DISEÑOS FACTORIALES Flashcards
FACTORIAL VS FACTORIAL COMPLETO
FACTORIAL:
Cuando se estudian 2 o mas VI simulkltaneamente
Cuando los niveles de las VI se presentan combinados
FACTORIAL COMPLETO:
Permite estudiar tanto los efectos principales como el efectos interactivos
TÉRMINOS
FACTOR:
VI
NOMBRAR DISEÑOS FACTORIALES:
AXBXC: 3 VIs
3X2X2: 3 niveles de VI1; 2 niveles de VI2; 2 niveles de VI3
Nº DE CONDICIONES EXPERIMENTALES:
3x2x2: 30
VENTAJAS
Permite estudiar los efectos:
PRINCIPAL:
-EL efecto de variacion de la VI por separado sobre la VD
INTERACTIVOS:
-El efecto conjunto de TODAS las VI
DIFERENCIALES:
-Valoracion en la influencia de VI sobre VD por el valor que toman otras VI
PROCEDIMIENTO EN DISEÑOS EXPERIMENTALES
1º TABLA DE VALORES DE VD EN TODAS LAS COMBINACIONES DE NIVELES DE LAS VI:
Eje x: VI1 (Nivel 1 y Nivel 2) => Resultado VI1 (en funcion de VI2)
Eje y: VI2 (Nivel 1 y NIvel 2() => Resultado VI2 (en funcion de VI1=
OBTENER MEDIAS
2º REPRESENTACION GRAFICA PARA CADA VI:
Estudio 1:
-Eje x: VI 2: nivel 1 y 2
-Eje y: VD
-Lineas Resultado VI 2
Estudio 1:
-Eje x: VI 1: nivel 1 y 2
-Eje y: VD
-Lineas Resultado VI 1
3º ESTUDIAR EFECTOS SIMPLES:
Se ve con el estudio 1 que con el nivel 2 la mejora es superior a cuando se utiliza el nivel 1
Se ve con el estudio 1 que con el nivel 2 la mejora es superior a cuando se utiliza el nivel 1
4 ESTUDIAR INTERACCIÓN:
Lineas de los efectos simples son paralelas:
-La VI actua sobre la VD de la misma manera en cada una de las condiciones experimentales
-No hay interaccion entre las VI = efectos de VI2 son iguales
5 INTERPRETAR EFECTO PRINCIPAL:
CUANDO NO HAY INTERACCIÓN:
-Este efecto se puede describir como la accion de la variable precindiendo de su combinacion la otra VI
-La Vi1 actua de la misma manera se combine con uno u otro nivel de la segunda variable
-Se pueden fundir 2 o mas experimentos simples en 1 sin tergiversar los resultados
CUANDO HAY INTERACCIÓN:
-CUANDO SE PUEDEN INTERPRETAR AGRUPADOS LOS EFECTOS SIMPLES
=> DISEÑOS 2X2: Cuando los efectos simples de una variable estan representados por lineas que tienen pendiente del MISMO signos:
*Se puede añadir el efecto principal: informa de los efectos simples y se pueden resumir los datos en promedios
=> DISEÑOS IXJ: Cuando todas las conclusiones que se derivan de los efectos simples de una variable son similares:
*Se puede añadir el efecto principal: informa de los efectos simples y se pueden resumir los datos en promedios
-CUANDO NO SE PUEDEN ESTUDIAR AGRUPADOS LOS EFECTOS SIMPLES:
=> DISEÑOS 2X2: Cuando los efectos simples de una variable estan representados por lineas que tienen pendiente de DISNTINTOS signos:
*No podemos estudiar el efecto principal: los datos no se oueden resumir en promedio
=> SIEMPRE: Hay que estudiar la interaccion => porque de existir el estudio de los efectos principales de las variables puede conducir a conclusiones falsas
ESTUDIO SALOMON
ESTRUCTURA:
EXP OA1 XA1 OA2
CONT OB1 OB2
EXP XC1 OC1
CONT OD1
Es el resultado de combinar:
-Diseño 2 grupos aleatorios con media pre y post
-Diseño de dos grupos aleatorios sólo con medida post tratamiento.
PERMITE:
Controlar explicitamente la interaccion de la medida pre con la VI o tratamiento
PROCEDIMIENTO:
OD1 CON OB1: comprobar si se ha producido sensibilidad a la medida pre => sin diferencias => no se ha producido
OC1 CON OA2: comprobar si ha interaccionado la medida pre con el tratamiento => sin diferencias => no se ha producido
EFECTOS
*EFECTO TECHO:
Se produce cuando en uno de los niveles de la variable se alcanza el máximo y no es posible registrar valores superiores.
EFECTO SUELO:
Se produce cuando en uno de los niveles de la variable se alcanza el mínimo y no es posible registrar valores inferiores.