DataGob 20250112-1 Flashcards

1
Q

¿Qué es el Gobierno del Dato y cuál es su principal objetivo?

A

El Gobierno del Dato es un conjunto de prácticas, políticas, procesos y estructuras organizativas diseñadas para gestionar y proteger los datos de una organización. Su principal objetivo es asegurar la calidad, disponibilidad, integridad y seguridad de los datos, alineándolos con los objetivos estratégicos del negocio.

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2
Q

Describe los componentes clave de un marco de Gobierno del Dato.

A

Los componentes clave incluyen:
1. Políticas y estándares: Directrices para la gestión de datos.
2. Roles y responsabilidades: Definición de quién es responsable de qué.
3. Procesos y procedimientos: Métodos para gestionar y controlar los datos.
4. Tecnología y herramientas: Sistemas que soportan la gestión de datos.
5. Monitoreo y control: Supervisión continua para asegurar el cumplimiento.

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3
Q

¿Cuál es la diferencia entre Calidad de Datos y Gobierno del Dato?

A

La Calidad de Datos se refiere a la precisión, completitud, consistencia y actualidad de los datos. El Gobierno del Dato, por otro lado, es el marco que establece cómo se gestionan, protegen y utilizan los datos dentro de una organización, incluyendo aspectos de calidad, seguridad y cumplimiento.

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4
Q

¿Qué roles son fundamentales en un equipo de Gobierno del Dato?

A

Roles fundamentales incluyen:
1. Chief Data Officer (CDO): Responsable de la estrategia de datos.
2. Data Stewards: Gestionan la calidad y el uso de los datos.
3. Data Owners: Propietarios de los datos específicos dentro de la organización.
4. Data Custodians: Administran la infraestructura de datos.
5. Compliance Officers: Aseguran el cumplimiento normativo.

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5
Q

¿Qué es un Diccionario de Datos y cuál es su importancia en el Gobierno del Dato?

A

Un Diccionario de Datos es una herramienta que describe los elementos de datos utilizados en una organización, incluyendo definiciones, formatos, y relaciones. Es importante porque facilita la comprensión común de los datos, mejora la calidad de los datos y apoya la gobernanza al estandarizar términos y definiciones.

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6
Q

Define el concepto de Data Stewardship.

A

Data Stewardship es la responsabilidad de gestionar y asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos dentro de una organización. Los Data Stewards supervisan el uso de los datos, aplican políticas de gobernanza y trabajan para mejorar continuamente la gestión de los datos.

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7
Q

¿Qué es una Política de Datos y qué debe incluir?

A

Una Política de Datos es un conjunto de directrices que regulan cómo se gestionan, protegen y utilizan los datos en una organización. Debe incluir:
1. Objetivos y alcance.
2. Roles y responsabilidades.
3. Estándares de calidad de datos.
4. Normas de seguridad y privacidad.
5. **Procedimientos de gestión de datos.

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8
Q

¿Cuál es la relación entre el Gobierno del Dato y la Protección de Datos Personales?

A

El Gobierno del Dato establece las políticas y procedimientos para gestionar y proteger los datos, incluyendo los datos personales. Asegura el cumplimiento de normativas de protección de datos como el GDPR, implementando controles para la privacidad, seguridad y uso adecuado de la información personal.

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9
Q

Explica la importancia de la Integridad de los Datos en el Gobierno del Dato.

A

La Integridad de los Datos asegura que los datos sean precisos, consistentes y fiables a lo largo de su ciclo de vida. Es crucial para tomar decisiones informadas, mantener la confianza de los usuarios y cumplir con requisitos legales y regulatorios.

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10
Q

¿Qué es la Gestión de Metadatos y cómo contribuye al Gobierno del Dato?

A

La Gestión de Metadatos implica la creación, mantenimiento y uso de datos sobre los datos, como descripciones, definiciones y estructuras. Contribuye al Gobierno del Dato proporcionando contexto, facilitando la búsqueda y el entendimiento de los datos, y mejorando la gestión y calidad de los datos.

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11
Q

Describe el ciclo de vida de los datos en el contexto del Gobierno del Dato.

