Cours : biais et échelles de validité

Question 1

Qui doit être informé des possibles biais dans les tests?

Answer 1

Les utilisateurs des tests (professionnel)

Question 2

Biais est quel type d’erreur?

Answer 2

Systématique! donc pas aléatoire.
N’est pas la même chose que différence de moyennes.

Question 3

Est-ce que la différence de moyenne entre certains groupe est un biais?

Answer 3

Non, ce n’est pas un biais à priori. C’est attendu parfois sur le plan théorique.
Ex. À l’adolescence, peu de différences de moyenne entre groupes ethniques selon problèmes de comportements, mais différences dans sexe/genre.

Question 4

Comment un instrument de mesure peut être biaisé?

Answer 4

Si le contenu , la procédure ou l’utilisation favorise ou défavorise systématiquement les membres d’un groupe plutôt qu’un autre et si cette différenciation est non pertinente à l’objectif de l’instrument.

Autrement dit : score de l’instrument est contaminé par autre chose, mesure pas nécessairement ce qu’il veut mesurer.

Question 5

V ou F. Pas toutes les évaluations sont biaisées.

Answer 5

Faux! Toutes les évaluations ont des biais.

Question 6

La validité peut être affecté par 2 types de biais et lequel est le plus important?

Answer 6

a) biais de réponse aux items individuels : certaines questions particulières sont biaisées. (BIAIS + IMPORTANT)
b) biais des scores à une échelle : score composite

Question 7

V ou F. Les personnes qui sont évaluées et doivent répondre aux questions, que ce soit à propos d’elles-mêmes ou en tant qu’informatrices pour un tiers, risquent toujours d’être en partie biaisées.

Answer 7

Vrai. Parfois peu, parfois beaucoup. Varie selon les contextes.

Question 8

Qu’est-ce qu’un heuristique? et quels sont les 4 types

Answer 8

= Raccourcis mentaux.
- Stratégies cognitive pour simplifier ou accélérer une décision en situation incertitude.
- Peut mener à des erreurs de jugement et à stéréotyper une personne.

Disponibilité, récence/primauté, affect et représentativité

Question 9

Heuristique de la représentativité

Answer 9

L’évaluation d’une caractéristique spécifique en fonction de son degré de moyenne à la population. Ex. TDAH pour moi c’est plus hyperactivité et inattention. Donc, si juste inattention, pas TDAH.

Question 10

Heuristique de la disponibilité

Answer 10

L’évaluation est influencée par une chose qui vient plus facilement en tête. Ex. on retient plus les comportements d’un enfant agressif que les comportements d’un enfant dépressif.

Question 11

Heuristique de primauté / récence

Answer 11

Primauté : évaluation est influencée par la première impression de l’individu

Récence : évaluation est influencée par la dernière impression de l’individu

Question 12

Heuristique de l’affect

Answer 12

L’évaluation est influencée par l’état émotionnel et affectif actuel de la personne qui remplit le questionnaire. Ex. Les mères dépressives qui surestiment les problèmes de leurs enfants.

Question 13

Biais de réponse peuvent être très graves parce que…

Answer 13

Ils influencent directement la validité des scores d’un test. Compromet alors la qualité des inférences et des décisions qu’on peut prendre à propos d’un individu ou d’un groupe.

Question 14

Huit grands types de biais de réponse : extrémité

Answer 14

Tendance à répondre très souvent par les catégories extrêmes. Item à choix multiples seulement.

Question 15

Huit grands types de biais de réponse : indécision

Answer 15

Tendance à répondre de façon centrale, peu importe le niveau de l’individu sur le construit. Pour items à choix multiples.

Question 16

Huit grands types de biais de réponse : acquiescement

Answer 16

Tendance à toujours dire ou ou vrai, sans égard du contenu. Aussi appelée gestion favorable des impressions.

Question 17

Huit grands types de biais de réponse : objection

Answer 17

Tendance à rejeter des items sans égard au contenu.

Répondre toujours non ou faux, ou répondre négativement pour les items à plusieurs choix de réponse.

Question 18

Huit grands types de biais de réponse : désirabilité sociale

Answer 18

Tendance à répondre de façon socialement désirable ou exagérément positive. Échelle de mensonge. Ex. répondre non à un item “je n’ai jamais menti”.

Question 19

Huit grands types de biais de réponse : gestion défavorable des impressions

Answer 19

Tendance à répondre de façon socialement indésirable, exagérément négatif, exagérer problèmes d’adaptation.

Question 20

Huit grands types de biais de réponse : réponse aléatoire ou négligente

Answer 20

Aléatoire : Répondre n’importe quoi dans les questionnaires, faire aléatoirement. Ex. en zigzag

Négligente : questionnaire trop long, on est tanné, on répond moins sérieusement.

