DataSpaces 20250112-1 Flashcards
- ¿Qué es un espacio de datos?
Un espacio de datos es un entorno o plataforma que facilita la compartición, integración y gestión de datos entre diferentes organizaciones o entidades, asegurando la interoperabilidad, seguridad y cumplimiento de normativas.
- Mencione tres beneficios de utilizar espacios de datos.
- Mejora la colaboración entre organizaciones. 2. Facilita el acceso a datos de calidad y actualizados. 3. Promueve la innovación mediante la reutilización de datos.
- ¿Cuáles son los componentes tecnológicos clave de un espacio de datos?
Los componentes tecnológicos clave incluyen infraestructura de almacenamiento, herramientas de integración de datos, mecanismos de seguridad, APIs para acceso a datos y sistemas de gestión de metadatos.
- Explique la importancia de la gobernanza de datos en un espacio de datos.
La gobernanza de datos asegura que los datos compartidos cumplen con las políticas de calidad, privacidad y seguridad, garantizando un uso ético y legal de la información.
- ¿Qué diferencia hay entre un espacio de datos y un data lake?
Mientras que un data lake es un repositorio centralizado para almacenar grandes volúmenes de datos en su forma original, un espacio de datos se enfoca en la compartición y colaboración de datos entre múltiples partes, con énfasis en la gobernanza y seguridad.
- Mencione dos tecnologías emergentes que impactan en los espacios de datos.
Blockchain para asegurar la integridad de los datos y tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la gestión y análisis de los datos.
- ¿Qué es la interoperabilidad en el contexto de espacios de datos?
La interoperabilidad es la capacidad de diferentes sistemas y organizaciones para trabajar juntos, compartir y utilizar datos de manera eficiente y efectiva.
- Describa un caso de uso típico de un espacio de datos en una ciudad inteligente.
Un espacio de datos puede integrar información de tráfico, transporte público y sensores urbanos para optimizar la movilidad, reducir la congestión y mejorar la calidad de vida de los ciudadanos.
- ¿Qué roles existen en un espacio de datos y cuáles son sus responsabilidades?
Los roles incluyen proveedores de datos (que aportan datos), consumidores de datos (que utilizan los datos), y administradores de espacio de datos (que gestionan la infraestructura y las políticas).
- ¿Cómo contribuyen las APIs a un espacio de datos?
Las APIs permiten el acceso programático a los datos, facilitando la integración con aplicaciones y servicios externos, y asegurando un acceso controlado y seguro a la información.
- Mencione dos desafíos comunes en la implementación de espacios de datos.
- Garantizar la seguridad y privacidad de los datos compartidos. 2. Lograr la interoperabilidad entre diferentes sistemas y formatos de datos.
- ¿Qué es la calidad de los datos y por qué es crucial en un espacio de datos?
La calidad de los datos se refiere a la exactitud, consistencia y relevancia de los datos. Es crucial para asegurar que las decisiones basadas en estos datos sean correctas y fiables.
- Explique el concepto de metadatos en un espacio de datos.
Los metadatos son datos sobre los datos que describen su origen, formato, estructura, y otros atributos que facilitan la búsqueda, gestión y uso adecuado de la información.
- ¿Qué papel juega la seguridad en un espacio de datos?
La seguridad protege los datos contra accesos no autorizados, pérdidas o alteraciones, garantizando la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información compartida.
- Defina interoperabilidad semántica en espacios de datos.
La interoperabilidad semántica asegura que los datos compartidos tengan un significado común y entendido por todas las partes involucradas, facilitando su correcta interpretación y uso.
- ¿Qué es un data catalog y cómo se utiliza en un espacio de datos?
Un data catalog es un inventario organizado de los datos disponibles en un espacio de datos, que incluye descripciones, metadatos y relaciones, facilitando la búsqueda y descubrimiento de información relevante.
- Mencione tres estándares o protocolos utilizados en espacios de datos.
- API RESTful para acceso a datos. 2. JSON o XML para formatos de intercambio de datos. 3. OAuth para autenticación y autorización.
- ¿Cómo se asegura la privacidad de los datos en un espacio de datos?
Implementando técnicas de anonimización, control de accesos, encriptación de datos y cumplimiento de regulaciones como GDPR.
- Explique el concepto de data sovereignty y su relevancia en espacios de datos.
Data sovereignty se refiere al control de los datos según las leyes del país donde residen. Es relevante para asegurar que el manejo y almacenamiento de datos cumpla con las normativas locales.
- ¿Qué es un modelo de datos en un espacio de datos?
Es una representación estructurada de cómo se organizan y relacionan los datos dentro del espacio, facilitando su gestión y acceso eficiente.