A

El ciclo de vida de los datos incluye:
1. Creación: Generación o captura de datos.
2. Almacenamiento: Guardar los datos en sistemas adecuados.
3. Uso: Utilización de los datos para operaciones y decisiones.
4. Compartir: Distribución de datos entre usuarios o sistemas.
5. Archivado: Guardar datos para uso futuro o cumplimiento.
6. Eliminación: Borrado seguro de datos cuando ya no son necesarios.

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12
Q

¿Qué es la Gobernanza de Datos Maestros (MDM) y cuál es su propósito?

A

La Gobernanza de Datos Maestros (MDM) es una disciplina que asegura la consistencia y exactitud de los datos maestros (datos críticos compartidos por múltiples sistemas) en toda la organización. Su propósito es eliminar duplicados, resolver inconsistencias y mantener una única fuente de verdad para los datos maestros.

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13
Q

Explica la importancia de la Seguridad de los Datos en el Gobierno del Dato.

A

La Seguridad de los Datos protege la información contra accesos no autorizados, modificaciones, pérdidas o destrucción. Es esencial para mantener la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos, cumplir con regulaciones legales y proteger la reputación de la organización.

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14
Q

¿Qué es el Data Lineage y por qué es importante?

A

El Data Lineage rastrea el origen, movimiento y transformación de los datos a lo largo de su ciclo de vida. Es importante porque facilita la auditoría, el cumplimiento normativo, la resolución de problemas y mejora la transparencia en cómo se gestionan y utilizan los datos.

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15
Q

Define el término ‘Data Governance Framework’.

A

Un Data Governance Framework es una estructura que define las políticas, procesos, roles y responsabilidades necesarios para gestionar los datos de manera efectiva en una organización. Proporciona un enfoque sistemático para asegurar la calidad, seguridad y uso adecuado de los datos.

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16
Q

¿Qué es una Base de Datos de Gestión de Datos (DMBOK) y su función?

A

DMBOK (Data Management Body of Knowledge) es un marco de referencia que proporciona mejores prácticas y estándares para la gestión de datos. Su función es guiar a las organizaciones en la implementación de estrategias efectivas de gestión y gobernanza de datos.

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17
Q

¿Cómo contribuye el Gobierno del Dato a la Toma de Decisiones?

A

El Gobierno del Dato asegura que los datos sean precisos, consistentes y fiables, lo que proporciona una base sólida para la toma de decisiones informadas. Además, establece procesos y políticas que facilitan el acceso a datos relevantes y oportunos para los tomadores de decisiones.

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18
Q

Describe el proceso de Implementación del Gobierno del Dato en una organización.

A

El proceso incluye:
1. Evaluación Inicial: Analizar el estado actual de la gestión de datos.
2. Definición de Objetivos y Alcance.
3. Desarrollo de Políticas y Estándares.
4. Asignación de Roles y Responsabilidades.
5. Implementación de Procesos y Herramientas.
6. Capacitación y Comunicación.
7. **Monitoreo y Mejora Continua.

19
Q

¿Qué es un Data Governance Council y cuál es su rol?

A

Un Data Governance Council es un comité compuesto por líderes de diferentes áreas de la organización que supervisa y guía las iniciativas de gobernanza de datos. Su rol incluye establecer políticas, priorizar proyectos, resolver conflictos y asegurar la alineación de la gestión de datos con los objetivos estratégicos del negocio.

20
Q

Explica la relación entre Data Governance y Data Privacy.

A

Data Governance establece las políticas y procesos para gestionar y proteger los datos, mientras que Data Privacy se enfoca específicamente en proteger la información personal de los individuos. Data Governance incluye la gestión de la privacidad de los datos como parte de sus responsabilidades para asegurar el cumplimiento de normativas y proteger la privacidad de los datos personales.

21
Q

¿Qué es un SLA en el contexto del Gobierno del Dato?

A

Un SLA (Service Level Agreement) en el contexto del Gobierno del Dato es un acuerdo que define los niveles de servicio esperados para la gestión de datos, incluyendo aspectos como disponibilidad, calidad, tiempo de respuesta y soporte. Ayuda a establecer expectativas claras entre los proveedores de servicios de datos y los usuarios.

22
Q

Describe la importancia de la Auditoría de Datos en el Gobierno del Dato.

A

La Auditoría de Datos verifica que las políticas y procedimientos de gobernanza de datos se estén cumpliendo. Es importante para identificar brechas, asegurar el cumplimiento normativo, mejorar la calidad de los datos y garantizar que los datos se gestionen de manera segura y eficiente.

