Cours 9: recherche corrélationnel

Question 1

caractéristiques des plans corrélationnel

Answer 1

• Aucune manipulation de la variable indépendante; ce qui est mis en relation existe en dehors de l’intervention du chercheur.
• L’assignation aléatoire est impossible.
• Établis le niveau de relations entre les variables, mais pas nécessairement une relation de cause à effet.

Les recherches corrélationnelles examinent les relations entre deux ou plusieurs variables qui ne sont pas manipulées.
On observe et mesure la VD sans manipuler de façon expérimentale la VI.

Par exemple, la relation entre:
- La taille et le poids.
- La quantité de cigarettes vendue par mois et les coûts du système de santé.
- L’agression sexuelle et les symptômes d’anxiété chez la victime.
- La cyberintimidation et la dépression chez les adolescents.

Question 2

raisons pour utiliser des plans corrélationnels

Answer 2

1) Déontologiques (ou morales)
2) Pratiques (ou technique)
3) Économiques (coût)
4) Améliorer la validité externe
5) Explorer la validité psychométrique d’instruments de mesure

Question 3

avantages des plans corrélationnels

Answer 3

• Raisons exploratoires; permets d’établir et de quantifier des relations entre variables.
• Très utile lorsque la situation ne se prête pas à une manipulation expérimentale.
• Augmente la validité externe.
• Souvent plus économique.

Question 4

désavantages des plans corrélationnels

Answer 4

• Menaces à la validité interne.
• Difficile d’établir des relations causales.

Question 5

corrélation positive

Answer 5

• Lorsqu’une variable augmente, l’autre augmente
• Ex.: Si l’estime de soi augmente, le nombre de partenaires augmente

Question 6

corrélation négative

Answer 6

• Lorsqu’une variable augmente, l’autre diminue
• Ex.: Si l’estime de soi augmente le nombre de partenaires, diminue

Question 7

les coefficients de corrélation

Answer 7

La relation entre deux variables peut s’exprimer sous forme de coefficient de corrélation (r)

variables:
- À quel point il est possible de prédire une variable à partir de l’autre.
- Indice variant de -1 à 1:
- -1 et 1 = corrélation parfaite  0 = corrélation nulle

Question 8

vrai ou faux : Un plan corrélationnel ne donne pas forcément lieu à une analyse avec des coefficients de corrélation..

Answer 8

vrai

Question 9

Analyse corrélationnelle

Answer 9

Il s’agit d’une procédure statistique qui vise à évaluer la covariation entre deux variables.

Question 10

plan corrélationnel

Answer 10

Il s’agit d’un plan de recherche qui n’implique pas une manipulation d’une VI. La nature de ce plan permet difficilement l’inférence de causalité entre les variables

Question 11

la causalité : Trois critères permettent d’identifier la causalité:

Answer 11

La covariation
- La cause et l’effet sont corrélés

La précédence temporelle
- La cause précède l’effet

L’élimination d’explications alternatives
- Aucune autre variable que celle mesurée (la cause)

Question 12

types de relations associatives

Answer 12

Relation causale
- Relation non-causale
- Association descriptive
- Association reflétant un construit latent Causalité renversée
- Association reflétant une variable confondante

Relations complexes
-Influence réciproque
- Influence d’une variable médiatrice - - Influence d’une variable modératrice

Question 13

la causalité directe

Answer 13

Toute autre cause possible est éliminée
- Plan experiementale: assignation aléatoire
- Plan corrélationnel: on contrôle pour les variables confondatrices.

A cause B

Question 14

Association descriptive

Answer 14

Association descriptive
- Corrélation simple entre deux variables.
- Aucune causalité n’est inférée, mais souvent le début d’une théorie ou d’un plan expérimental.
- Souvent, on ne peut pas interpréter une corrélation au-delà d’une association descriptive.

Question 15

Association reflétant une variable confondante

Answer 15

La relation “causale” semble vraie, mais elle est en fait le résultat d’une autre variable qui n’est pas mesurée.

Question 16

Association reflétant un construit latent

Answer 16

Les variables sont associées puisqu’elles représentent deux indicateurs d’un même construit.
- On peut examiner si les réponses aux questionnaires reflètent des facteurs communs.

associer car elles sont reliés à un construit, pas parce que l’une cause l’autre

ex: l’affection envers les animaux influence notre attitude envers les lieux d’abattage et la quantité de b-viande consommé

Question 17

variable de médiation

Answer 17

explique lien entre VI et VD
- causé par la VI

ex: notre âge influence notre religion ce qui influence nos activités sexuelles

Question 18

variables modératrices

Answer 18

va changer la direction et la force du Lien

ex: les femmes vont vivre plus de détresse lors de conflits

Question 19

comment améliorer la validité interne

Answer 19

1) Contrôler pour les variables confondantes
2) L’utilisation d’un cadre théorique (p.ex., identification de mécanismes sous-jacents)
3) Création de groupes analogues à ceux utilisés dans le cadre de plan expérimental.
4) S’assurer de l’aspect logique de la relation.
5) Établir une séquence temporelle (plans prospectifs ou longitudinaux)

Question 20

comment optimiser la validité interne

Answer 20

1) La validité interne → isolation de la relation entre la VI et la VD
- dépend du nombre et de la qualité des variables ajoutées aux analyses.

CONSÉQUENCES
- Beaucoup de variables mesurées
- Beaucoup de participant-es sollicité-es, plus de variables =plus de monde
- Identification de petites tailles d’effet

2) L ’utilisation d’un cadre théorique
- Permet de mettre en lumière les mécanismes pouvant expliquer l’association entre les variables

3) Création de groupes analogues à ceux utilisés dans le cadre de plan expérimental.
- Chercheurs utilisent des participants provenant de groupes déjà existants
- Caractéristiques = VI (invoquée)
- Ex:genre,âge,éducation,etc
- Il faut alors s’assurer que les groupes sont équivalents para raport à d’autres caractéristiques (comme dans un plan expérimental)

Exemple: Est-ce qu’il y a un lien de causalité entre le sexe et le revenu?
- D’autre variables qui pourraient aussi expliquer ce lien: éducation, type d’emploi.
- Alors il faut aussi les mesurer pour être certain de la relation que nous voulons étudier.

4) S’assurer de l’aspect logique de la relation.

5) Établir une séquence temporelle (plans prospectifs ou longitudinaux)
- Permet d’établir un lien de causalité entre VI et VD
Exemple: Est-ce que la motivation au début de l’année prédit le rendement scolaire?