Épidémiologie + Formules Flashcards
Qu’est-ce une définition conceptuelle d’une variable/issue?
Concept théorique la décrivant. Peut être envisagée différemment dépendament du contexte.
Exemple : saignement anormal. Peut être anormal en quantité, durée, etc.
Qu’est-ce une définition opérationnelle d’une variable/issue?
Il s’agit des instruments de mesures et leur validités pour décrire une issue.
Une définition opérationnelle va décrire par exemple comment on mesurera l’âge gestationnelle si la prématurité est notre issue (DDM VS écho T1 VS écho T2?)
Les 2 types de devis de recherche
Descriptif
Analytique
Nommer les devis descriptifs
- Étude clinique (cas et série de cas)
- Étude transversale à visée descriptive
- Étude longitudinale à visée descriptive
- Étude écologique (un cas spéciial dans le devis descriptif)
Nommer les devis analytiques
- D’observation (non-expérimental)
a) Étude cas-témoins
b) Étude de cohorte
c) Étude transversale analytique (cross-sectionnal study) - D’intevention (expérimental) : essai clinique randomisé
Étude écologique
Synonyme, unité de comparaison, description, but, limites
- = Étude corrélationnelle
- Donne une répartition de la fréquence de la maladie en fonction d’un facteur de risque estimé au niveau populationnel
- Unité de comparaison = des populations ENTIÈRES
- But = suggérer des hypothèses de recherche qui sont récupérées par des devis de recherche capables d’ouvrir la voie à un traitement + rigoureux de l’info
- Limite : n’isolent pas les exposés/nonexposés et malades/non-malades, donc peuvent générer des bais et conclusions erronées
Pourquoi des chercheurs pourraient choisir de faire une étude écologique?
Fait car information facile à chercher et à faible coût
Définir et décrire les particularités/utilités d’un devis analytique
- Sert à vérifier des hypothèses (générées par devis descriptifs, données labos ou cliniques)
- Inclut un groupe de COMPARAISON
- Vise spécifiquement à mesurer une association statistique entre une exposition et une maladie
- Vise à déterminer les FR ou pronostiques d’une maladie ou évaluer ses traitements
Différence entre étude cas-témoins et étude de cohorte
- Cas-témoins : recrutement fait sur la base de la maladie (des cas!)
- Cohorte : recrutement fait sur la base de l’exposition
L’Odds ratio (OR) est surtout utilisé dans quel devis?
Étude cas-témoins
Les odds ratios sont le plus souvent utilisés dans les études cas-témoins, où l’issue (maladie ou condition) est déjà connue, et les chercheurs examinent rétrospectivement pour déterminer l’exposition. Étant donné que le risque réel ou l’incidence ne peuvent pas être calculés, l’odds ratio sert d’estimation du risque relatif.
OR formule
odds exposition des maladies / odds exposition des non-malades
Odds = nb d’exposés/nb non-exposés
OR interprétation
Quelle unité? (si applicable)
Selon les résultats possibles (en chiffre)
Synonymes?
OR = 1 ⇒ pas d’association exposition-issue, les 2 groupes ont les même chances d’avoir l’issue
OR > 1 ⇒ ex si 2, exposés ont 2 fois plus de chance d’avoir l’issue
Pas d’unité
Rapport de cotes
Peut-on calculer le RR (risque relatif) dans une étude cas-témoins?
NON. Cas on a pas accès au taux d’incidence!
Formule : Risque
Synonymes?
Quelle unité? (si applicable)
Nouveaux cas dans une période d’observation / Sujets à risque au début de la période
(%)
Incidence cumulée
Proportion incidente
Définition de l’incidence cumulée
Proportion (probabilité) = nombre de nouveaux cas sur la population à risque au début du suivi
MESURE LE RISQUE (synonymes!)
Le dénominateur n’a pas d’unité mais on doit mentionner combien de temps on a suivi ces gens
Définition du taux d’incidence
Synonymes?
Nombre de nouveaux cas/ personne-durée
Mesure la vitesse, la FORCE
Formule du taux d’incidence
Et unité si applicable
Nouveaux cas / Personnes-temps d’observation
Unité = Années ^-1 ou personnes- années
Comment calculer des personnes-anées?