23
Q

¿Qué es un Data Steward y cuáles son sus responsabilidades?

A

Un Data Steward es un rol dentro del Gobierno del Dato responsable de gestionar y supervisar la calidad, integridad y uso adecuado de los datos en una organización. Sus responsabilidades incluyen definir estándares de datos, resolver conflictos de datos, monitorear la calidad de los datos y actuar como enlace entre los usuarios de datos y los equipos técnicos.

24
Q

Explica el concepto de ‘Data Ownership’ en el Gobierno del Dato.

A

‘Data Ownership’ se refiere a la asignación de responsabilidad a individuos o equipos específicos para la gestión y protección de ciertos conjuntos de datos. Los Data Owners son responsables de definir las políticas de acceso, asegurar la calidad de los datos y garantizar que los datos se utilicen de acuerdo con las políticas y regulaciones establecidas.

25
¿Qué es el Data Catalog y cómo apoya el Gobierno del Dato?
Un Data Catalog es una herramienta que centraliza y organiza la información sobre los datos disponibles en una organización, incluyendo su origen, formato, ubicación y metadatos. Apoya el Gobierno del Dato facilitando el descubrimiento, acceso y comprensión de los datos, mejorando la gestión y el uso eficiente de los recursos de datos.
26
Define el término 'Data Silos' y su impacto en una organización.
'Data Silos' son compartimentos de datos aislados dentro de una organización que no comparten información entre sí. Su impacto incluye la redundancia de datos, inconsistencias, dificultades para acceder a información completa, y limitaciones en la toma de decisiones basada en datos integrados.
27
¿Qué es la Gestión de la Calidad de los Datos y cuáles son sus componentes?
La Gestión de la Calidad de los Datos es el proceso de asegurar que los datos sean precisos, completos, consistentes y fiables. Sus componentes incluyen: 1. **Perfilado de Datos:** Análisis de la calidad actual de los datos. 2. **Limpieza de Datos:** Corrección de errores y eliminación de duplicados. 3. **Mejora de Datos:** Enriquecimiento y normalización de datos. 4. **Monitoreo de Calidad:** Seguimiento continuo de la calidad de los datos.
28
Describe la importancia del Cumplimiento Normativo en el Gobierno del Dato.
El Cumplimiento Normativo asegura que la gestión de datos cumpla con las leyes y regulaciones aplicables, como GDPR, HIPAA o LOPD. Es importante para evitar sanciones legales, proteger la privacidad de los datos personales y mantener la confianza de los clientes y socios.
29
¿Qué es la Gestión de Datos Maestros (MDM) y cómo se implementa?
La Gestión de Datos Maestros (MDM) es una disciplina que asegura la consistencia y exactitud de los datos maestros en toda la organización. Se implementa mediante la creación de una única fuente de verdad para los datos maestros, la integración de sistemas de datos, la limpieza y deduplicación de datos, y el establecimiento de políticas y procesos para mantener la calidad de los datos.
30
¿Qué herramientas se utilizan comúnmente para el Gobierno del Dato?
Algunas herramientas comunes incluyen: 1. **Data Catalogs:** Como Alation o Collibra. 2. **Herramientas de Calidad de Datos:** Como Talend o Informatica. 3. **Software de Gestión de Metadatos:** Como Apache Atlas. 4. **Plataformas de MDM:** Como IBM InfoSphere o Oracle MDM. 5. **Herramientas de Seguridad de Datos:** Como Varonis o Symantec.
31
Explica el concepto de Data Stewardship y su importancia.
Data Stewardship es la práctica de gestionar y supervisar la calidad y el uso adecuado de los datos dentro de una organización. Es importante porque asegura que los datos sean precisos, consistentes y accesibles, facilitando la toma de decisiones informadas y cumpliendo con los requisitos de seguridad y cumplimiento.
32
¿Qué es el Data Governance Maturity Model y para qué se utiliza?
El Data Governance Maturity Model es un marco que evalúa el nivel de madurez de las prácticas de gobernanza de datos en una organización. Se utiliza para identificar áreas de mejora, planificar el desarrollo de capacidades de gobernanza de datos y medir el progreso hacia una gestión de datos más efectiva y alineada con los objetivos estratégicos.
33
Describe la relación entre Data Governance y Data Analytics.
Data Governance proporciona las políticas y estructuras necesarias para asegurar que los datos utilizados en Data Analytics sean de alta calidad, seguros y estén bien gestionados. Esto garantiza que los análisis sean precisos, confiables y cumplan con las regulaciones, permitiendo tomar decisiones basadas en datos sólidos.
