DISEÑOS FACTORIALES Flashcards

1
Q

FACTORIAL VS FACTORIAL COMPLETO

A

FACTORIAL:
Cuando se estudian 2 o mas VI simulkltaneamente
Cuando los niveles de las VI se presentan combinados
FACTORIAL COMPLETO:
Permite estudiar tanto los efectos principales como el efectos interactivos

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2
Q

TÉRMINOS

A

FACTOR:
VI
NOMBRAR DISEÑOS FACTORIALES:
AXBXC: 3 VIs
3X2X2: 3 niveles de VI1; 2 niveles de VI2; 2 niveles de VI3
Nº DE CONDICIONES EXPERIMENTALES:
3x2x2: 30

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3
Q

VENTAJAS

A

Permite estudiar los efectos:
PRINCIPAL:
-EL efecto de variacion de la VI por separado sobre la VD
INTERACTIVOS:
-El efecto conjunto de TODAS las VI
DIFERENCIALES:
-Valoracion en la influencia de VI sobre VD por el valor que toman otras VI

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4
Q

PROCEDIMIENTO EN DISEÑOS EXPERIMENTALES

A

1º TABLA DE VALORES DE VD EN TODAS LAS COMBINACIONES DE NIVELES DE LAS VI:
Eje x: VI1 (Nivel 1 y Nivel 2) => Resultado VI1 (en funcion de VI2)
Eje y: VI2 (Nivel 1 y NIvel 2() => Resultado VI2 (en funcion de VI1=
OBTENER MEDIAS
2º REPRESENTACION GRAFICA PARA CADA VI:
Estudio 1:
-Eje x: VI 2: nivel 1 y 2
-Eje y: VD
-Lineas Resultado VI 2
Estudio 1:
-Eje x: VI 1: nivel 1 y 2
-Eje y: VD
-Lineas Resultado VI 1
3º ESTUDIAR EFECTOS SIMPLES:
Se ve con el estudio 1 que con el nivel 2 la mejora es superior a cuando se utiliza el nivel 1
Se ve con el estudio 1 que con el nivel 2 la mejora es superior a cuando se utiliza el nivel 1
4 ESTUDIAR INTERACCIÓN:
Lineas de los efectos simples son paralelas:
-La VI actua sobre la VD de la misma manera en cada una de las condiciones experimentales
-No hay interaccion entre las VI = efectos de VI2 son iguales
5 INTERPRETAR EFECTO PRINCIPAL:
CUANDO NO HAY INTERACCIÓN:
-Este efecto se puede describir como la accion de la variable precindiendo de su combinacion la otra VI
-La Vi1 actua de la misma manera se combine con uno u otro nivel de la segunda variable
-Se pueden fundir 2 o mas experimentos simples en 1 sin tergiversar los resultados
CUANDO HAY INTERACCIÓN:
-CUANDO SE PUEDEN INTERPRETAR AGRUPADOS LOS EFECTOS SIMPLES
=> DISEÑOS 2X2: Cuando los efectos simples de una variable estan representados por lineas que tienen pendiente del MISMO signos:
*Se puede añadir el efecto principal: informa de los efectos simples y se pueden resumir los datos en promedios
=> DISEÑOS IXJ: Cuando todas las conclusiones que se derivan de los efectos simples de una variable son similares:
*Se puede añadir el efecto principal: informa de los efectos simples y se pueden resumir los datos en promedios
-CUANDO NO SE PUEDEN ESTUDIAR AGRUPADOS LOS EFECTOS SIMPLES:
=> DISEÑOS 2X2: Cuando los efectos simples de una variable estan representados por lineas que tienen pendiente de DISNTINTOS signos:
*No podemos estudiar el efecto principal: los datos no se oueden resumir en promedio
=> SIEMPRE: Hay que estudiar la interaccion => porque de existir el estudio de los efectos principales de las variables puede conducir a conclusiones falsas

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5
Q

ESTUDIO SALOMON

A

ESTRUCTURA:
EXP OA1 XA1 OA2
CONT OB1 OB2
EXP XC1 OC1
CONT OD1
Es el resultado de combinar:
-Diseño 2 grupos aleatorios con media pre y post
-Diseño de dos grupos aleatorios sólo con medida post tratamiento.
PERMITE:
Controlar explicitamente la interaccion de la medida pre con la VI o tratamiento
PROCEDIMIENTO:
OD1 CON OB1: comprobar si se ha producido sensibilidad a la medida pre => sin diferencias => no se ha producido
OC1 CON OA2: comprobar si ha interaccionado la medida pre con el tratamiento => sin diferencias => no se ha producido

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6
Q

EFECTOS

A

*EFECTO TECHO:
Se produce cuando en uno de los niveles de la variable se alcanza el máximo y no es posible registrar valores superiores.
EFECTO SUELO:
Se produce cuando en uno de los niveles de la variable se alcanza el mínimo y no es posible registrar valores inferiores.

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