Question 21

Huit grands types de biais de réponse : deviner

Answer 21

Deviner la bonne réponse aux items

Question 22

Quoi faire pour prévenir ou minimiser les biais de réponse? (3)

Answer 22

1. Gestion de la situation d’évaluation : anonymat, minimiser la frustration, dire à l’avance qu’on a des échelles pour détecter les gens qui font n’importe quoi.
2. Gestion du contenu de tests : Utiliser des items simples que les personnes vont comprendre, utiliser un contenu neutre, choix de réponses clairs.
3. Utiliser des tests ou échelles de validité spécialisées: Aide à détecter les problèmes de biais.

Question 23

Des scores …. suggèrent un problème potentiel.

Answer 23

Très élevés ou extrêmes.

On dit problème potentiel car pas nécessairement biaisé, il faut aller plus loin pour conclure que oui.

Question 24

Exemples d’échelle de validité : échelle d’indétermination

Answer 24

On fait la somme des items non répondus ou item avec plusieurs réponses sur le même item

Question 25

Exemples d’échelle de validité : échelle de désirabilité sociale(2)

Answer 25

• Échelle désirabilité sociale de Marlowe-Crowne : la plus populaire. Répond oui souvent (désirabilité sociale) ex. je ne mens jamais, j’aime tout le monde, je ne me suis jamais mise en colère.
• Inventaire balancé de style de réponse socialement désirable : (a) auto-déception : réponses honnêtes mais trop positives. (b) Gestion des impressions : réponses malhonnêtes, pour plaire aux autres ou obtenir avantages

Question 26

Exemples d’échelle de validité : échelle de gestion défavorable des impression

Answer 26

Tendance à répondre négativement à des items négatifs improbables. ex. Je ne suis bon à rien.

Difficile à départager avec des cas cliniques sévères.

Question 27

Exemples d’échelle de validité : échelle de style de réponse extrêmes

Answer 27

Nombre de fois que la personne a choisit un score extrême.

Question 28

Exemples d’échelle de validité : échelle d’indécision

Answer 28

Nombre de fois que la personne a choisit la réponse centrale.

Question 29

Exemples d’échelle de validité : incohérence variable des réponses (VRIN)+ sert à détecter quoi?

Answer 29

On vérifie si les gens répondent de façon cohérentes avec PAIRE d’items.
- Paires similaires : si cohérent, va répondre dans le même sens aux 2.
- Paires différentes : si cohérent, répond différement aux 2.
- 1 point pour chaque paire incohérente.
- Sert a détecter les réponses aléatoires ou la confusion dans un questionnaire.

Question 30

Exemples d’échelle de validité : incohérence vraie des réponses (TRIN) + on mesure quoi?

Answer 30

On utilise seulement les paires d’items qui sont conceptuellement différentes.
- Somme des paires d’items répondues vraie de façon incohérente moins la somme des paires d’items répondus faux de façon incohérente.
- On veut mesurer l’acquiescement (score élevé) ou objection (score faible).

Question 31

Biais items et tests : biais des items (ou indicateurs) - ex. h et f intravertis

Answer 31

Des différences systématiques dans la probabilité de répondre d’une façon donnée pour chaque item individuellement, une fois que le niveau du trait est contrôlé.
- Aussi appelé fonctionnement différentiel des items.
- On compare les probabilités de différents groupes qui ont le même score sur un échelle. Ex. H et F qui sont intravertis. Devraient normalement avoir même probabilité de répondre la même chose sur le trait.

Question 32

Biais items et tests : biais structurel (ou factoriel)- unidimensionnel et multidimensionnel

Answer 32

Différences significatives des saturations factorielles entre deux groupes différents (unidimensionnel). Signifie que le trait n’est pas mesuré de la même façon dans différents groupes. (construits ont pas la même signification pour les 2 groupes)

Différences de saturations et la structure factorielle n’est pas la même dans différents groupes (multidimensionnel)

Question 33

Biais items et tests : biais critériel (ou critérié)

Answer 33

S’applique à la validité de critère concomitante et validité prédictive.
- Ex. ., Un trait tempéramental qui prédit l’adaptation ultérieure pour un groupe d’enfants, mais pas pour un autre
- Différences entre groupes pour relations prédictives peuvent être attendus pcq justifié théoriquement, alors pas biais.

Question 34

Biais items et tests : biais de la fidélité

Answer 34

Indices de fidélité sont différents dans les deux groupes.
- Si biais : veut dire que l’instrument de mesure génère beaucoup plus d’erreurs pour un des deux groupes (niveau de confiance)
- Différences sont en partie expliquées par l’erreur.

Question 35

Biais des items et tests : qu’est-ce que la sur-généralisation?

Answer 35

Sur-généraliser un groupe, ex. c’est une femme donc elle est nécessairement dépressive, etc. Pas toutes les femmes sont les mêmes!!!
- Objectif est d’interpréter les scores et faire recommandations pour UN individu en particulier. Pas généraliser à un groupe.