir : Une éclosion à source commune avec transmission secondaire
Situation où une maladie infectieuse est initialement causée par une source unique (comme une contamination alimentaire ou de l’eau) et, par la suite, se transmet de personne à personne
À quoi ressemble une courbe épidémique d’une éclosion à source commune avec transmission secondaire?
Un premier petit pic isolé puis un gros pic large séparés par un espace
À quoi ressemble une courbe épidémique d’une éclosion à source commune sans transmission?
Un pic unique
À quoi ressemble une courbe épidémique d’une éclosion à transmission continue ou source prolongée?
Une courbe persistante qui fluctue en hauteur (nombre de cas)
À quoi ressemble une courbe épidémique d’une éclosion à exposition intermittente?
Petits pics parsemés dans le temps
Lorsqu’il s’agit d’une transmission de personne à personne, taux de reproduction de base Ro = ? (définition)
= Nombre moyen attendu de nouveaux cas d’infection, engendrés par un individu infectieux moyen (au court de sa période d’infectiosité), dans une population entièrement constituée de susceptibles (entièrement réceptive à la maladie)
R0 : interprétation et dépend de quoi
- Potentiel épidémique maximal si aucune mesure prise pour controller l’éclosion
- C’est une moyenne de groupe – (ne tient pas compte de la variabilité individuelle)
- Varie avec le temps – nombre de personne susceptibles décroit avec le temps
- Dépend du microorganisme
R0 : formule et décrire les variables dans la formule
R0 = β x c x d
- β : probabilité de transmission après un contact (immunité
- c : moyenne de contact par unité de temps
- d : durée moyenne de la période contagieuse en unité de temps
On le calcule aussi en divisant [nombre de personnes ayant reçu l’infection] / [nb de personnes ayant transmis l’infection]