Pour le calcul du dénominateur du TI, on additionne la contribution de chaque participant en terme de TEMPS dans l’étude
- Ex. 50 patients tous suivi pendant 2 ans = 100 personnes-années
- Ex. 1 patient suivi 3 mois, 1 suivi 6 mois et 1 pendant 1 an = 1,75 personnes-années
- Si groupe trop gros pour suivis individuels, nombre de personnes-années estimé :
TI = Population restante à mi période / Durée de la période
Lequel offre un résultat plus proche de la réalité/vérité? Le Risk ratio ou le Rate ratio?
Le Rate Ratio est souvent considéré comme plus précis dans des études où les événements se produisent à des moments différents ou où le suivi varie, tandis que le Risk Ratio est plus simple à utiliser et à interpréter dans des études où tous les participants sont suivis de manière similaire
Risk ratio (RR) : Formule
Unité? Synonyme?
R(exp) / R(non-exp)
Pas d’unité
Risk ratio (RR) : Interprétation selon le résultat
Si RR = 1,3 et si SS = 0,8
- Si RR = 1.3 → 1.3 fois plus ou 30 % plus de risque de développer la maladie chez les exposés que chez les non-exposés
- Si RR = 0.8 → 20% moins de risque
Rate ratio : Formule
Unité? Synonyme?
TI(exp) / TI(nexp)
Pas d’unité
Taux d’incidence relatif (TIR)
Hazard ratio (HR)
TIR : Interprétation
Renseigne sur la force de l’association entre une exposition et le développement de la maladie
Exemple : Le nombre de nouveaux cas de maladie cardiovasculaire parmi les fumeurs est 2,2 fois plus élevé que chez les non-fumeurs POUR chaque unité de TEMPS observée (comme par exemple, par année-personne)
Quel devis analytique est le plus près de l’essai clinique randomisé?
Étude de cohortes
Décire l’étude transversale analytique
Population étudiée, etc.
- Devis observationnelle
- On étudie les cas prévalents
- Participants inclus dans l’étude sont tous ceux qui sont présents au moment de l’échantillonnage
- Exposition et issue déterminés au même moment
Expliquer les types de risques relatifs selon les études : cas-témoins, cohorte, ECR, transverse analytique
- Cas-témoins : odds ratio (OR) ou rapports de cotes
- Cohorte et ECR :
a) Risk ratio (ratio des incidences cumulées)
b) Rate ratio (ratio de taux d’incidence) - Transversale : prevalence odds ratio (ratio des cotes de prévalence, RCP)
Le risk ratio est mathématiquement équivalent au rate ratio lorsque ….
Lorsque la maladie est RARE
Maladie rare = dans < 10% de la population
Mais pas de définition officielle
Éléments pouvant influencer la validité interne d’une étude
Biais de sélection
Biais d’information
Facteurs de confusion
Variables modératrices
Rôle de la chance (statistiques)
Biais de sélection : définition
Erreur dans l’estimation d’un effet résultant de la façpn lar laquelle les sujets ont été sélectionnés pour l’étude
Biais de sélection : types
- Biais d’échantillonage
- Biais d’hospitalisation
- Biais de diagnostic/surveillance/détection
- Biais protopathique
- Biais des perdus de vue (cohorte ou ECR)
- Biais par le recrutement de volontaires
Biais d’échantillonnage : description, et comment le prévenir
- Survient lorsque les sujets avec maladies au décours particulier (ex. fatales) ont moins de chance d’être inclus dans l’étude
- Ex. étudier le rôle d’un FR chez les survivants d’une maladie létale dans une étude cas-témoins
- Prévention en identifiant aléatoirement les cas parmi l’ensemble des cas incidents
Biais d’hospitalisation : description, et comment le prévenir
- Cas hospitalisés sont différents des cas populationnels (sont venus à l’attention du chercheur par un processus qui ne s’apparente nullement au hasard)
- Ne sont pas représentatifs de l’ensemble des cas!
- Prévention en identifiant aléatoirement les cas parmi l’ensemble des cas
Biais de surveillance : description, et comment le prévenir
- Surveillence/suivi plus grande d’un des deux groupes de comparaison
- Prévention = donner la même attention aux participants des deux groupes