DISEÑOS CLASICOS

Question 1

EN FUNCION DEL Nº DE SUJETOS:

Answer 1

DISEÑOS EXPERIMENTALES CLASICOS (n>1):
DISEÑOS UNIFACTORIALES O SIMPLES ( una VI):
-DISEÑOS INTERSUJETOS (2 o mas grupos con distinto tratamiento cada uno):
=> DISEÑOS COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS:
*2 GRUPOS:
/MEDIDA POST
/MEDIA PRE-POST
*Multigrupo
=> DISEÑOS DE BLOQUES HOMOGENEOS
-Diseños intrasujetos (cada grupo pasa por las mismas condiciones))
Diseños factoriales (mas de una VI)
Diseños de caso unico (n=1)

Question 2

DISEÑOS EXPERIMENTALES CLASICOS:

Answer 2

DISEÑOS UNIFACTORIALES O SIMPLES ( una VI):
Diseños factoriales (mas de una VI):
-Permite estudiar no solo el efecto de cada una de las variables por separado (efectos principales) sino tambien el efecto conjunto (efectos interactivos)

Question 3

DISEÑOS EXPERIMENTALES CLASICOS => DISEÑOS UNIFACTORIALES => DISEÑOS INTERSUJETOS:

Answer 3

DISEÑOS COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS:
Pretende controlar cualquier VE mediante la aleatorizacion
Los sujetos son asignados a los tratamientos de forma aleatoria
Ewuivalencia inicial de los grupos
DISEÑOS DE BLOQUES HOMOGENEOS:
Ademas de la aleatorizacion, tambien intenta controlar algunas VEs incorporandolas en el diseño
Se forman grupos de sujetos con le mismo nvel en la VE (denominada variable de bloqueo)
Se asigna aleatoriamente las unidades experimentales de cada bloque a los niveles de tratamiento
CUANDO OBTENEMOS GRUPOS EQUIVALENTES:
-Cuando la medida PRE indica que los grupos no son homogeneos
-La aleatorizacion es insuficiente por ser la poblacion heterogenea o demasiado pequeña
-Creemos que existe una variabke extraña que puede estar influyendo en la VD
TECNICA DE BLOQUEO:
Agrupar a los sujetos en bloques (subgrupos) en funcion de la puntuacion obtenida en la posible VE relacionada con la VD
-BLOQUES: los sujetos de un bloque so todos iguales entre si y distintos a los de otro bloque
=> Cada bloque tienen una cantidad igual o multiplo del nºde condiciones experimentales
-ASIGNACION: Se asigna aleatoriamente al mismo nº de sujetos alas distintas condiciones experimentales
VARIABLE DE BLOQUEO:
Alta correlacion con la VD (estudios piloto y previos)
Se mide antes de la formacion de grupos para asegurar la equivalencia
VENTAJA:
Los grupos experimentales son inicialmente mas homogeneos (mayor validez interna que los aleatorios)
INCONVENIENTES:
Gran coste y esfuerzo
Disminucion de la validez externa:
-Eliminar sujetos que no encajan en ingun bloque
-Poca sesnsibilidad de la medida previa
ANÁLISIS DE DATOS:
2 posibilidades: como diseño de grupos independientes o ANOVA de dos factores (VB se incorpora al estudio)

Question 4

DISEÑOS EXPERIMENTALES CLASICOS => DISEÑOS UNIFACTORIALES => DISEÑOS INTERSUJETOS => DISEÑOS COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS

Answer 4

2 GRUPOS:
Grupo experimental (tratamiento) y control (con o sin placebo)
2 grupos experimentales (2 niveles de VI)
MULTIGRUPO:
Tres o mas niveles VI: asignacion a los grupos aleatoria
Proceso semejante al de 2 grupos
Amenaza a la validez: mejora con respecto a 2 grupos
Analisis de datos: anova (post) y ancova (pre y post)

Question 5

DISEÑOS EXPERIMENTALES CLASICOS => DISEÑOS UNIFACTORIALES => DISEÑOS INTERSUJETOS => DISEÑOS COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS => 2 GRUPOS:

Answer 5

CON MEDIDA POST:
Seleccion => muestra grande (mayor VE)
Asignacion => asleatoria de los sujetos a los grupos o condiciones
Aplicacion => del tratamiento y medir la conducta de los dos grupos
Comparar => resultados con Comparar medias grupos independientes
VENTAJA:
ASignacion aleatoria => garantiza igualdad de grupos
Control de la amenaza de historia => poco tiempo entre tratamiento y medicion
AMENAZA:
-VI: Seleccion => no correcta aleatorizacion
-VE: MUestra no representativa
Artificialidad de la situacion experimental
CON MEDIDA PRE Y POST:
Hay => una medida pretratamiento (VD) que indica si los grupos son realmente equivalenes en la variable de interes
VENTAJAS:
-Podemos ver si los grupos son realmente equivalentes (medida pre)
-Control de amenaza de lahistoria (poco tiempo entre la medida pre y post)
INCONVENIENTES:
-VI:
=> Efecto del experimentador / instrumento: si son diferentes para cada grupo
=> Mortalidad experimental: controlable eliminando a 1 sujeto equivalente del otro grupo
=> Sensibilizacion a la medida pre: sujetos se familiarizan a la medida pre influyendo en su respuesta
=> Regresion estadistica: puntuaciones en el pre son extremas
-VE:
=> Medida pre: efecto del tratamiento depende de la sensibilizacion en el pre
=> Seleccion: muestra no representativa de la medida a generalizar
ANALISIS DE DATOS:
-Comprobar equivalencia: estadístico de contrasteparamétrico para diferencia de medias para dos grupos independientes.
-Comparar la influencia de los tratamientis dentro de cada grupo:estadístico para ver la diferencia de medias para dos grupos relacionados.
-Contrastar la hipotesis: estadístico de contrasteparamétrico para diferencia de medias para dos grupos independientes.