- Describa la arquitectura típica de un espacio de datos.
Incluye capas de almacenamiento, integración, procesamiento, acceso a través de APIs, seguridad y gobernanza, junto con herramientas de análisis y visualización.
- ¿Cuál es la importancia de la interoperabilidad técnica en espacios de datos?
Permite que diferentes sistemas y tecnologías se comuniquen y trabajen juntos sin problemas, facilitando la integración y el intercambio de datos.
- Mencione dos beneficios organizativos de adoptar un espacio de datos.
- Mejora la toma de decisiones basada en datos integrados. 2. Fomenta la colaboración interdepartamental y entre organizaciones.
- ¿Qué es la data lineage y por qué es importante en un espacio de datos?
La data lineage rastrea el origen, movimientos y transformaciones de los datos. Es importante para garantizar la transparencia, trazabilidad y cumplimiento de normativas.
- Explique cómo los espacios de datos pueden apoyar la innovación empresarial.
Facilitando el acceso a datos variados y de alta calidad, permiten el desarrollo de nuevas aplicaciones, análisis avanzados y la creación de nuevos servicios o productos.
- ¿Qué tecnologías de almacenamiento son comúnmente usadas en espacios de datos?
Sistemas de almacenamiento en la nube, bases de datos relacionales y no relacionales, y soluciones de almacenamiento distribuido como Hadoop HDFS.
- Defina data mesh y su relación con los espacios de datos.
Data mesh es una arquitectura descentralizada para gestión de datos, promoviendo la responsabilidad distribuida. Se relaciona con espacios de datos al facilitar la compartición y acceso descentralizado a los datos.
- ¿Qué es un data lakehouse y cómo se diferencia de un espacio de datos?
Un data lakehouse combina las características de un data lake y un data warehouse, ofreciendo almacenamiento flexible y capacidades de análisis. Se diferencia de un espacio de datos que está más enfocado en la compartición y gobernanza de datos entre organizaciones.
- Mencione dos aspectos organizativos esenciales para el éxito de un espacio de datos.
- Establecer políticas claras de gobernanza de datos. 2. Fomentar una cultura de colaboración y uso compartido de datos.
- ¿Qué es la gestión de acceso basada en roles (RBAC) y su aplicación en espacios de datos?
RBAC es un sistema de control de acceso que asigna permisos a usuarios según sus roles. En espacios de datos, asegura que solo usuarios autorizados accedan a ciertos conjuntos de datos.
- Explique la importancia de la estandarización de datos en un espacio de datos.
La estandarización asegura que los datos de diferentes fuentes sean consistentes y compatibles, facilitando su integración y uso efectivo.
- ¿Qué es la anonimización de datos y cómo se aplica en espacios de datos?
La anonimización es el proceso de eliminar información personal identificable de los datos. En espacios de datos, se aplica para proteger la privacidad de los individuos al compartir datos.
- Mencione dos herramientas de integración de datos utilizadas en espacios de datos.
- Apache Kafka para streaming de datos. 2. Talend para integración y transformación de datos.
- ¿Qué es el gobierno de datos y cómo se implementa en un espacio de datos?
El gobierno de datos es el conjunto de políticas y procesos para gestionar la disponibilidad, usabilidad, integridad y seguridad de los datos. Se implementa mediante roles definidos, reglas de acceso y estándares de calidad.
- Defina interoperabilidad organizativa en el contexto de espacios de datos.
Es la capacidad de diferentes organizaciones para colaborar y compartir datos de manera efectiva, alineando procesos, políticas y objetivos.
- ¿Qué es la encriptación de datos y su importancia en espacios de datos?
La encriptación es la transformación de datos en un formato seguro que solo puede ser leído con una clave. Es crucial para proteger la confidencialidad y seguridad de los datos compartidos.
- Mencione un estándar de seguridad comúnmente utilizado en espacios de datos.
OAuth es un estándar utilizado para autorización segura de acceso a APIs y datos.
- ¿Qué es un data broker y su rol en espacios de datos?
Un data broker es una entidad que recopila, agrega y vende datos a otras organizaciones. En espacios de datos, puede actuar como intermediario facilitando el acceso a datos.
- Explique el concepto de acceso federado a datos.
El acceso federado permite a los usuarios acceder a datos almacenados en múltiples ubicaciones o sistemas sin necesidad de centralizarlos, manteniendo el control en cada fuente.
- ¿Qué es la tokenización de datos y cómo se usa en espacios de datos?
La tokenización reemplaza datos sensibles con tokens no sensibles. En espacios de datos, se usa para proteger información privada mientras se permite su uso en análisis y aplicaciones.