34
¿Qué es el Data Privacy y cómo se integra en el Gobierno del Dato?
El Data Privacy se refiere a la protección de la información personal de los individuos. Se integra en el Gobierno del Dato mediante políticas y prácticas que aseguran la recopilación, el almacenamiento y el uso de datos personales de acuerdo con las leyes de privacidad, garantizando que se respeten los derechos de los individuos y se proteja su información.
35
Explica el concepto de Data Steward en el Gobierno del Dato.
Un Data Steward es responsable de la gestión y supervisión de un conjunto específico de datos dentro de una organización. Sus responsabilidades incluyen asegurar la calidad de los datos, definir y aplicar políticas de datos, resolver conflictos de datos y actuar como enlace entre los usuarios de datos y los equipos técnicos.
36
¿Qué es un Data Governance Policy y cuáles son sus elementos esenciales?
Una Data Governance Policy es un documento que establece las reglas y directrices para la gestión de datos en una organización. Sus elementos esenciales incluyen: 1. **Objetivos y alcance.** 2. **Roles y responsabilidades.** 3. **Estándares y normas de datos.** 4. **Políticas de seguridad y privacidad.** 5. **Procesos de gestión de datos.
37
Describe la importancia de la Transparencia en el Gobierno del Dato.
La Transparencia en el Gobierno del Dato asegura que las políticas, procesos y decisiones relacionadas con la gestión de datos sean claras y accesibles para todos los interesados. Es importante porque fomenta la confianza, facilita la colaboración y asegura que todos los miembros de la organización comprendan cómo se gestionan y utilizan los datos.
38
¿Qué es el Data Lifecycle Management (DLM) y cómo se relaciona con el Gobierno del Dato?
El Data Lifecycle Management (DLM) es el proceso de gestionar los datos desde su creación hasta su eliminación. Se relaciona con el Gobierno del Dato al proporcionar un marco para asegurar que los datos sean gestionados de manera eficiente y conforme a las políticas establecidas en cada etapa de su ciclo de vida.
39
Explica el concepto de Data Governance Framework y menciona dos ejemplos.
Un Data Governance Framework es una estructura que define las políticas, procesos, roles y tecnologías necesarios para gestionar los datos de una organización de manera efectiva. Dos ejemplos son: 1. **DAMADMBOK (Data Management Body of Knowledge).** 2. **COBIT (Control Objectives for Information and Related Technologies).
40
¿Qué es el Data Quality Management y cuáles son sus principales objetivos?
El Data Quality Management (DQM) es la disciplina que se encarga de asegurar que los datos sean precisos, completos, consistentes y fiables. Sus principales objetivos son mejorar la calidad de los datos, facilitar la toma de decisiones basada en datos fiables, y asegurar el cumplimiento de normativas y estándares de datos.
41
Describe brevemente la práctica de Data Access Management en el Gobierno del Dato.
Data Access Management se refiere a los procesos y tecnologías que controlan quién puede acceder a qué datos dentro de una organización. Incluye la definición de permisos, la implementación de controles de acceso, la monitorización de accesos y la gestión de identidades para proteger los datos sensibles y asegurar que solo los usuarios autorizados puedan acceder a la información.
42
¿Qué es la Data Governance Council y cuál es su función?
La Data Governance Council es un comité compuesto por líderes de diferentes áreas de la organización que supervisa y dirige las iniciativas de gobernanza de datos. Su función incluye establecer políticas de datos, priorizar proyectos de datos, resolver conflictos relacionados con los datos y asegurar que las prácticas de gobernanza de datos alineen con los objetivos estratégicos del negocio.
43
Explica el término 'Master Data Management (MDM)' y su importancia.
Master Data Management (MDM) es la práctica de gestionar los datos maestros (datos críticos compartidos por múltiples sistemas) de manera centralizada para asegurar su consistencia y exactitud. Es importante porque elimina duplicados, mejora la calidad de los datos y proporciona una única fuente de verdad, facilitando una mejor toma de decisiones y eficiencia operativa.